・大手スーパーマーケット向け/食品売上AI予測システム開発 / 開発リーダー / AIエンジニア 2020年2月 〜 2020年8月

案件概要 各種商品（お惣菜や弁当など）の需要予測を行う目的で、店舗の中で最適化して販売する商品）の需要予測システムを開発し、店舗在庫に基づき売上の最適化を図るとともに、実績を活用している。案件作成時に本番作業のPDAサイクルを活性化させることを目的に、システム公開した計画面、店舗で実際に製造した数値、売上値を数値びて比較できる帳票を構築した。 役割 1名で推進。 WBS作成、データ分析作成、設計、開発、テスト計画、本番移行計画などを担当。 ポイント 転職後、初の小売業界クライアント、初のAzureシステム開発で慣れないことばかりであったが、自身が運営でやりたい大手小売のメンバーに伝え、勉強会を開催していただいた。積極的にキャッチアップをしていき、納期内に完遂させることに成功した。

・大手スーパーマーケット向け/購買データ分析基盤構築 / 開発リーダー / リサーチ・データ分析 2020年9月 〜 2021年2月

案件概要 売上データに基づいた販促戦略や売上分析を実施するために、大手企業の購買変革情報用の分析基盤を構築。 役割 2名チームのリード 分析方針策定、アーキテクチャ策定・分析管理、進捗管理、課題管理、リスク管理、テスト方針計画、本番移行計画などを担当。 ポイント Databricksを導入する案件であったため、サービス立ち上げに伴うクライアントへのサポートや、アプリケーションでのインフラ設計関連も担当した。また、購買データ管理元の開発ベンダーとの調整、分析担当者との調整をサポートした多岐にわたるステークホルダーとの調整を実施し、リリースを予定内に実施することに成功した。

・大手スーパーマーケット向け/基幹システム刷新対応 / 開発リーダー / システムエンジニア 2021年3月 〜 2022年6月

案件概要 基幹システムの刷新に伴い、売上予測システムの既存元のシステムファイルの構造が必要となった。刷新を同時に行う前提に基づき売上予測システムの実行結果を目的に比較するツールを開発し、テスト段階での課題に関する一連のTDR会議を実施し、課題発生要因を一切出さずに本番移行することができました。 役割 最大15名チームの開発リーダーとして参画 WBS作成、進捗管理、課題管理、リスク管理、テスト方針計画、本番移行計画、運用保守支援を担当。 ポイント 基幹更新に伴い、Azureサブスクリプションの移行、約200本のアプリの移行、ETLツールであるAzure DataFactoryの導入、ジョブ管理ツールのJP1導入など、新システム導入に伴い、関連業務の制度を適用し引継ぎなど実施。運用業務に向けた支援も実施。オプション管理も本案件で経験した。