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プロンプトアーキテクト
最終ログイン:24日前
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プロンプトエンジニア
30代後半男性
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AIの出力、毎回手直ししていませんか? 同じ指示で、同じ品質。それが「設計されたプロンプト」です。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「お願い」ではなく「設計図」を渡す。それだけでAIの出力が変わります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▼ こんな経験、ありませんか? ・AIの出力を毎回コピペ→手直し→使用 ・「もう少し〇〇して」と何度も言い直す ・同じ指示なのに、出力がバラバラ ・結局、自分で書いた方が早いと感じる これ、プロンプトの「設計」で解決できます。 ▼ 設計されたプロンプトとは? ・入力テンプレート:何を入れればいいか迷わない ・出力フォーマット:欲しい形式で出てくる ・制約条件:やってほしくないことを明示 ・構造化:XMLタグで指示を整理 「お願い」ではなく「設計図」を渡す。 それだけで、AIの出力が安定します。 ▼ 得意分野 ・キャラクター設計(口調・価値観・行動パターン) ・シナリオ生成 ・プロンプト評価・採点システム ・マーケティングAI ▼ 私のスタンス 甘いプロンプト評価はしません。 でも、「なぜこう設計したか」は必ず説明します。 毎回同品質で使えるプロンプトに興味がある方、お待ちしています。 ご希望のAIモデルで安定動作するプロンプトを設計。 (基本的に設計にはClaude Opus 4.6を使用し、指定モデルに最適化して納品 ※2026年2月現在Claude opus最新モデル) ▼ なぜClaude Opus 4.6で設計するのか ・最高性能モデルで「構造の穴」を検出 ・複雑な制約条件の整合性チェック ・エッジケース(想定外入力)への対応設計 → 高性能モデルで設計したプロンプトは、   低〜中性能モデルでも安定して動作します。 ▼ 納品時の最適化 ・GPT-5.2:トークン効率を考慮した調整 ・Claude Sonnet 4.5:XMLタグ構造の最適化 ・Gemini 3 Pro:日本語処理の特性に合わせた調整 ※ご希望モデルをお知らせください

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