プロンプトアーキテクト

AIの出力、毎回手直ししていませんか？ 同じ指示で、同じ品質。それが「設計されたプロンプト」です。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「お願い」ではなく「設計図」を渡す。それだけでAIの出力が変わります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▼ こんな経験、ありませんか？ ・AIの出力を毎回コピペ→手直し→使用 ・「もう少し〇〇して」と何度も言い直す ・同じ指示なのに、出力がバラバラ ・結局、自分で書いた方が早いと感じる これ、プロンプトの「設計」で解決できます。 ▼ 設計されたプロンプトとは？ ・入力テンプレート：何を入れればいいか迷わない ・出力フォーマット：欲しい形式で出てくる ・制約条件：やってほしくないことを明示 ・構造化：XMLタグで指示を整理 「お願い」ではなく「設計図」を渡す。 それだけで、AIの出力が安定します。 ▼ 得意分野 ・キャラクター設計（口調・価値観・行動パターン） ・シナリオ生成 ・プロンプト評価・採点システム ・マーケティングAI ▼ 私のスタンス 甘いプロンプト評価はしません。 でも、「なぜこう設計したか」は必ず説明します。 毎回同品質で使えるプロンプトに興味がある方、お待ちしています。 ご希望のAIモデルで安定動作するプロンプトを設計。 （基本的に設計にはClaude Opus 4.6を使用し、指定モデルに最適化して納品 ※2026年2月現在Claude opus最新モデル） ▼ なぜClaude Opus 4.6で設計するのか ・最高性能モデルで「構造の穴」を検出 ・複雑な制約条件の整合性チェック ・エッジケース（想定外入力）への対応設計 → 高性能モデルで設計したプロンプトは、 　 低〜中性能モデルでも安定して動作します。 ▼ 納品時の最適化 ・GPT-5.2：トークン効率を考慮した調整 ・Claude Sonnet 4.5：XMLタグ構造の最適化 ・Gemini 3 Pro：日本語処理の特性に合わせた調整 ※ご希望モデルをお知らせください