tatsurukikuchiのカバー画像
tatsurukikuchi
最終ログイン:12日前
AI駆動フルスタックエンジニア/UI実装
男性
  • 本人確認
  • 機密保持契約(NDA)
  • インボイス発行事業者 未登録
  • フォロワー 0
納品ごとの予算目安

継続(時給/月給)の予算目安
  • 時間単価:1,000円
  • 1週間の稼働日数:週4日
  • 1日の稼働時間:7時間
  • 稼働時間帯:平日日中
  • 勤務場所:フルリモート
スケジュール

フルリモート希望

東大・EY出身、Next.jsでのサービス開発実績あり。AIを駆使し非同期・高速でUIを実装します。

はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 データサイエンティストおよびフロントエンド/フルスタックエンジニアの菊池と申します。 EYやTeradata等のグローバル企業ではデータアナリティクスやビジネスコンサルティングに従事し、東京大学ではデータ管理リードとしてAWSを用いたクラウド基盤への移行などを主導してまいりました。 直近では個人開発のAIコンサルタントとして、金融分析・ドキュメント自動生成プラットフォーム「BankMetrics AI」や、医療機関検索サービス「Navi-I」の2サービスをローンチいたしました。要件定義からUI/UXデザイン、Next.js/React、TypeScript、Tailwind CSSを用いたフロントエンド実装、AWS/Supabaseを用いたバックエンド構築まで、モダンなWeb開発の全工程をワンストップでこなせる技術基盤を保有しております。 現在は次のキャリアへの移行期間中のため、まとまったリソースを柔軟に貴社の案件に割くことができます。 ■ 稼働スタイルについて(テキスト完結・非同期開発) 開発業務の効率化とスピードを最優先するため、お仕事の進行は「チャットや仕様書、Figmaなどのテキストコミュニケーションをベースとした完全非同期開発」を原則とさせていただいております。 そのため、恐れ入りますが定期的なビデオ通話や固定シフトでの就労は対応しておりません。その分、以下のような誠実かつ圧倒的なパフォーマンスをお約束いたします。 ・Figmaや仕様書、テキスト指示に基づく、正確で無駄のない高速な実装 ・CodexやClaude CodeなどのAIコーディングエージェントを駆使した、通常開発の数倍のスピード納品 ・日中〜夜間を問わず、メッセージに対する迅速なチャット返信・進捗報告 ・デッドライン(納期)の厳守 ■ 対応可能な業務・スキル ・Next.js / React / TypeScript / JavaScript を用いたモダンなフロントエンド実装 ・Figma等のAI機能を駆使したUI/UX構築・プロトタイピング ・Tailwind CSS、HTML/CSSを用いた、保守性の高いクリーンなコンポーネント化 ・CodexやClaude Code等を活用した、既存コードの高速なデバッグや機能追加 ・Python、SQLを用いたデータ処理や自動化スクリプトの作成 「仕様はある程度決まっているので、テキストの指示だけでサクッと高品質に仕上げてほしい」「Next.jsやReactで動く画面の叩き台・コンポーネントを急ぎで作ってほしい」という開発企業様やディレクター様と、非常に相性が良いかと存じます。 どのような小さな修正や単発のタスクであっても、これまでのキャリアで培ったプロフェッショナリズムを持って最後まで責任を持って完結させます。お力になれる点がございましたら、ぜひお気軽にご相談ください。どうぞよろしくお願いいたします。

ポートフォリオ

職種・スキル

経験職種

得意分野

  • ライティング・翻訳

    ・執筆、編集 1,000円〜

    【職務経験・実績】 株式会社日経BPにて約4年間、医療業界や金融機関をクライアントとして、戦略プランナーや編集者として勤務。日経メディカル等の専門誌から製薬メーカーや医療機関向けのカスタムメディアの企画・執筆・編集に携わる。 ・大手生命保険会社の自社サイトにおける「先進医療」に関する記事制作 https://www.senshiniryo.net/index.html

    • 医療業界
    • 金融業界

語学力

  • 英語 ビジネス会話レベル

経歴

職歴

  • 国立大学法人東京大学 2018年11月 〜 2026年3月

    ・金融教育研究センター / ITマネージャー / データエンジニア・インフラエンジニア・システムエンジニア・Webプロデューサー・ディレクター・プロジェクトマネージャー(PjM) 2018年11月 〜 2026年3月

    • 東京商工リサーチ(TSR)と東京大学との共同研究プロジェクトにおいて、IT マネージャーとしてプロジェクト全体の利便性に配慮した形でセキュアなデータの管理・運用を実施。 • オンプレミスサーバーから AWS への移行を主導し、運用コストの30%削減を達成。 • 暗号資産 XRP のバリデーターの立ち上げから管理・運用を日本で初めて実現。デジタルファイナンスの推進に携わる。

  • 日本テラデータ株式会社 2016年4月 〜 2018年10月

    ・データサイエンティスト / データサイエンティスト / AIエンジニア(機械学習)・データ分析・データアナリスト・データサイエンティスト 2016年4月 〜 2018年10月

    • ビジネス成果に焦点を当てた AI/ML(機械学習)ソリューションを提供し、顧客の意思決定プロセスを強化。 • 商用トラックの故障原因を分類する機械学習モデルを開発し、90%以上の精度を達成。 • 国内大手銀行の店舗統合戦略を分析し、実行可能なインサイトを提供。

  • EY新日本有限責任監査法人 2014年1月 〜 2016年3月

    ・不正調査・コンプライアンス / ビジネスコンサルタント、データアナリスト / データエンジニア・システムエンジニア・財務・会計コンサルタント・IT戦略コンサルタント・内部監査・内部統制 2014年1月 〜 2016年3月

    • 監査対象企業に対し、高度なデータ分析を用いた財務不正の検知・防止に焦点を当てた戦略的ビジネスコンサルティングを提供。 • 監査品質を向上させ、監査人が情報に基づいた意思決定を行えるよう、革新的なデータ分析ソリューションを開発。 • 不正調査に統計的手法を導入し、より正確かつ効率的な調査結果を実現。 • 財務リスク管理のためのビジネスインテリジェンス(BI) ツールを提供し、EY 内部の監査プロセスを大幅に改善。

学歴

  • 立命館大学大学院 理工学研究科博士課程 / 博士 / 2001年4月 〜 2006年3月