競艇AI学習用データを提供します

# サービス内容 本サービスでは、競艇AIモデルの学習に使える10年分の全レースデータを提供します。 払戻金額・人気・天候・風向き・進入・選手情報など、予測に必要な特徴量をすべて収録した、機械学習向けの整形済みCSVデータセットです。 AI予測モデルの構築、傾向分析、特徴量研究、データ検証など、幅広い用途にご利用いただけます。 # データ内容 2016年以降、提供日前日までの全レースを収録しています。 - 日付 - レース場 - 開催日番号（日次） - タイトル - レース番号（1R〜12R） - 距離 - 進入固定 - 天気 - 風向き - 風速 - 波高 - 決まり手 - 券種 - 舟券 - 払い戻し金額 - 人気 - FLSK - 返還 - 登録番号1 - 選手名1 - 登録番号2 - 選手名2 - 登録番号3 - 選手名3 - 登録番号4 - 選手名4 - 登録番号5 - 選手名5 - 登録番号6 - 選手名6 AI予測に必要な特徴量が揃っているため、分類・回帰・時系列モデルの学習にそのまま使えます。 # できること（AI学習者向け） - 人気予測モデルの学習 - 払戻金額の回帰モデル - オッズ推定モデル - 荒れ予測モデル - 場ごとの傾向分類 - 天候・風速・波高を使った特徴量分析 - 選手情報を含む多変量モデル構築 特徴量が豊富なため、LightGBM・XGBoost・LSTM・Transformerなど、あらゆるモデルに対応します。 # 納品物 整形済みCSV（Shift-JIS） ZIP圧縮してお渡しします。 必要に応じて列追加・形式変更も可能です（有料オプション）