<サービス内容>
「データ活用を始めたいが、高額なシステム(CDPやDWH)を導入して失敗しないか不安」
「まずは手元にあるExcelや顧客データから、どんなビジネスのヒントが得られるか知りたい」
データ活用を本格的に始める前に、最も重要なプロセスが「PoC(概念実証)」です。
莫大な予算と時間をかけてデータ環境を構築しても、「ビジネスの役に立つ分析ができなかった」となっては意味がありません。本当に必要なのは、高度なシステムではなく、「今あるデータから、どの経営課題(リピート率、顧客単価など)を解決する糸口が見出せるか」という筋のいい仮説(データリレーション)です。
本サービスでは、外資系CDPベンダーで数々のデータプロジェクトを成功させてきたコンサルタントが、貴社が現在保有しているデータの「サンプル」を拝見し、「システム投資をせず、今あるデータだけでどのような分析・成果が出せるか」の具体的な絵図を描き出します。
大規模な環境構築に踏み出す前の「リスクヘッジ」として、また「データ活用の費用対効果を社内に証明するための材料」としてご活用ください。
<本サービスで得られること>
データの棚卸しと価値の判定: 今手元にあるデータが、ビジネスにどう使えるかが分かります。
投資リスクの最小化: 次に「どのようなシステムを、どの規模で導入すべきか」の正しい基準が分かります。
即実践できる分析シナリオ: 当日からExcel等でも検証可能な、具体的な分析の切り口(仮説)を持ち帰れます。
当日の流れ(1時間)
データ構造の確認: 事前共有いただいたデータをもとに、現在のアカウント軸やデータ間の繋がりを整理します。
ビジネス課題との紐付け: どのデータをどう掛け合わせれば、今一番解決したい課題(売上や効率化)の答えが出るかを議論します。
PoC(検証)シナリオの提案: 今すぐ始めるべき仮説検証のアクションプランを提示します。
提供方法・価格
方法: ココナラビデオチャット(1時間)+議事録(分析ロードマップ)納品
価格: 30,000円(税込)
※上記はサンプルデータに基づく簡易的な検証です。データ全量を手元で統合する、しっかりと分析をするアプローチを取ることも可能です。その場合は個別見積もり依頼をください。プロジェクトとしてお受けします。
精度の高い仮説を1時間で組み立てるため、ご購入後に以下の情報をご共有ください。
1. 分析対象としたいデータの「項目名(カラム)」のみ、またはサンプルデータ
※個人情報や機密情報は必ず削除、またはマスキング(架空の値に置換)してください。
例:「顧客マスター(会員ID、登録日、生年月、性別)」「購買履歴(注文ID、会員ID、購入日時、商品ID、金額)」のような、データのヘッダー(項目名)が分かるもの。
2. データの管理状態
データは現在、どこにどのように保存されていますか?(例:ECサイトの管理画面からCSVで出せる、基幹システムの基盤にある、スプレッドシートに手入力している、など)
3. このデータを使って「見つけたいビジネスの答え」
例:「優良顧客が共通して最初に買っている商品を突き止めたい」「顧客が離脱する(買わなくなる)前兆の行動を見つけたい」など。