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人気サービスのレコメンデーションエンジンの仕組みを教えます

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サービス内容

複数のコンシューマ向けサービスでレコメンデーションエンジンの開発に関わりました。
・A社:登録ユーザー数、〜100万人
・B社:登録ユーザー数、〜10万人
・C社:ローンチ前

以下をお教えします。
・レコメンデーションエンジンに関する、技術的な概要
・秘密保持契約に反しない程度で、レコメンデーションエンジンの仕組み、実装のポイント
・使用可能なライブラリ、フレームワーク

購入にあたってのお願い

質問は2往復まで受付けます。
技術的な細かいトラブルシューティングとかは受けかねる場合もあります。

評価・感想(1件) 5.0

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