数学

数学（微分、線形代数、統計確率、情報理論）＊以下詳細 ・ここがまとめられていて参考になるかもしれません。 https://japan-medical-ai.github.io/medical-ai-course-materials/notebooks/01_Basic_Math_for_ML.html ・趣味の機械学習の基礎が数学になるため、それらの数学復習 ・これらの公式への理解を深めていけたらと思います。これらが理解できていれば用意だと思われます。 自分はこれらの基礎が理解できていないために以下問題でつまづきます。 ・高校数学でもカバーできるかもしれませんが大学内容も多少含むため 　基礎的な大学数学も少し理解できる方。 　高校数学ができていれば公式、途中式さえみればすんなり解けるレベルだと思われます。 　回答の途中式もほとんどあります。 ・問題集と回答はこちらで用意。 　抜けているとこもあるためそこはアドバイスを求めます。 　 ・問題を解く上での不明点の相談、定期フォロー （特に高校数学が抜けており、途中式が理解できなかったり、 　なんとなく問題はとけますが、公式の式の記号が何を具体的に表しているのか 　理解できていない点が多々あります。ので上記科目の公式から見直し、 　問題もこなしていけたらと思います。 ・問題を一通りやり、途中式も含め回答はありますが 再度解いていく気力がなく、忘れないうちに定期的に 問題をとくモチベーション維持のため依頼。 ・数学（微分、線形代数、統計確率、情報理論） ・微分、偏微分、積分 ・線形代数（ベクトル、固有値分解、特異値分解） ・確率分布、最尤推定、ベイズの定理、 ・情報理論（エントロピー等） その他基礎：上記に伴う基礎的なLog,シグマ、インテグラル、 　　　　　　累乗根、対数の扱い方、展開、分解方法 →特にこの基礎部分が弱く、途中式が理解できないときがありました。 　再度問題をときながら復習できればと思います。 →主には基礎問題になります。 ・1時間：１０００円 ・土曜日の夜、日曜日の夕方、夜　 ・毎週こちらでできる限り勧めていくので完成までの進捗フォローと、 　不明点に対するアドバイス ・ココナラビデオ、ビデオ通話なしでの、共有画面を使用しながらの対話形式：