シングルwebアプリケーション:画像解析の開発

予算
30万
50万
納品希望日
2020年9月1日
募集期限
募集終了 締切日 2020年8月1日 /
掲載日 2020年7月30日
応募状況
応募人数 0
契約人数 0
閲覧数 103
用途・種類
Webシステム開発・サイト構築、ソフトウェア・業務システム開発、アプリ開発
対応範囲
用意してあるもの
開発言語
Python、JavaScript、HTML/CSS

募集内容

依頼の概要・目的・背景
目的】顕微鏡用画像解析Webアプリケーションの開発 【背景】 画像解析シングルWebアプリケーションの追加修正と開発をお願いしたいです。 bioformats(OME-serverは用いない)を用いて各メタデータを Vesselの自動選択 Vessel holeの自動紐づけ(カラム、ロウ) チャネルの自動紐づけ(重ね合わせ表示) 対物レンズの自動紐づけ Zスタックの自動紐づけ タイムラインの自動紐づけ に自動紐づけ leaflet,bioformatsもしくはOpenCV.jsでタイル状の画像を表示 表示するタイルは連結する必要があり、画像のはしごとのパターンを認識して貼り付けるStichng機能の実装 タイル連結の順番の組み合わせ縦向き・横向き・左右反転・上下反転・牛降順 枚数に対する行と列の数の設定 XYの隙間の設定 パターンマッチング・パターンマッチングの%設定・XYの重なりpixel領域の設定 シェーディング補正 ホワイトバランス・ブラックバランス設定 エッジ吸着 吸着設定なしで結合 3Dの表示・抽出 タイムラインの表示・抽出 bit数の維持 2Dと3Dファイル項目の実装:openCV,openGL,付随するgithub (二値化、強調、平均化、2D/3Dデコンボリューション、簡易デコンボリューション、デジタル微分干渉、デジタル位相差、フォーカス合成、分離、均一化、減算、演算など) 測定の実施及び測定データの取得 機械学習機能の実装 深層学習機能の実装 bioformatsダウンロードページ https://www.openmicroscopy.org/bio-formats/ 機能的には画像の紐づけはOMEO、CellProfiler、画像フィルタ・処理と解析と機械学習はImagePro10、深層学習はTensorFlowを想像していただけると こちらの要望しているものが理解しやすいです。またこちらのOMEO、Cell Profiler、ImagePro10、TensorFlowがわからないとこの案件は難しいと思います。 画像の実装と構築に関してはより専門的ですので資料を添付いたします。 【提案方法】 専門的な分野になりますのでご自身でいろいろ調べる必要があります。 特にbioformatsに関しては事前に試してから応募してください。 【重視する点】 クオリティ、納期、提案力、レスポンス、NDAを契約している方。顕微鏡用画像解析ソフトウェアに精通している方
参考URL
求めるスキル
html,css,bootstrap,python,djnago,docker
特記事項
経験者優遇
継続依頼あり

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募集終了
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予算
30万
50万
募集終了

募集者情報

daisukekubota
daisukekubota
4.3 (6)
7
発注件数
18%
発注率
85%
取引完了率
認証状況
本人確認
機密保持契約(NDA)

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