製造業向けAI基幹システム（AppSheet × GCP）の設計・開発依頼

【プロジェクトの概要】 製造業向けの見積・図面管理システムの機能を備えつつ、受注から請求・消し込みまでを一気通貫で管理できる自社専用の基幹システム（ERP）の構築を目指しています。 フロントエンドには AppSheet を採用し、高度な画像解析やデータ処理には Google Cloud (GCP) を連携させるハイブリッドな構成を想定しています。 【必須要件（スキル・経験）】 本プロジェクトでは、以下の領域に精通していることが必須条件となります。 1.AppSheetのエキスパート: 複雑なリレーション設計、Automation、スライスを用いたUI設計の実績。 2.GCPエンジニア: Document AI を用いたOCR実装経験、および Google Apps Script (GAS) や Cloud Functions を用いたAppSheetとのAPI連携スキル。 3.Vertex AI (Vector Search) を用いた「類似画像/図面検索」の実装、またはそれに準ずるベクトルデータベースの構築経験 4.UI/UX デザインスキル 【依頼したい主な機能】 フェーズ1（即時）: • 顧客、案件、見積、受注、図面データの一元管理機能。 • Document AIを活用した図面情報の自動読取（OCR）の実装。 • 独自ロジックに基づく見積計算（原価積み上げ方式）の標準化。 フェーズ2（順次）: • 発注（仕入・外注）、検収、納品、生産管理、請求書発行、入金消し込み。 • Vertex AI (Vector Search) 等を用いた、過去図面の類似検索機能の実装。 【応募時のお願い】 • 過去にAppSheetとGCP（特にAI関連サービス）を連携させた開発実績があれば、差し支えない範囲で具体的に教えてください。 • 中長期的な運用を見据え、保守性の高い（ブラックボックス化しない）設計を重視しています。 【応募時に回答をお願いします】 ①「Document AIの精度を上げるために、カスタムプロセッサ（学習）の経験はありますか？」 ②「AppSheetのAPIリミットを考慮した設計はどうしますか？」 ③「Vertex AIでの画像ベクトル化について、構成のイメージはありますか？」 【当社について】 小規模で機械加工を営む、いわゆる町工場です。 多品種少量の精密部品を完全受注で生産しています。 加工技術は熟練の職人に支えられ、主に産業機械部品を製造しています。 これまで、Accessによる受発注システムを用いた管理から、応研の販売大臣へ乗換えたものの、当社のビジネスモデルとは合わず、実績管理や蓄積に苦慮しています。また、AI見積もりシステムを導入したものの、受発注システムとの連携が出来無い事が課題になっています。 事業の成長のために、基幹システムの導入で仕組み作りを行いたいと考えています。 ※納品希望日を2ヶ月後に設定していますが、年内導入を目指していますので、開発テスト期間に猶予があります