スマホMVP開発のOpenCVエンジニア募集

【依頼概要】 ※本案件はスマートフォンカメラ映像を入力としますが、 実装の中核は Python + OpenCV による画像処理検証（MVP）です。 Flutter / Swift / Kotlin 等のUI実装は本案件の対象外です。 スマートフォンのカメラ映像を入力として、既存の画像処理（OpenCV等）だけで動作するMVPを作りたいです。 機械学習（ML / 深層学習）は一切使いません。 処理結果は「YES/NO」の2値判定と、検証用のJSONログ出力ができればOKです。 最適化や高精度化より、まず“安定して動く最小構成”を優先します。 【必須条件（絶対）】 ・機械学習（ML）禁止（学習/推論/モデル利用すべてNG） ・既存のCV手法（OpenCV等）による実装のみ ・仕様の勝手な拡張禁止（MVPを優先） ・オフライン動作（ネット接続不要） ・段階納品（フェーズごと検収）に対応できる方 【実装したい処理（MVP範囲）】 P1 入力正規化： ・照度/露出の補正（例：CLAHE等） ・色空間変換（HSVまたはLab） ・品質メトリクス算出（blur / brightness / contrast など） P2 仮想グリッド分割： ・内部的に8×8セル分割（画面にグリッドを描画しない） ・各セルのROIを扱えるようにする P3 特徴抽出： ・各セルから固定長の特徴量を抽出（例：色ヒストグラム、エッジ量、勾配量など） ※特徴量の中身は相談可（ただしMLは使わない） P4 時系列統合（簡易でOK）： ・最大30フレーム程度を1秒以内に統合（例：移動平均などの軽量統合） P5 判定＆ログ： ・最終判定を YES/NO で返す ・JSONログ保存（timestamp / frames_used / quality_summary / decision 等） 【UI（最低限でOK）】 ・カメラプレビュー ・スキャン開始/停止 ・結果表示（YES/NO） ・ログ保存状況の表示 【納品物】 ・ソースコード一式 ・ビルド物（apk または ipa） ・ビルド手順 / 依存関係メモ ・JSONログ仕様（項目一覧） 【希望OS】 まずは片OSで開始（Android優先 or iOS優先）。もう片方は後日でもOK。 【進め方（段階納品）】 フェーズ1：P1＋カメラUI＋ログ雛形（ここで検収） フェーズ2：P2＋P3（ここで検収） フェーズ3：P4＋P5（最終検収） 【応募時に教えてほしいこと（短くでOK）】 1) 対応OS（Android/iOS）と使用言語（Kotlin/Swift） 2) OpenCV等のCV経験（年数・実績があれば） 3) 段階納品の可否 4) 概算見積（フェーズごと） 5) こちらの要件を3行で要約（理解確認のため） よろしくお願いいたします。