AI桜観光サポートシステム開発者を募集します

🌸 依頼の目的 観光業で働いています。 お客様が行きたい場所・日を入力すると、AIが“満開の桜スポット”を提案するサービスを作りたいです。 旅行者に「一番きれいな桜を見せたい」という想いから、 過去データ・ニュース・SNS情報を組み合わせて“満開の瞬間”を見つけ出すAIを構築したいです。 🌸 プロジェクト概要 このAIは、 過去5年間（2020〜2024）の開花・満開データ、 2025年の予測情報、 SNS上のリアルな投稿データを分析し、 「今行くと満開に出会える場所」を自動で提案する 観光向けAIシステム（満開提案AI） です。 🌸 今回の依頼（第一段階） まずは試作として、 過去5年間（2020〜2024）の桜データを自動で収集・整理する部分を開発していただきたいです。 ✅ 依頼内容 項目 内容 ① データ取得 SerpAPI（Google検索API）で2020〜2024年の「桜 開花 満開」データを自動収集（公式・気象・ニュース優先） ② AI解析 OpenAI GPT or LangChainを使用し、取得データから開花日・満開日・場所・URLを抽出 ③ 出力 MarkdownまたはCSVで表出力 ④ 拡張性 今後SNS解析や予測機能を追加できる構造で設計 ✅ 入出力イメージ 入力： 場所名：上野公園 出力： | 年 | 開花日 | 満開日 | 根拠リンク | |----|--------|--------|-------------| | 2020 | 3/17 | 3/24 | https://city.taito.lg.jp/ | | 2021 | 3/20 | 3/28 | https://tenki.jp/ | | 2022 | 3/19 | 3/25 | https://weathernews.jp/ | | 2023 | 3/14 | 3/22 | https://asahi.com/ | | 2024 | 3/18 | 3/24 | https://city.taito.lg.jp/ | 🌸 使用技術（希望） 機能 技術候補 AI解析 OpenAI GPT / LangChain 検索API SerpAPI 言語 Python（Jupyter or Streamlit） 出力 CSV / Markdown 保存 JSON / Firebase（将来対応） 🌸 今後の展開（継続依頼予定） 段階 内容 第2段階 SNS解析（Instagram / Xの投稿内容＋投稿数ヒートマップ） 第3段階 2025年の満開予測（tenki.jp / weathernews連携） 第4段階 Web化・地図ヒートマップ（Next.js） 第5段階 自動更新・通知機能（毎日更新） 🌸 求めるスキル LangChain or OpenAI API経験 SerpAPIなどAPI連携スキル データ整形・表出力が得意な方 観光やAIサービスに関心のある方歓迎 🌸 納品 Pythonスクリプト or Jupyter Notebook 実行例（上野公園など） 簡単なREADME（使い方説明） 🌸 予算・納期 予算：10,000〜30,000円（応相談） 納期：1〜2週間（試作レベルOK） 継続発注あり（SNS解析・Web化など） 🌸 将来的な目標 AIが旅行者に「満開の瞬間」を提案する。 観光地・自治体との連携も視野に、日本初の“桜観光AIプラットフォーム”を目指しています。 🌸 ご提案時に教えてください LangChain / OpenAI / SerpAPIの経験 納期目安 過去の開発実績（簡単でOK）