「【Python/機械学習】競馬予測AI開発｜JRAデータ×回収率モデル構築」

依頼概要 投資用として活用する、競馬予測ソフトの開発を依頼したいです。 JRA-VANのデータを使用して、単勝・複勝・ワイドの予測を行い、回収率を重視した買い目を出力する仕組みを希望しています。 １，希望する機能（ご提案歓迎） JRA-VANデータの取得・処理 機械学習を用いた勝率予測モデル（例：ランダムフォレストなど） 単勝・複勝・ワイドそれぞれの回収率に基づく買い目出力 過去データでのバックテスト（回収率や的中率の検証） 出力方法はCSV、Excelまたは簡易的な画面UIで表示希望（要相談） ２，予算 100万円～300万円（応相談） ※段階的な開発、フェーズ分割など柔軟に対応いただけると助かります。 ３，納期 1～2ヶ月目安（要相談） ４，求める開発者像 Pythonでのデータ分析・AI開発経験がある方 競馬やJRA-VANのデータに触れたことがある方は特に歓迎 コミュニケーションが丁寧な方 NDA（秘密保持契約）にご対応いただける方 ５，現在の準備状況 JRA-VANの契約予定 対象馬券（単勝・複勝・ワイド）は決定済み システムの構想あり（設計はこれから） ６，応募の際に教えてほしいこと 関連実績やポートフォリオ（GitHubなど） 納期と費用の目安 得意な技術領域（Python、AI系など）