競馬映像から馬の動きを自動解析したいです（物体検出＋追跡）

はじめまして。 競馬映像を解析するプロジェクトを個人で進めており、 以下の内容で技術サポートをお願いできる方を探しています。 競馬レース映像をPythonで解析し、馬の進路や接触不利を定量的に把握したいと考えています。 【🧠実現したい出力】 ・各フレームごとの馬の座標情報（CSV or JSON） ・各馬の軌道を画像上に線で描いた可視化（例：frame上にIDと軌跡） ・馬同士の距離（例：一定フレーム内で30ピクセル以下なら接触の可能性と判定） 【💰予算】 目安：20,000円〜40,000円 【その他】 ・競馬知識は不要ですが、複数の馬を追跡＆識別する必要があるため、物体検出とトラッキングに慣れている方を歓迎します。 ・将来的に「進路不利の自動検出」にも発展させていきたいので、長期的な相談相手になっていただける方も大歓迎です。