画像認識AI検査システムの開発経験がある方へ｜製造業向けプロジェクトの1時間の技術相談

はじめまして。 企業の業務改善やAI活用を支援しているコンサルティング会社です。 現在、ある製造業のお客様と一緒に進めているAI外観検査プロジェクトについて、技術的な壁打ちや現場のリアルな知見をお持ちの方に、オンラインで1時間インタビュー相談をさせていただきたいと考えています。 ⚪︎相談したい背景 製造現場の部品などに対して、AIで外観検査を行う取り組みを進めています モデル構築・学習はある程度進んでいるものの、 **「誤検出の減らし方」や「複数品種への展開手法」**などに課題感があります また、Pythonベースの簡易UIツールも作っており、 現場での使いやすさ・学習ワークフロー設計についても悩みがあります ⚪︎お話を伺いたい内容（1時間） YOLO系の学習・データ増強・水増しなどの精度改善経験 異常検知・良品誤検出への対応策（ハイパーパラメータやアノテーション設計含む） PyQt や Tkinter などでツール化された経験（現場UIの設計知見） 複数品種に対応するモデル設計の考え方　など すべてに詳しくなくても大丈夫です。「似たような経験がある」という方のお話を伺えれば十分ありがたいです！ ⚪︎謝礼・形式 1時間 / 3,000円（税込）（ココナラの通話ツールを使用） ご本人の実体験やご意見を自由にお話いただければOKです ⚪︎ こんな方にお願いしたいです 製造業やハード寄りのAI開発（外観検査・ロボットビジョンなど）に関わった方 YOLOやPyTorchなどで学習・推論の経験がある方 PyQtなどで社内ツール・現場向けGUIを作ったことがある方 コミュニケーションが柔らかく、対話しながらの相談に付き合ってくださる方 ⚪︎応募時に教えていただきたいこと ご経験の概要（簡単で大丈夫です） 得意な技術領域（YOLO、PyTorch、UI設計など） ご希望の相談日時（平日夜・土日など）