Difyでシステム構築

【やりたいこと】 メールに案件情報と人材情報がくるのですが、それらをDB化したいです。 マッチングさせたい案件や人材が出てきた時に、そのDBから検索＆マッチングさせたいです。 マッチ度の表示や近しい案件・人材をレコメンドされる、まで出来ると理想です。 【状況】 GPTsやDifyで組み立ててたものの、そもそも機能しきれないのと、データが1000件を超えたあたりでうまく動かなくなりました。 理想はDifyで作りたいと思っています。ノーコードが無理ならば、別の手段も検討可能です。 DB化はスプレッドシートでひとまず良いと思っています。 【想定QA】 Q1. 現在、案件や人材情報はどこに保存されていますか？ 　例: ファイル（ExcelやCSV）で管理していますか？それとも他のツールやデータベースを使用していますか？ A.スプレッドシートです。 メール→スプシにGASで吐き出してます。 が、フォーマット整理の関係でスプシに全量入っておらず、基本Gmailのメールボックスが全量です。 Q2. メールで受け取ったデータをどのように処理していますか？ 　受信後、求人と案件情報はファイルに保存し、その後Difyや別のツールにデータを投げてマッチングを行うという形ですか？ A.Yesです。基本GPTsでMVP的に作動させてました。 上記は、あくまで業務削減ツールの一環で取り組んでいたので、多くは通常のようにメールやスプシで検索して、マッチング作業を行なっていました。 Q3. データ件数が増えてきたことによって、現在のプロセスで具体的にどの部分で問題が発生していますか？ 　例えば、Difyにファイルを送信するとデータが正しく読み込まれない、またはマッチングができなくなる、みたいな感じでしょうか？ A.上記の例の認識です。全量を参照し、回答ができていないのと、ハルシネーションを起こしている状態でした。プロンプトで制御してはいたのですが。 →あと、Difyは修正加えているうちに、変になってしまったので、特に今はなく、改めて作成を依頼しようとしているフェーズです。現状からの修正は期待できないです。 Q4. Difyを使用したとき、どのような方法でマッチングをリクエストしていますか？ 　ファイル全体をDifyに送信して、特定の人材や案件を抽出するリクエストを定期的に行っている想像ですが、あってますか？ A. “ファイル全体をDifyに送信して” →スプシをGASでデプロイして最新を読み込ます、みたいなことをしてましたが、今はうまく作動せず、DBのcsvの読み込みをしてました。（GPTsでも同様） “特定の人材や案件を抽出するリクエストを定期的に行っている想像ですが、あってますか？” →認識あっています。 以上