openCVを利用した画像処理に関する問題

こんにちは！データサイエンスをやってる大学院生です！ Pythonで画像処理を行うプロジェクトをやっていて、つまずいている問題が3つあります。 １：複数の抵抗器がある写真を読み込んでそれぞれの抵抗器の抵抗を求める問題です。それぞれの抵抗器を分類することはできましたが、抵抗を求める際、抵抗器のカラーバンドを識別することができず、抵抗値を求めるのにつまずいてます。（これに関してましては今のところのコードもお渡しできます） 2：2つのプリント回路基板を比べてブレンドと相違点をハイライトする問題です。やり方がまるでわかりません… 3：プリント回路基板にあるコンポネントをすべて見つけ出し、バウンディングボックスでコンポネントを囲うタスクです。コンポネントごとの画像があるのでそちらを使ってボード上のコンポネントを探していく問題です。コンポネントの画像とボードの画像は解像度が違います。やり方がまるでわかりません。 調べても全然出てこなくて、何日も悩んだすえにどなたかに教えてほしいと思い、ココナラで探してみました。 こういう問題は対応可能でしょうか…？ できれば土日の間に納期できれば幸いです！ 最後に使用可能なライブラリはnumpy, PIL, opencv, skimage, sklearn, matplotlibです。 画像データもお渡しするのでそちらを使いながら解いていだたけると幸いです。