はんだ付けした箇所を、カメラで撮影してAIにて合否判定させるアプリを作りたい

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募集終了 締切日 2023年12月5日 /
掲載日 2023年11月21日
応募状況
応募人数 3
契約人数 0
閲覧数 138
用途・種類
アプリ開発
対応範囲
相談して決めたい
用意してあるもの
開発言語
Python、C#、その他

募集内容

依頼の概要・目的・背景
【概要】AIによるハンダ付けの合否判定 現在目視によるはんだ付けの合否判定を行っているが、 スマホ(iPhone/iPad)にてハンダ箇所を撮影し、合否判定を行いたい 当方AIに関しては素人に近い知識しか持ち合わせていないので こちらのやりたいことを汲み取って提案いただけるとありがたいです AIプログラミングの経験者で、ハンダの知識をお持ちの方のほうが話がしやすいです (特に合否判定に関わる部分) イメージとしては、 写真を撮る→判定させる→判定結果を出す(OK/NG、NGはNGの理由も) 撮影した画像からはんだ付け箇所(複数)を検出し、 それぞれに対して判定を行うイメージです 撮影でなく、カメラで表示する方法でも可 運用環境はiphoneが希望ですが、PC+カメラなどの運用も可能です よろしくお願いいたします
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求めるスキル
特記事項
経験者優遇

応募者一覧

応募者
応募日時
Crew Blue1989
2023/11/22 12:18
kaushrasto
2023/12/04 16:22
zombie_compamy
2023/12/05 12:39

募集内容についての質問

質問と回答の履歴

Hise21
Hise21
2年前
はじめまして。 AIを使用する場合、一般に大規模なデータセットが必要です。ご要望の機能については、AIモデルのトレーニングのために、多くのOKとNGのサンプル画像を提供していただく必要があります。十分なサンプル画像を提供することは可能ですか?
保科 亮太郎|PM1株式会社
保科 亮太郎|PM1株式会社
2年前
はじめまして. 研究開発が目的でしょうか? もし,外観検査が目的であれば既存製品を利用用途に合わせて調査するのが良いと思いした. 既存手法としては,画像処理によってはんだが付いているエリアの大きさによる良否判定. 最近では3次元的に半田部分の形状を取得しての良否判定が流行っており,安定性はそちらがより高いものと思います.
gray2171
2年前
外観検査になります。オーバーヒート、ハンダ量の多少、ツノ、浮きなどなど 一般的な手ハンダ工程の合否を、目視から定量的な判定への移行を目的としています 少数であればルーペと拡大鏡などを用いてローラーできますが、 50ピンが沢山あったりすると、人間のやっていることなのでどうしても見落としが発生してします
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募集者情報

gray2171
5.0 (2)
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