Pythonで機械学習を用いた画像認識

ブラウザをキャプチャした画像の中にある、トランプの数字を識別したいです！ 【概要】Pythonで、指定画像の中にある複数のトランプに書かれたそれぞれの数字を重複や漏れなく画像認識で識別し、その結果を出力する関数を作成していただきたいです。 ※トランプの柄(ハートやスペード)の識別は必要ありません。 ・トランプのカードは2種類ありますので、2種類の関数の作成をお願いします。 対象のカード1種類目は、左上部分が手で隠れていて見えないことがランダムにあります。その際は右下が対象になります。 対象のカード2種類目は、黒または赤の文字のみになります。 それぞれの画像上のカードの配置場所はランダムです。 ・関数の型としては、以下のものを想定しています。 引数:トランプの画像ファイル 戻り値:トランプに描かれた数(int型)、トランプが存在しない場合は0 ・関数の処理時間は0.3秒以内、精度は99%以上でお願いします。 ・実行環境はPython3.10で、OSはWindows11です。 ・学生のため予算はお年玉の範囲を想定しています。また、即時にレスポンスができない場合があるかもしれませんが当日中にはレスポンスできるように心掛けています。 ・Pythonがまったくわからない訳ではないです。 ・画像認識ではない方法のご提案でも目的を達成できるなら歓迎です！