ベイズ線形回帰に関する課題解決

【概要】 ベイズ線形回帰の課題解決についてお願いできればと思います。 【目的】 現在、研究でベイズ線形回帰を用いた学習システムを構築しております。 その中で、学習をし続けたとき、推論値が発散してしまうことがわかりました。 (学習を続けることで、事後分布σが小さくなり、正しい値が表現できず、発散を起こしてしまう) 今回お願いしたいのは、発散を防止する案出しと、証明をしていただけないかと考えております。 【提案の際のお願い】 ・現在使用しているコードはPRMLで書かれている内容を参考にしております。 ・マイコンに乗せることを想定していますので、float32での解決案になります。 ・ベイズ線形回帰を使わない、という解決策はなしでお願いします。 【備考】 その他に、必要条件が必要な場合、ご連絡ください。