【実績事例】コアアップデートによるアクセス減に対し、E-E-A-T強化と構造化データ実装で失われたPVを取り戻した改善プロセス

■課題と分析アプローチ

Googleのコアアップデート（アルゴリズム変動）の影響により、サイト全体のアクセスが急激に下落。単なる順位の上下と捉えるのではなく、アップデートの傾向と自社サイトの現状を照らし合わせ、何が「評価を下げた原因」なのかを冷静に調査しました。

■ボトルネックの特定（仮説）

分析の結果、コンテンツの質自体が落ちたわけではなく、「誰がその情報を発信しているのか」というE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）のシグナルが検索エンジンに正しく伝わっていないことが下落の要因であると特定しました。

専門家としての著者情報が不明確なままでは、今後のアップデートを乗り切れないという仮説を立てました。

■具体的な解決策（実行体制）

闇雲な記事のリライトは避け、E-E-A-Tの明示とテクニカルSEOの観点から根本的な改修を実行しました。

著者情報の最適化と各記事への反映：

サイトの専門性と信頼性を担保するため、著者（監修者）ページの情報を詳細に作り込み、その情報をサイト内の全記事に明確に紐づける設計へと変更しました。

構造化データ（JSON-LD）の実装：

最適化した著者情報やコンテンツの意図を検索エンジンが「機械的に」正しく理解できるよう、サイト全体および各記事に対して構造化データを実装し、E-E-A-Tの技術的な裏付けを行いました。

■成果・定着化

E-E-A-Tの強化とテクニカル改修を連動させた結果、検索エンジンからの適切な再評価を獲得。アップデートによって失われていたPVを確実に取り戻し、今後のアルゴリズム変動にも強いサイト基盤を確立しました。