アンケート結果、どうまとめる?集計の3ステップと「言えること・言えないこと」

アンケート結果、どうまとめる?集計の3ステップと「言えること・言えないこと」

記事
ビジネス・マーケティング
アンケートを取ったあと、「とりあえずグラフにしたけど、結局何が分かったの?」となることはありませんか。
今回は、アンケート結果を“伝わる形”にまとめるための3ステップを、専門用語をできるだけ使わずにご紹介します。

■ ステップ1:まずは「単純集計」で全体を見る
設問ごとに「何人が・どの選択肢を選んだか」を数えて、割合を出します。
ここで大事なのは、回答数(n)を必ず書くことです。「満足 60%」でも、10人中6人と300人中180人では重みが違います。

■ ステップ2:「クロス集計」で比べる
「年代別」「店舗別」「利用頻度別」など、グループごとに分けて比べます。
例:A店の満足度は高いけど、20代だけは低い…といった“気づき”が出てくるのはここからです。

■ ステップ3:その差は「たまたま」?を確かめる
グループの差が、偶然のばらつきなのか、意味のある差なのかを確かめるのが「検定」です。
・選択肢の割合の差 → カイ二乗検定
・平均点の差 → t検定
・2つの数値の関係 → 相関
ただし、検定で「差がある」と分かっても、「なぜ差があるのか(原因)」までは分かりません。

■ 「言えること・言えないこと」を分けて書く
報告で一番信頼されるのは、言えないことを正直に書くことです。
・回答者が偏っていないか(例:常連客だけが答えている)
・相関はあっても、因果関係とは限らない
・たくさん比べると、偶然の差が混ざりやすい
この3点を添えるだけで、まとめの説得力がぐっと上がります。

■ 自分でやるのが大変なときは
よはく工房では、アンケートや業務データの集計・統計分析を、図表とやさしい解説付きでお受けしています。
「何を調べて、何が言えて、何が言えないか」まで、専門用語を使わずにまとめます。
(論文・課題の本文の執筆はお受けしていません。分析と解説までです)

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