GPT‑6 Sol / Lunaの価格改定を振り返る――キャッシュと費用の確認手順

2026年11月1日再確認：これは2026年9月22日の発表を振り返る記事です。公式発表には9月29日付で後継GPT‑6.1 Solの案内が追加されています。APIのモデル資料を再確認しましたが、日本の各アカウント・アプリの表示可否は未確認です。表紙は概念イラスト、本文図3枚は9月の説明図です。図3の提供範囲は発表当時の記録で、現在の利用可否を保証しません。

OpenAIは2026年9月22日、GPT‑6 SolとGPT‑6 Lunaを発表しました。

ニュースの核心は、単に“新しいモデルが増えた”ことではありません。API価格は、GPT‑5.6世代の販促価格との比較で50%引き。さらに、長い会話やエージェントが同じ文脈を再利用する「プロンプトキャッシュ」も強化されました。

同じ指示や資料を繰り返す仕事では、単価に加えて文脈の再利用が費用に影響します。ただし、実際の費用と品質は、出力の長さや再試行回数、合格条件によって変わります。

【まず何が変わったのか】

GPT‑6 Solは中上位、Lunaは軽量・低価格側を担うモデルです。最上位のGPT‑6 Astraをすべて置き換えるのではなく、仕事の重さや予算に応じて使い分ける構成になりました。

API価格は、標準処理・入力272Kトークン以下の場合、100万トークンあたり次の通りです。長い入力、キャッシュ書き込み、処理モードなどは別条件です。

・GPT‑6 Sol：入力2ドル、出力10ドル

・GPT‑6 Luna：入力0.10ドル、出力0.50ドル

OpenAIは両モデルを「50% cheaper」と表現しています。ただしLunaの出力単価は1.20ドルから0.50ドルなので、単純計算では約58%減です。比較元はGPT‑5.6の販促価格であり、通常価格や他社料金との一律比較ではありません。

【なぜ「長時間エージェント」に効くのか】

AIエージェントは、1回の質問で終わりません。指示、ツール定義、参照資料、直前までの会話を引き継ぎながら、何度もAPIへ問い合わせます。

同じ内容を毎回ゼロから処理すると、文脈が長いほど費用も待ち時間も増えます。そこでOpenAIは、共通部分を再利用するプロンプトキャッシュをGPT‑6向けに改善しました。

公式発表では、適格なキャッシュ済み入力トークンは最大90%割引。再利用対象となる共通prefixは30分以内に使い回せます。

さらに、次の運用機能が追加されています。

・キャッシュ命中率を確認するダッシュボード

・missの原因を調べる診断ツール

・再利用するprefixの終点を指定する明示的breakpoint

・推論の強さや利用可能ツールを変えても、以前の文脈を再利用しやすくする仕組み

・最初の依頼前に共通文脈を準備するprewarming

GitHubは、OpenAIモデルへの数十億件のリクエストで、新規処理が必要なプロンプトトークンの割合が従来基準より50%以上減ったとOpenAI公式記事内で説明しています。これはGitHubの運用上の報告であり、すべてのアプリに同じ削減率が出るという保証ではありません。

【実務性能は「最強」より「価格との釣り合い」】

OpenAIは、業務ワークフロー、コーディング、PC操作などでSol / Lunaが旧世代より改善したとしています。

2026年9月28日の原稿作成時にはAutomationBench 1.0.6を参照し、GPT‑6 Sol（xhigh）33.2%、1タスク0.27ドルと記録しました。これは当時の記録です。11月1日の最新順位としては扱いません。

当時の原稿ではClaude Opus 5.5（max、default fallbacksあり）の42.47%も記録しました。フォールバックを含む条件を、モデル単体の同条件比較や、自分の業務での成功率に読み替えることはできません。

OpenAIが提示した性能比較と、ベンチマーク運営者による評価、利用者自身の実測は区別します。本記事では新たなベンチマーク再実行は行っていません。

【発表された日と、実際に使える場所】

発表当時の案内では、Work・Codex・API、プランごとの提供範囲や段階展開が示されていました。以下の図3も当時の整理です。現在のアプリで利用できるかは、アカウントとプランの実画面で確認する必要があります。

11月1日に公式モデル資料でgpt-6-solとgpt-6-lunaの掲載を確認しました。APIのモデル資料が存在することと、通常のChatGPT画面や全地域・全プランで選べることは別です。

【今日できる小さな一歩】

モデル名を決める前に、同じ仕事と合格条件をそろえると、費用と品質を比べやすくなります。

・難しい判断：必要な品質と人の確認点を先に決める

・反復作業：再試行を含む総費用を比べる

・分類・整形：入力例と正しい出力を先に用意する

共通の指示と毎回変わる入力を分け、同じ仕事を同じ条件で比較するための準備にします。

本記事ではMORI環境のAPI実行・キャッシュ命中率・費用削減を実測していません。

【まとめ】

GPT‑6 Sol / Lunaの発表で重要なのは、最高性能の更新というより、AIが長く働くための経済性が一段進んだことです。

・Sol / LunaのAPI価格は、GPT‑5.6の販促価格比で50%安価

・キャッシュ済み入力は最大90%割引

・ダッシュボード、診断、breakpoint、prewarmingでキャッシュ運用を支援

・ベンチマークの順位は確認日と実行条件を添えて読む

・図3は発表当時の提供範囲。現在の利用可否は別途確認

AIを“1回だけ賢く答える道具”から、“継続して仕事を進めるチーム”へ変えるには、性能だけでなく費用、文脈の再利用、役割分担が効きます。今回の発表は、その土台が静かに強くなったニュースです。

【出典】

・OpenAI「Introducing GPT‑6 Sol and Luna」（2026年9月22日）  

・OpenAI「Better prompt caching for GPT‑6」（2026年9月22日）  

・OpenAI API「GPT‑6 Sol」「GPT‑6 Luna」料金・モデル仕様（2026年9月28日確認）  

・Zapier「AutomationBench 1.0.6」（2026年9月28日確認）  

・Agents’ Last Exam（2026年9月28日確認）  

・DeepSWE 1.1（2026年9月28日確認）  

・OSWorld 2.0（2026年9月28日確認）  

【2026年11月1日補足：単価だけで決めない費用メモ】

公式モデル資料の標準単価（100万トークン当たり）では、Solの入力／キャッシュ入力／書き込み／出力は2／0.20／2.50／10ドル、Lunaは0.10／0.01／0.125／0.50ドルです。272K入力トークンを超えるリクエストでは全体の入力・キャッシュ単価が2倍、出力が1.5倍になります。処理モード、地域処理、ツール利用料金は別に確認します。キャッシュの読出し割引を、全費用が90%減る意味には使えません。

今日の一歩は、問い合わせ返信など文章業務を一つ選び、①毎回同じ指示、②毎回変わる入力、③人が確認する結果を書き分けることです。費用を比べるなら、モデル名・処理モード・入力／キャッシュ／出力トークン・再試行回数・合格条件を同じ表へ残します。これは比較用のひな形で、本記事ではAPI実行や費用削減の実測はしていません。

【相談する】

問い合わせ返信の下書きや日報要約など、文章業務一つの頼み方と確認手順を整理したい方へ。「実務プロンプトと運用手順マニュアルを作ります」で、専用指示文と運用マニュアルをまとめます。API連携の実装・アカウント操作・自動送信は含みません。現行の対象範囲は見積り相談でご確認ください。

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