AI担当者の仕事：① AI担当者は何をする？

★★☆☆☆（超初心者）

※AIを少し触ったことがある方向けの記事です

AI担当者って、結局何をする人？

会社でAIを使おうという話が出たときに、意外と最初に困るのが「誰が担当するの？」という問題です。

ChatGPTなどの生成AIを触ったことがある人が、そのままAI担当者になるケースもあります。

しかし、いざ担当になってみると「AIに詳しくないのに大丈夫かな」「何から手をつければいいのだろう」と不安になることがあります。

AI担当者という言葉から、最初は「AIについてかなり詳しい人」を想像していました。

そのため、プログラミングや難しい仕組みまで理解していなければ担当できないような印象があり、「自分には少し荷が重いかもしれない」と感じやすい役割でもあります。

ただ、実際に仕事として考えてみると、AIの知識だけでは回らない場面がかなりあります。

むしろ、現場の人がどこで困っているのかを聞き、その内容をAIで助けられる形に整理する力のほうが必要になることもあります。

ここは、AI担当者という名前から受ける印象と、実際の仕事との間に少しズレを感じやすいところです。

**AI担当者の大切な役割は、AIそのものに詳しくなることだけではなく、会社の仕事とAIをうまくつなぐことです。

もちろん、会社の規模やAIの使い方によって担当範囲は変わります。

専門的なシステム開発まで担当する会社もあれば、ChatGPTなどの生成AIを社員が安全に使えるようにすることが中心の会社もあります。

そのため、最初から「AIの専門家にならなければ」と身構える必要はありません。

まずは、会社の中でAIをどのように使うのかを整理するところから考えると、AI担当者の仕事がかなり見えやすくなります。

AI担当者の仕事はAIを操作することだけではない

AI担当者という名前を見ると、毎日AIツールを操作している人を想像するかもしれません。

しかし、実際にはAIを触っている時間だけが仕事ではありません。

 現場で困っている仕事を探す

まず大切になるのが、現場でどんな仕事に時間がかかっているのかを知ることです。

たとえば、文章作成に時間がかかっているのかもしれません。

問い合わせ対応が多くて負担になっている場合もあります。

会議の内容をまとめる作業や、社内資料のたたき台を作る作業に時間を取られていることもあります。

ここで、いきなり「AIを使いましょう」と考えると、少し話が逆になります。

先にAIツールを決めてしまうのではなく、「何に困っているのか」を確認してからAIが使えるかを考えたほうが、実際の仕事には合わせやすくなります。

私自身、AIを知り始めたころは「このAIなら何ができるだろう」と機能から考えがちでした。

しかし、それでは便利そうな機能ばかりに目が向いてしまい、本当に必要な使い方が見えにくくなることがあります。

また、現場の困りごとは、本人が「困っています」とはっきり言ってくれるとは限りません。

毎週同じ文章を作っている。

似た内容を何度も転記している。

確認のためだけに長い資料を読み直している。

こうした作業は、本人にとっては「昔からやっている普通の仕事」になっていることがあります。

そのため、AI担当者側が話を聞きながら、「ここは少し負担を減らせるかもしれない」と気づくことも大切です。

私自身も、目立つ作業ばかりに注目してしまい、毎日の小さな手間を見落としやすいと感じたことがあります。

しかし、実際には5分、10分の小さな手間が積み重なっている仕事のほうが、改善したときに喜ばれることもあります。

**初心者が最初に覚えておきたいのは、「AIで何ができるか」より「今の仕事の何が大変なのか」を先に見ることです。

この順番を意識するだけでも、AI担当者として考えやすくなります。

AIを使えそうな仕事を整理する

現場の困りごとが見えてきたら、次にAIを使えそうな仕事を整理します。

ただし、すべての仕事をAIに任せればよいわけではありません。

文章のたたき台を作る。

長い資料を整理する。

アイデアを出す。

説明を分かりやすく言い換える。

このように、AIが補助しやすい作業から試していく方法があります。

一方で、最終的な判断が必要な仕事や、個人情報・機密情報を扱う仕事については、単純にAIへ入力すればよいとは限りません。

会社のルールや利用しているサービスの条件を確認する必要があります。

ここはAI担当者が注意したい部分です。

さらに、AIに向いているかどうかは、作業の内容だけでなく「間違えたときにどれくらい困るか」まで見ておくと安心です。

たとえば、社内向けの文章の下書きであれば、人が最後に確認して直せる場合があります。

一方で、そのまま外部へ公開される文章や、金額・契約・個人情報に関係する内容では、確認の重さが変わります。

AI担当者としては、「AIができるか」だけで判断するのではなく、「間違いが出たときに人がきちんと気づけるか」まで考える必要があります。

便利さだけを見ていたころは、この確認部分を後回しにしがちでした。

しかし、実際の運用では、使えるかどうかよりも「安全に使い続けられるか」のほうが重要になる場面があります。

**便利だから使うのではなく、安全に続けられるかまで見ることがAI担当者の仕事です。

AI担当者は現場とAIの間に入る

AI担当者の仕事を考えるとき、分かりやすいのが「橋渡し役」という見方です。

AIに詳しいだけでは、現場で本当に使えるとは限りません。

反対に、現場の仕事をよく知っていても、AIで何ができるのか分からなければ活用方法を考えにくくなります。

その間をつなぐのがAI担当者です。

難しいAIの話を分かりやすくする

社内には、AIをよく使っている人もいれば、ほとんど触ったことがない人もいます。

そのため、専門用語ばかりで説明すると「難しそうだから使いたくない」と感じる人が出てくることがあります。

ここで必要になるのは、難しい仕組みを詳しく説明することより、仕事に置き換えて伝えることです。

「この機能を使えば、毎回ゼロから文章を考えなくても、最初の案を作れます」

このように、実際の仕事と結びつけて説明したほうが、AIを知らない人にも意味が伝わりやすくなります。

私も最初は、AIについて説明するなら詳しい言葉を使ったほうがよいと思っていました。

ところが、詳しく説明するほど相手が分からなくなることがあります。

そこで気づいたのが、AI担当者に必要なのは「難しく説明できること」ではなく、**難しいことを普通の言葉に直して伝えられることです。

特に初心者へ説明するときは、一度にたくさん教えすぎないことも大切です。

AIの仕組み、入力方法、注意点、便利な使い方を全部まとめて説明すると、聞く側は「結局、何から始めればいいの？」となりやすくなります。

そこで、最初は一つの作業だけに絞って説明するほうが伝わりやすくなります。

たとえば、「今日は文章の下書きを作るところだけ試す」と範囲を小さくすれば、使う側も覚えやすくなります。

AI担当者は、知っていることを全部話すのではなく、相手が今必要としている分だけ伝える工夫も必要です。

現場の「使いにくい」も拾う

AIを導入すると、最初から全員が便利だと感じるわけではありません。

「質問の仕方が分からない」

「思ったような回答が出ない」

「今までの方法のほうが早い」

このような声が出ることもあります。

ここで「AIは便利なのだから使ってください」と押してしまうと、かえって現場から距離ができてしまうことがあります。

AI担当者は、AIを広める側であると同時に、使う人の違和感を拾う側でもあります。

**AIを使わない人を否定するのではなく、「なぜ使いにくいのか」を確認することもAI担当者の仕事です。

使い方が難しいのかもしれません。

そもそもAIを使う必要がない仕事なのかもしれません。

会社の説明不足が原因の場合もあります。

私が違和感を持ったのは、「AIを使わない＝新しいものに消極的」と見られてしまう場面です。

実際には、使わないことにも理由があります。

入力する手間が増えている場合もあれば、AIの回答を直す時間を考えると、今までのやり方のほうが早い仕事もあります。

その場合は、無理に使わせるより、「この仕事には今は使わない」と判断することも立派な運用です。

AI担当者は、AIを使う仕事を増やすことだけが成果ではありません。

使う仕事と使わない仕事を分け、現場が無理なく続けられる状態を作ることも大切です。

一方向から決めつけずに原因を探すことが、長く使える仕組みにつながります。

AI担当者は何でも一人で抱える必要はない

AI担当者になると、「AIについて聞かれたことは全部答えなければ」と思ってしまうことがあります。

しかし、これは意外と負担になります。

分からないことを確認するのも仕事

AIは変化が速く、新しい機能やサービスも次々に登場します。

そのため、すべてを覚えてから担当しようとすると、いつまでたっても準備が終わりません。

分からないことが出てきたら調べる。

必要なら詳しい人に確認する。

重要な部分は公式情報を確認する。

こうした動きもAI担当者の仕事です。

特に、セキュリティや個人情報、契約、社内規程などについては、AI担当者だけで判断しないほうがよいケースがあります。

情報システム担当者や管理部門、必要に応じて経営側などと確認しながら進めることも大切です。

**AI担当者は「何でも知っている人」ではなく、「誰に確認すればよいかを整理できる人」でもあります。

この考え方を持っておくと、担当になったときの心理的な負担も少し軽くなります。

また、相談されたときに、その場ですぐ答えようとしすぎないことも大切です。

AI担当者になると、「担当なのだから答えなければ」と焦ることがあります。

私も、この考え方は負担を増やしやすいと感じます。

分からないことを曖昧なまま答えるより、「確認してから返します」と一度持ち帰ったほうがよい内容もあります。

特に、社外秘情報、個人情報、契約、著作権、セキュリティに関わる内容は、少し慎重なくらいでも問題ありません。

AI担当者に必要なのは、即答の速さよりも、確認が必要なことを見分ける感覚です。

小さく試してから広げる

AIを導入するときに、最初から会社全体を変えようとすると大変です。

そこで、まずは小さな仕事から試します。

文章の下書き。

会議内容の整理。

アイデア出し。

社内説明文の言い換え。

こうした比較的確認しやすい仕事から始めると、「どこが便利なのか」「どこは人が確認したほうがよいのか」が見えてきます。

私が注意したいと感じるのは、AIを使った回数だけを成果にしないことです。

たくさん使っていても、作業時間がほとんど変わっていなければ改善とは言い切れません。

反対に、利用回数は少なくても、毎週時間がかかっていた仕事が楽になれば十分な効果があります。

そして、小さく試すときは「使った感想」だけで終わらせないほうが改善しやすくなります。

前は何分かかっていたのか。

AIを使った後は何分くらいになったのか。

修正に手間がかかったのか。

使う人が続けたいと感じたのか。

こうした小さな記録を残しておくと、次に広げるかどうかを考えやすくなります。

最初から細かな数字をたくさん集める必要はありません。

ただ、「便利だった気がする」だけで終わらせず、少しでも変化を確認する習慣を持つと、AI担当者として判断しやすくなります。

**結論として、AI担当者はAIを使わせる人ではなく、AIを仕事の中で無理なく役立てられる形に整える人です。

AI担当者が最初に覚えておきたいこと

AI担当者になったからといって、初日から難しい知識を全部覚える必要はありません。

まずは現場を見ること。

次に困っている仕事を整理すること。

そして、AIが使えそうなところを小さく試すこと。

この順番から始めても十分です。

さらに、最初から社内全体を見ようとしなくても大丈夫です。

自分の部署。

身近な一人。

毎週繰り返している一つの作業。

このくらい小さな範囲から始めても、十分にAI担当者の仕事になります。

実際、小さく始めたほうが失敗したときにも修正しやすく、「ここはAIに向かなかった」という気づきも次に生かせます。

AI担当者として大切なのは、最初から正解を出すことではありません。

試した結果を見て、少しずつ使い方を直していくことです。

AIに詳しいことだけが強みではない

現場の仕事を知っていることは、AI担当者にとって大きな強みになります。

「この作業は毎週大変そうだな」

「ここは同じ文章を何度も作っているな」

「この確認作業は人がやったほうが安心だな」

こうした日常の小さな気づきが、AI活用の入口になります。

反対に、AIの機能だけを見ていると、実際の業務とのずれに気づきにくくなることがあります。

だからこそ、AI担当者はAI側だけを見るのではなく、人の仕事を見る必要があります。

**初心者が覚えるポイントは、「AIの専門家になること」より「現場とAIの両方を見ること」です。

最初は分からないことがあって当然です。

一つずつ試し、失敗した部分を直し、使う人の声を聞きながら整えていくことが、AI担当者の実務につながっていきます。

まとめ

AI担当者という名前だけを見ると、AIについて詳しい専門家のように感じるかもしれません。

しかし、実際にはそれだけではありません。

現場で困っていることを見つける。

AIを使えそうな仕事を整理する。

社員が使いやすい形を考える。

安全に利用できるか確認する。

そして、実際に使った人の声を聞いて改善する。

こうした仕事を少しずつつないでいくのが、AI担当者の基本的な役割です。

また、すべてを一人で判断する必要もありません。

専門的な判断が必要なところは担当部署へ確認し、AI担当者は全体をつなぐ役割に回る方法もあります。

私自身、最初は「AI担当者ならAIについて詳しくなければならない」という見方をしていました。

しかし、その考え方だけでは、実際に使う人の困りごとが抜けてしまいます。

大切なのは、AIの新しい機能を追いかけることだけではありません。

「この会社では、どこにAIを使うと少し楽になるのか」を考え続けることです。

また、AI担当者の仕事は、一度仕組みを作れば終わりというものでもありません。

使う人が増えれば、新しい困りごとも出てきます。

AIサービスの機能が変われば、以前の使い方を見直したほうがよい場合もあります。

反対に、最初は使いにくかった仕事でも、あとから使いやすくなることがあります。

だからこそ、AI担当者は「導入したら終わり」ではなく、現場の声を聞きながら少しずつ整えていく役割だと考えると分かりやすくなります。

私が最初に持っていた「AIに詳しい人が全部決める仕事」という印象よりも、実際には周りと相談しながら進める仕事に近いと感じます。

一人で抱え込まず、分からない部分は確認し、うまくいかなかった使い方は直す。

そうした地道な積み重ねが、結果として会社のAI活用を安定させていきます。

**AI担当者の第一歩は、AIを見ることではなく、まず今の仕事を見ることです。

そこから「ここなら試せそう」と思える小さな仕事を一つ見つけるだけでも、十分なスタートになります。

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