Google Chat用の簡単なチャットボットをGASで作る

■ Google Chat用チャットボットをGASでサクッと作る方法

こんにちは、GASおじです。中小企業の経営者さんやフリーランスの皆さん、チャットツールのGoogle Chatでちょっとした自動応答ができたら便利だと思いませんか？今回はGoogle Apps Script（以下GAS）を使って、Google Chatのチャットボットを作る方法を紹介します。

おじさんもSaaS課金には厳しいので、余計なコストはかけずにGoogleアカウントの利用枠内（Apps Scriptの実行上限あり）で作れる仕組みを目指します。もちろん既存データを消したり壊したりしない安全設計です。

■ 初期設定と必要な権限

Google Chatボットを作るにはまずGoogle Cloud Consoleでプロジェクトを作成し、Chat APIを有効化します。その後、GASのウェブアプリとして公開し、WebhookでChatに連携します。

□ 手順の概要

・Google Cloud Consoleでプロジェクト作成

・Chat APIを有効化

・GASでチャットボットのスクリプト作成

・GASをウェブアプリとしてデプロイ

・Google ChatのスペースにウェブフックURLを登録

□ 必要な権限

・スプレッドシートの編集権限（結果を新規シートに書き込むため）

・ウェブアプリの実行権限（GASでウェブリクエストを受けるため）

□ 個人情報の取り扱い

チャット内容はGoogleのサーバー上で処理されます。個人情報や機密情報は送信時に適切にマスクやフィルターすることをおすすめします。

■ コード例：Google ChatボットのGASスクリプト

以下はチャットで受け取ったメッセージを解析し、処理結果を日時付きの新しいスプレッドシートに書き込む簡単な例です。既存のデータは更新せず、新規ファイルに書き込んでいます。

function doPost(e) {

try {

const event = JSON.parse(e.postData.contents);

const messageText = event.message.text || '';

const userName = event.user.displayName || 'Unknown';

// 入力検証：空メッセージは無視

if (!messageText.trim()) {

return ContentService.createTextOutput(JSON.stringify({text: 'メッセージが空です。'}))

.setMimeType(ContentService.MimeType.JSON);

}

// 処理結果を記録する新規スプレッドシートを作成

const timestamp = new Date().toISOString().replace(/[:\-T]/g, '').slice(0, 14);

const ss = SpreadsheetApp.create(`ChatBot_ログ_${timestamp}`);

const sheet = ss.getActiveSheet();

sheet.appendRow(['日時', 'ユーザー名', 'メッセージ', '応答']);

// 簡単な応答ロジック（例：Helloを含むかどうか）

let reply = 'すみません、よくわかりません。';

if (messageText.toLowerCase().indexOf('hello') !== -1) {

reply = `こんにちは、${userName}さん！`;

}

// バッチ書き込み（ここは1行だが拡張可能）

const row = [new Date(), userName, messageText, reply];

sheet.appendRow(row);

// 応答を返す

return ContentService.createTextOutput(JSON.stringify({text: reply}))

.setMimeType(ContentService.MimeType.JSON);

} catch (error) {

// エラーハンドリング

return ContentService.createTextOutput(JSON.stringify({text: '処理中にエラーが発生しました。'}))

.setMimeType(ContentService.MimeType.JSON);

}

}

ポイントは、

・新規スプレッドシートに日時付きで記録する

・空メッセージは無視して入力検証する

・エラー時もチャットにメッセージを返す

・既存のデータ削除APIは使用しない

■ installable triggerや復元手順について

今回はGoogle ChatからのWebhookで動かすので、installable triggerは不要です。Webhookを経由してGASのdoPost関数が呼ばれます。

万が一のために、スプレッドシートのバックアップはGoogleドライブのバージョン管理や定期的なコピーで対応してください。GAS自体もスクリプトエディタのバージョン履歴から復元可能です。

■ 導入によるコスト削減のイメージ

仮にチャットボット対応で1件あたりの問い合わせ対応時間が平均5分から3分に短縮できたとしましょう。1日20件の問い合わせで1時間40分の短縮、月20営業日なら約33時間の工数削減です。

時給2000円で計算すると、33時間 × 2000円 = 66,000円/月 のコスト削減イメージになります。

もちろん実際の効果は業務内容や運用次第ですが、Googleアカウントの利用枠内で追加の専用SaaS料金なしに自動化できるのは大きなメリットです。

□ まとめ

・Google ChatのチャットボットはGASで簡単に作れる

・既存データは消さず、新規日時付きファイルに結果を保存するのが安全

・入力検証やエラー処理も必須

・Googleアカウントの利用枠内で運用可能（Apps Scriptのquota・実行上限あり）

・installable triggerは不要、Webhook連携で完結

・バックアップや復元はGoogleドライブとGASのバージョン管理にお任せ

おじさんの経験から言うと、SaaS課金を増やさずに社内のちょっとした自動化を進めたいなら、こうしたGAS活用がベスト。ぜひチャレンジしてみてください。

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