【競艇・ボートレース】ボートレース芦屋のモーニングに特化した予測AI（機械学習・ツール）の開発依頼

【依頼の目的・背景】競艇（ボートレース）の自動予測、または購入サポートを行うAI・ツールの開発をお願いしたく募集いたしました。今回は特に、全国のレース場の中でも「1号艇の勝率が非常に高い」とされる【ボートレース芦屋のモーニングレース（1R〜4R付近の企画レース）】に特化し、高確率で的中を狙えるモデル、または条件合致時にアラートを出すシステムを構築したいと考えております。 【開発したいシステム・AIの概要】ボートレース公式Webサイトなどからデータをスクレイピング（またはAPI利用）し、ボートレース芦屋のモーニングレースにおける「1号艇の信頼度」および「最適な買い目（主に3連単・2連単）」を自動で算出・提示するAI・システム。【実装したい機能（希望）】データ収集（スクレイピング等）芦屋の出走表データ（選手期別成績、当地成績、モーター成績、現ランクなど）の自動取得直前情報（展示タイム、チルト、気象情報、風向き・風速）の取得予測モデル・ロジック（※相談して決めたいです）過去の芦屋モーニングレース（特に1R〜4Rのシード番組）のデータを学習1号艇が「逃げ切れる確率」を数値化（例：信頼度A〜Cなど）1号艇を軸とした時の、2着・3着の確率上位組み合わせ（買い目）の出力出力形式【例：Pythonの実行画面 / LINEへの通知 / スプレッドシートへの自動書き出し】など、開発しやすい方法をご提案ください。 【希望する開発環境・言語】Python（機械学習・スクレイピングに適しているため希望ですが、他言語でも提案可能です） 【用意できるもの】予測に組み込みたい大まかな条件（1号艇がA1級、風速〇m以下など）のアイデア※過去のレースデータ（CSV等）は所有していないため、データ収集段階からご相談させてください。 【重視する点・開発者様に求めるスキル】Pythonによる機械学習、データ分析、スクレイピングの実績過去に競馬・競艇・競輪などの公営ギャンブル、または予測システムの開発経験がある方（大歓迎です）競艇のルール（シード番組、展示タイム、風の影響など）に一定の理解がある方。