ComfyUIを使った動画生成技術指導者を募集します

【依頼概要】 ローカルComfyUIでの「キャラのモーション転写（ダンス動画）」を、SNS投稿に耐える品質で作れるように指導してくださる方を探しています。 Wan2.2 Animate を使い、参照画像の人物に駆動動画の動きを転写する構成まで自力で組みましたが、表情の歪み・カメラ/骨のジッター・人物の破綻が取り切れず、投稿品質に届いていません。 「正しいワークフロー・設定・前処理」を教えていただける実力者を募集します。 【最終ゴール】 ・駆動動画(ダンス等) ＋ 参照画像(AIキャラ) → その人物が同じ動きで踊る縦型ショート(9:16, 1080p) ・SNS(TikTok/Instagram Reels)にそのまま出せる自然さ（顔・手・全身の破綻がない、明滅しない） 【私のPC環境】 ・GPU: NVIDIA RTX 5090 (VRAM 32GB) / ドライバ 610.47 ・CPU: Ryzen 9 9950X3D (16C) / RAM 128GB / Windows 11 ・ComfyUI 0.25.0 (comfy-kitchen系ビルド) / venv Python 3.12 / PyTorch 2.13(cu130) 【導入済みの環境（自分で構築済み）】 ・カスタムノード: ComfyUI-WanVideoWrapper / ComfyUI-WanAnimatePreprocess / ComfyUI-segment-anything-2 / comfyui_controlnet_aux / VideoHelperSuite / KJNodesは未導入 ・モデル: Wan2.2-Animate-14B fp8 (v1/v2) / umt5-xxl (bf16,fp8) / Wan2.1 VAE / vitpose-l-wholebody / yolov10m / SAM2(hiera base plus) / clip_vision_h / LoRA(lightx2v, WanAnimate relight) 【試したこと＆現状の課題】 ・WanVideoWrapperのWanVideoAnimateEmbedsで構成。単一窓(継ぎ目なし)＋20step/cfg6で明滅は減、morphingも軽減。 ・PoseAndFaceDetection(ViTPose＋顔クロップ＋retarget)＋clip_vision＋Animate V2＋720pまで実施。 ・しかし依然：表情の歪み／全身ダンス時の人物・手の破綻／中程度の明滅・不安定さ が残り、投稿品質に未達。 ・lightx2v蒸留の低stepでmorphing悪化、colormatchは黒画、WanVideoContextOptionsはWanAnimateと非互換、等は把握済み。 【お願いしたいこと（どれか/複数歓迎）】 ・SNS品質に届く「正しいワークフロー(.json)」の提示と、各ノード設定・数値の根拠解説 ・ネイティブWanAnimate(WanAnimateToVideo)＋2ndパス精緻化(VAE encode→KSampler)など上位手法の指導 ・私の環境(RTX5090/32GB)での最適設定(解像度・step・LoRA配合・window・VRAM対策) ・画面共有での指導（1〜2回のセッション）または動作確認済みワークフロー＋設定書の納品 ・Lora作成の 【進め方の希望】 ・まずはチャットで現状ヒアリング → 画面共有 or ワークフロー納品 ・こちらの失敗サンプル・ログ・素材を共有できます（守秘・用途は健全な範囲に限定） 【歓迎スキル】 ・Wan2.2 Animate / WanVideoWrapper / WanAnimatePreprocess の実運用経験 ・実際にSNS品質のモーション転写動画を作った実績（サンプル提示歓迎） 【予算・納期】 ・予算: ご提案ください（単発指導/ワークフロー納品どちらも可） ・納期: 相談