Google AI Studio × Gemini 2.5でバナー画像の自動分析生成システム構築依頼

この度、当社のWeb広告運用における広告バナー画像の制作効率化と精度向上を目的とした、AI活用システムの構築をお手伝いいただける方を探しております。 ■ 実現したいこと 当社では日々、様々な広告バナー画像を制作しておりますが、その中には広告効果が非常に高いものと、そうでないものが混在しています。 そこで、過去に広告効果の良かったバナー画像をAIに分析させ、その成功要因の仮説を自動で抽出し、その知見を活かして新規バナー画像を生成できるシステムを構築したいと考えております。 具体的には、Google AI StudioのGemini 2.5 Flash Image（通称Nano-Banana）を活用し、教師ありファインチューニングによって当社の広告バナーの特性に合わせたカスタムモデルを作成したいと考えております。 ■ 依頼したい業務内容 1. Google AI StudioでGemini 2.5 Flash Imageモデルの教師ありファインチューニングを実施し、当社の広告バナー画像の特性に合わせたカスタマイズを行っていただきます。 2. 広告効果の良かったバナー画像をアップロードすると、AIが自動で成功要因を分析できる仕組みを構築していただきます。 3. 分析結果に基づき、横展開可能な新規バナー画像を生成する機能を実装していただきます。 4. 運用担当者が独自の仮説を入力した場合にも、その仮説を反映したバナー画像を生成できる柔軟な設計を行っていただきます。 ■ 募集する方の要件 以下のご経験やスキルをお持ちの方を募集しております。 ・Google AI Studioを用いたGemini 2.5 Flash Image（通称Nano-Banana）による画像生成の実務経験 ・教師ありファインチューニングによるモデルのカスタマイズ経験 ・Vertex AI経由でのファインチューニング実装の知識 ・画像解析と生成を組み合わせたワークフロー構築のご経験 すべての要件を完全に満たしていなくても、ご興味があり、意欲的に取り組んでいただける方からのご応募もお待ちしております。まずはお気軽にご相談ください。 ■ 技術的な参考情報 当社にて事前にリサーチを行った結果、Google AI Studioでは以下の機能が利用可能であることを確認しております。 ・テキストから画像生成（Text-to-Image） ・画像のローカル編集、リアルタイム編集 ・スタイル転送、画像合成 ・プロンプトや設定の保存と再利用 ・System Instructionsによる出力傾向の調整 ・Vertex AI経由での教師ありファインチューニング これらの機能を活用した実装をお願いできればと考えております。 ■ 成果物 ・ファインチューニング済みのカスタムモデル ・画像分析と生成が可能なワークフロー（API連携含む） ・運用マニュアルまたは操作手順書 ■ その他 専門性の高いプロジェクトではございますが、柔軟に対応いただける方を歓迎いたします。技術的な詳細や予算、スケジュールなどについては、ご応募いただいた後に個別にご相談させていただければと思います。 Web広告の効果を最大化するための重要なプロジェクトです。ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひお気軽にご連絡ください。 どうぞよろしくお願いいたします。