宿泊データ分析で価格最適化を担う方を募集します

＜依頼の目的＞ ゲストハウスを運営しており、現在は感覚的に価格設定をしています。 しかし「その価格が最適なのか」が分からず、過去の実績データをもとに、曜日や季節ごとに最適な価格を導き出せる仕組みを整えたいと考えています。 ＜依頼内容＞ ・過去2年分の宿泊データを入力すると、 　「月別・曜日別の最適価格帯」 を分析できるようにしたい。 ・可能であれば、近隣や類似施設との相場比較も含めて「推奨価格」を出したい。 ・分析結果をもとに、Excelまたは類似ツールで推奨価格が自動表示される仕組みを作成してほしい。 ＜施設概要＞ ・全2部屋。販売方法は3パターン。 　① ルームA：最大4名（Airbnbは基本＋人数追加／Booking.com・自社サイトは1～4名料金入力） 　② ルームB：最大3名（同上） 　③ 1棟貸し：2部屋＋共有部貸切 ・利用OTA：Booking.com、Airbnb、自社サイト ・価格調整： 　Booking.comはベース価格＋18.6％、Airbnbはベース価格＋15％で販売。 ＜現状の運用＞ ・Excelを使って「◯月◯曜日ならベース価格から◯％上げて入力」といった感覚的な調整をしている。 ・サイトコントローラー経由でOTAに反映。 ＜求める成果物＞ ・Excel（または類似ツール）に宿泊データを入力すると、 　曜日・季節ごとの最適価格が表示される仕組み。 ・可能なら近隣競合との価格比較機能。 ・見やすいレポート形式（グラフ、ダッシュボード）歓迎。 ＜希望スキル＞ ・データ分析（統計・需要予測・価格最適化）の経験 ・宿泊業界の価格設定やレベニューマネジメントに関する知識 ・Excelに強い方 ＜納品物イメージ＞ ・Excelシート ・過去データを活用して、今後の価格戦略に使える提案・分析