プロンプトエンジニアリング/ファインチューニング/GPTアシスタントやGPTの画面の使用方法について

【 依頼内容 】 ChatGPTを活用したアプリの開発を行っています。エンジニアの方は、GPTのAPIでのつなぎ込みまではしていただけるのですが、GPTのプロンプトの調整・受け答えの精度等については専門ではないので、そのあたりについて詳しい方に教えを乞いたいと思っています。 【 内容 】 ・GPTのプロンプトエンジニアリング GPTにプロンプトを投げたいと思っていますが、こちらが保有するある程度構造化されたデータに沿って返答を返したいと思っています。それらの調整の方法、ルールの作り方等について教えてください。なお、TemperatureやTop Pの調整については試し済みです。特に伺いたいのは、参考とさせるデータを ・「このように問いがあったときはこのように返したい」という部分の優先度をかなり上げ、 ・もしそれに該当しない場合は、ある程度のルールベースに沿ったデータを用意する というかたちで回答を生成したいです。こちらをAssistantsで実行したいのですが、プロンプトで行ったほうが良いか、あるいは、Fileを用意してそれをアップロードして学習させたほうが良いか、等も教えていただきたいです。 ・GPTの基本的な使い方 Assistantsの画面の使い方や、トークンの確認方法、等GPTの基本的な使い方も教えていただきたいです。 １時間、オンラインで上記を相談させていただきたいです。 金額はご提案お願いします。