【Databricks/Azure】研究開発向けAIエージェントのデータ・検索基盤構築

【業務内容】 【募集背景】 研究開発業務における検索・調査・情報活用を高度化するAIエージェント開発プロジェクトです。 【作業内容】 全社AI基盤上で、研究開発部門向けAIエージェントのデータ基盤および検索基盤を設計・構築します。データ取込みパイプライン、文書前処理、メタデータ管理、検索用データ整備、LLM・検索機能との接続を担当します。PoCの検証環境構築・評価支援から、本番環境への実装・移行、テストラン、運用手順書作成、知識移管まで一貫して支援します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 PoCから本番稼働まで、AIエージェント向けデータ・検索基盤の構築に一貫して携わることができます。 【開発環境】 Databricks on Azure、Lakeflow、Databricksジョブ、Unity Catalog、Delta Lake、Vector Search、Model Serving、AI Gateway、SharePointを使用します。 【必須スキル】 Databricks on Azureに関する技術知見、上記業務に準ずる経験 【歓迎スキル】 -------------------------------- ココナラテックの案件の選考フローは以下の流れとなっております。 ① ココナラ募集上での応募：受注者がココナラ募集から応募いただく。 ※応募時には、スキルシートを添付の上、応募をお願いいたします。 ② 担当者面談：書類選考の上、スキルシート・応募時の内容をもとにご希望の条件などをヒアリングいたします。 ③ 企業面談：クライアントにココナラテック担当者が書類をもとに提案し、面談の希望をいただいたら、クライアントを含めた三者面談を設定させていただきます。 ④契約・稼働開始：面談後に双方で契約条件の合意がされたら契約を締結し、実際に稼働を開始します。契約締結後も専属エージェントが、定期的にサポートいたします。 ※応募いただいた際には、次のとおりクライアントへ提供させていただきます。 応募をもって、クライアントへの提供に同意いただいたものとさせていただきますので、予めご了承のうえ、応募いただきますようお願い申し上げます。 ■利用目的 　・書類選考、契約締結、その他業務管理のため ■提供情報 　・苗字、年代、性別、都道府県名、現職の状況、職務経歴、ポートフォリオ・スキルシート及び各種実績