【データサイエンティスト/PM】時系列予測・MMMのデータ分析プロジェクト推進

【業務内容】 【募集背景】 専門人材を募集します。 【作業内容】 Bizサイドと連携し、データ分析プロジェクトを推進します。分析テーマの整理、要件定義、分析設計、データ分析、示唆出し、レポーティングを担当します。時系列データの高度分析や時系列予測分析、統計的な効果検証、Marketing Mix Modeling（MMM）等の分析に対応します。ビジネス課題を踏まえた分析方針を設計し、関係者とコミュニケーションを行います。 【求める人物像】 関係者と連携し、ビジネス課題に応じた分析方針を設計できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 時系列予測や効果検証、MMMなどの高度なデータ分析に携われます。 【開発環境】 【必須スキル】 データサイエンス・機械学習関連のプロジェクトマネジメント経験, 時系列予測モデルの実装経験 【歓迎スキル】 因果推論を活用したデータサイエンスプロジェクトの経験、反実仮想機械学習モデルの実装経験、CausalImpactやSynthetic Controlを用いた因果推論モデルの構築経験, MMMや価格弾力性モデルの構築およびシミュレーションの実装経験, 状態空間モデルの実装経験, マーケティング、広告、販促、CRM領域における分析経験, ベイズ統計等に関する知見, 需要予測、売上予測、顧客行動予測などの予測モデル構築経験, 大量データを用いた分析、モデル開発経験 -------------------------------- ココナラテックの案件の選考フローは以下の流れとなっております。 ① ココナラ募集上での応募：受注者がココナラ募集から応募いただく。 ※応募時には、スキルシートを添付の上、応募をお願いいたします。 ② 担当者面談：書類選考の上、スキルシート・応募時の内容をもとにご希望の条件などをヒアリングいたします。 ③ 企業面談：クライアントにココナラテック担当者が書類をもとに提案し、面談の希望をいただいたら、クライアントを含めた三者面談を設定させていただきます。 ④契約・稼働開始：面談後に双方で契約条件の合意がされたら契約を締結し、実際に稼働を開始します。契約締結後も専属エージェントが、定期的にサポートいたします。 ※応募いただいた際には、次のとおりクライアントへ提供させていただきます。 応募をもって、クライアントへの提供に同意いただいたものとさせていただきますので、予めご了承のうえ、応募いただきますようお願い申し上げます。 ■利用目的 　・書類選考、契約締結、その他業務管理のため ■提供情報 　・苗字、年代、性別、都道府県名、現職の状況、職務経歴、ポートフォリオ・スキルシート及び各種実績