【Python/LLM/RAG/リモート併用】AIソリューションエンジニア

【業務内容】 【募集背景】 AIエージェントおよびRAGを活用した業務課題の解決支援を行うため、AIソリューションエンジニアを募集します。 【作業内容】 顧客へのヒアリングを通じて課題仮説を立て、AIエージェントおよびRAGを活用した解決策を設計・構築します。要件定義、プロトタイプ実装、システム構成の検討、導入後の定着支援までを一貫して担当します。 【求める人物像】 未知の業務領域にも主体的に入り込み、仮説を立てながら顧客課題の解決を推進できる方を求めます。AIの限界を理解したうえで、実際の業務変革に関心を持って取り組める方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 顧客の業務現場に深く関わり、AIを活用した解決策の企画から導入・定着まで伴走できます。 【開発環境】 Python、TypeScript、Webフレームワーク、SPA、マネージドLLMサービス、AIエージェント実行基盤、MCP、RAG、ベクトル検索、NoSQL、RDB、オブジェクトストレージ、パブリッククラウド、IaC、CI/CD、Gitを使用します。 【必須スキル】 顧客の業務担当者への直接ヒアリングと、業務フロー・成果物の整理経験（3年以上）, 初めて触れる業務領域でも、資料や実物の帳票から構造を掴み、課題仮説を立てて提案できること, 非エンジニアに技術的な内容を分かりやすく説明した経験, 生成AI／LLMを使ったアプリケーション開発または業務改善の実務経験（1年以上）, プロンプト設計、RAG（ベクトル検索による文書Q&A）の仕組みを理解し、精度が出ない原因を切り分けられること, AIエージェント（ツール連携・自律実行）の設計または構築経験, Python または TypeScript での開発経験（3年以上）, REST API の設計・実装経験, Git を用いたチーム開発経験, パブリッククラウド上でのシステム構築・運用経験（2年以上／クラウドの種類は問いません）, 認証、ストレージ、データベース、非同期処理の基本的な設計ができること 【歓迎スキル】 マネージドLLMサービスを用いたアプリケーション構築経験, ツール連携プロトコルを用いたエージェント開発（MCP など）, ベクトルデータベースの設計・チューニング, モダンフロントエンドフレームワークでのUI開発, IaCによる環境構築の経験, キュー・ワーカー構成による非同期処理、バッチ処理の設計, 顧客情報システム部門とのセキュリティ審査・稟議対応の経験, AI出力の精度評価（正解セット作成、定量評価）の設計経験, PoC から本番導入・定着支援までを担当した経験, 規制や専門知識を伴う業界（製造、化学、製薬、金融など）での業務システム開発経験, 未経験の業務ドメインを短期間でキャッチアップし、成果を出した経験 -------------------------------- ココナラテックの案件の選考フローは以下の流れとなっております。 ① ココナラ募集上での応募：受注者がココナラ募集から応募いただく。 ※応募時には、スキルシートを添付の上、応募をお願いいたします。 ② 担当者面談：書類選考の上、スキルシート・応募時の内容をもとにご希望の条件などをヒアリングいたします。 ③ 企業面談：クライアントにココナラテック担当者が書類をもとに提案し、面談の希望をいただいたら、クライアントを含めた三者面談を設定させていただきます。 ④契約・稼働開始：面談後に双方で契約条件の合意がされたら契約を締結し、実際に稼働を開始します。契約締結後も専属エージェントが、定期的にサポートいたします。 ※応募いただいた際には、次のとおりクライアントへ提供させていただきます。 応募をもって、クライアントへの提供に同意いただいたものとさせていただきますので、予めご了承のうえ、応募いただきますようお願い申し上げます。 ■利用目的 　・書類選考、契約締結、その他業務管理のため ■提供情報 　・苗字、年代、性別、都道府県名、現職の状況、職務経歴、ポートフォリオ・スキルシート及び各種実績