【AIエージェント/LLM/RAG/リモート併用】金融AIエージェントの品質向上に関するコンサルティング・開発支援

【業務内容】 【募集背景】 金融AIエージェントの社内検証において、回答品質の低下やエラー頻発などの課題が顕在化しており、限定公開および一般公開に向けた品質改善が求められています。 【作業内容】 金融AIエージェントにおける回答生成失敗、会話継続性の低下、ガードレール不備などの事象を解析し、アーキテクチャ、RAG検索精度、プロンプト、ガードレールなどの根本原因を特定します。課題を切り分けたうえで、改修・チューニングを実施し、回答品質の改善を推進します。既存アーキテクチャの評価およびリアーキテクチャを含む中長期的な改善策の立案・実装も行います。 【求める人物像】 課題の切り分けから実装・改善までを主体的に推進し、関係者と連携しながら品質改善に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 パーソナル金融AIエージェントの品質向上と本番リリースに向けた重要な改善フェーズに携わることができます。 【開発環境】 LLM、RAG、プロンプト、コンテキスト、ガードレール、マルチエージェント構成を活用します。 【必須スキル】 AIエージェント、LLM、RAGの構築および精度改善・チューニングの実務経験, プロンプトやコンテキストの表面的な修正にとどまらず、アーキテクチャ（SRE的観点、マルチエージェント構成等）に踏み込んで問題原因を特定し、リアーキテクチャや応急処置を提案・自ら実装できる技術力, バグレポートからシステム実装・LLM制約・要求変更の切り分けを自律的に判断し、プロダクトチームや顧客と折衝・連携して改善を推進できる自走力とコミュニケーション能力 【歓迎スキル】 金融ドメイン（決済、ポイント、証券、保険等）に関する知見、または参画後に自らキャッチアップして金融サービス特有のガードレール設計に反映できる意欲 -------------------------------- ココナラテックの案件の選考フローは以下の流れとなっております。 ① ココナラ募集上での応募：受注者がココナラ募集から応募いただく。 ※応募時には、スキルシートを添付の上、応募をお願いいたします。 ② 担当者面談：書類選考の上、スキルシート・応募時の内容をもとにご希望の条件などをヒアリングいたします。 ③ 企業面談：クライアントにココナラテック担当者が書類をもとに提案し、面談の希望をいただいたら、クライアントを含めた三者面談を設定させていただきます。 ④契約・稼働開始：面談後に双方で契約条件の合意がされたら契約を締結し、実際に稼働を開始します。契約締結後も専属エージェントが、定期的にサポートいたします。 ※応募いただいた際には、次のとおりクライアントへ提供させていただきます。 応募をもって、クライアントへの提供に同意いただいたものとさせていただきますので、予めご了承のうえ、応募いただきますようお願い申し上げます。 ■利用目的 　・書類選考、契約締結、その他業務管理のため ■提供情報 　・苗字、年代、性別、都道府県名、現職の状況、職務経歴、ポートフォリオ・スキルシート及び各種実績