【Python/SQL/Kubernetes/リモート併用】全社共通データセットの開発・整備エンジニア

【業務内容】 【募集背景】 全社横断で利活用可能な共通データセットの整備・開発を推進するため、データエンジニアを募集しています。 【作業内容】 ETL基盤を利用したデータ加工エンジニアリングおよび業務改善を担当します。分析用データ、MLモデル向けFeatureデータ、決済・金融関連データの開発・保守運用を行います。MLツールを利用したベクトルデータ、推定属性データの開発および保守運用を行います。会議への参画・ファシリテート、ユーザー問い合わせ対応などのプロダクト運営にも携わります。 【求める人物像】 データ基盤の整備・開発および改善に主体的に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 全社横断で利用される共通データセットの開発・整備に携わることができます。 【開発環境】 Python、Kubernetes、Managed Airflow、GCP、LAKE TAHO、Hadoopを使用します。 【必須スキル】 データエンジニアまたはアナリティクスエンジニアとしての業務経験, SQLを使ったデータ集計およびデータベース（SQL DB）の利用経験, Pythonなどのプログラミング言語を用いたコーディング経験 【歓迎スキル】 Managed AirflowやKubernetes環境での開発経験, Hadoop環境の利用経験, GCP、LAKE TAHOなどの活用経験 -------------------------------- ココナラテックの案件の選考フローは以下の流れとなっております。 ① ココナラ募集上での応募：受注者がココナラ募集から応募いただく。 ※応募時には、スキルシートを添付の上、応募をお願いいたします。 ② 担当者面談：書類選考の上、スキルシート・応募時の内容をもとにご希望の条件などをヒアリングいたします。 ③ 企業面談：クライアントにココナラテック担当者が書類をもとに提案し、面談の希望をいただいたら、クライアントを含めた三者面談を設定させていただきます。 ④契約・稼働開始：面談後に双方で契約条件の合意がされたら契約を締結し、実際に稼働を開始します。契約締結後も専属エージェントが、定期的にサポートいたします。 ※応募いただいた際には、次のとおりクライアントへ提供させていただきます。 応募をもって、クライアントへの提供に同意いただいたものとさせていただきますので、予めご了承のうえ、応募いただきますようお願い申し上げます。 ■利用目的 　・書類選考、契約締結、その他業務管理のため ■提供情報 　・苗字、年代、性別、都道府県名、現職の状況、職務経歴、ポートフォリオ・スキルシート及び各種実績