自動車メーカー向けAI・ML活用PoC支援

【業務内容】 【募集背景】 自動車メーカーにおけるAI・機械学習活用の技術検証および品質担保プロセス確立を支援します。 【作業内容】 異種の不具合文書から原因・事象・結果の因果関係を自動抽出・構造化し、リスク分析や横断検索、設計変更時のリスク提示を行うWebアプリケーションの実現可能性を検証します。また、衝突被害軽減ブレーキシステムの過剰作動判定におけるバックエンドおよび機械学習モデル領域の刷新に向け、AI駆動開発の進め方と品質担保プロセスの確立を支援します。 【求める人物像】 提案・助言を中心とした伴走支援を行い、関係者と連携しながら検証を推進できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 自動車領域におけるAI・機械学習活用のPoCに携わり、実運用を見据えた技術検証および開発プロセス整備に貢献できます。 【開発環境】 Webアプリケーション、AI・機械学習モデルを活用します。 【必須スキル】 AI・機械学習に関する知見、PoC支援経験 【歓迎スキル】 -------------------------------- ココナラテックの案件の選考フローは以下の流れとなっております。 ① ココナラ募集上での応募：受注者がココナラ募集から応募いただく。 ※応募時には、スキルシートを添付の上、応募をお願いいたします。 ② 担当者面談：書類選考の上、スキルシート・応募時の内容をもとにご希望の条件などをヒアリングいたします。 ③ 企業面談：クライアントにココナラテック担当者が書類をもとに提案し、面談の希望をいただいたら、クライアントを含めた三者面談を設定させていただきます。 ④契約・稼働開始：面談後に双方で契約条件の合意がされたら契約を締結し、実際に稼働を開始します。契約締結後も専属エージェントが、定期的にサポートいたします。 ※応募いただいた際には、次のとおりクライアントへ提供させていただきます。 応募をもって、クライアントへの提供に同意いただいたものとさせていただきますので、予めご了承のうえ、応募いただきますようお願い申し上げます。 ■利用目的 　・書類選考、契約締結、その他業務管理のため ■提供情報 　・苗字、年代、性別、都道府県名、現職の状況、職務経歴、ポートフォリオ・スキルシート及び各種実績