【Python/SQL/AWS/一部リモート可】製薬業向けデータ分析基盤の構築・運用支援

【業務内容】 【募集背景】 製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにおいて、データ活用基盤の高度化を推進するためのシニアデータエンジニアを募集しています。 【作業内容】 製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにおいて、AWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当していただきます。SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携の実現に加え、従来型データウェアハウスとモダンデータスタック双方の知見を活かしながら、データ活用基盤の高度化を推進していただきます。関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進していただきます。 【求める人物像】 大規模データ処理やデータパイプライン設計に主体的に取り組み、関係者と連携しながらデータ活用基盤の高度化をリードしていただける方を求めています。 【ポジションの魅力】 製薬業向けのデータ分析基盤において、従来型データウェアハウスとモダンデータスタックを組み合わせた先進的なデータプラットフォーム構築に関わることができ、データエンジニアとしての専門性を高めていただけます。 【開発環境】 AWS、Snowflake、Databricks、DBT、Fivetran、Oracle、Python、PL/SQLなどを用いたデータプラットフォーム環境です。 【必須スキル】 SQLおよびOracleに関する高度な実務経験を有すること, PL/SQLによる複雑なロジックの理解・開発が可能でありストアドプロシージャ、パッケージ、関数の設計・実装経験を有すること, データ構造、データ変換、データ品質管理、データパイプライン設計に関する深い理解を有すること, AWS Glue、Lambda、S3、CI/CD、およびStep Functionsに関する豊富な実務経験を有すること, Snowflake、Databricks、DBT、Fivetranを活用したデータ基盤構築・運用経験を有すること, データ処理、データパイプライン開発、スクリプト作成、システム連携においてPythonを用いた開発経験を有すること, 英語：必須（読み書き・会話） 【歓迎スキル】 製薬業界（Pharma Commercial Domain）における業務経験・知見, 日本語：あれば尚可 -------------------------------- ココナラテックの案件の選考フローは以下の流れとなっております。 ① ココナラ募集上での応募：受注者がココナラ募集から応募いただく。 ※応募時には、スキルシートを添付の上、応募をお願いいたします。 ② 担当者面談：書類選考の上、スキルシート・応募時の内容をもとにご希望の条件などをヒアリングいたします。 ③ 企業面談：クライアントにココナラテック担当者が書類をもとに提案し、面談の希望をいただいたら、クライアントを含めた三者面談を設定させていただきます。 ④契約・稼働開始：面談後に双方で契約条件の合意がされたら契約を締結し、実際に稼働を開始します。契約締結後も専属エージェントが、定期的にサポートいたします。 ※応募いただいた際には、次のとおりクライアントへ提供させていただきます。 応募をもって、クライアントへの提供に同意いただいたものとさせていただきますので、予めご了承のうえ、応募いただきますようお願い申し上げます。 ■利用目的 　・書類選考、契約締結、その他業務管理のため ■提供情報 　・苗字、年代、性別、都道府県名、現職の状況、職務経歴、ポートフォリオ・スキルシート及び各種実績