【業務内容】
【募集背景】
音声認識SaaSアプリにおいて、業務シナリオに基づいて顧客対応を行うAIオペレーター機能を強化・拡張するためのSaaS開発プロジェクトとなります。
【作業内容】
業務シナリオを踏まえたAIオペレーターの要件整理や設計を行い、個社ごとにアプリケーション設計やプロンプトチューニング、エージェント開発を実施していただきます。LLM連携APIの設計・実装や、タスク分解・ツール連携・ワークフロー設計を行いながら、エージェントの精度向上に向けた検証・改善を継続的に行っていただきます。
【求める人物像】
生成AIやAIエージェント技術への関心が高く、自ら課題を発見しながら設計・実装・改善を主体的に進めていただける方を求めております。関係者とコミュニケーションを取りながら要件を整理し、プロダクト品質の向上に責任感を持って取り組んでいただける方が望ましいです。
【ポジションの魅力】
音声認識と生成AIを組み合わせたSaaSプロダクトにおいて、プロンプト戦略やエージェント構成などコアとなるアーキテクチャ設計から関わることができます。個社ごとの要件にあわせたカスタマイズ開発を通じて、多様な業務シナリオに対するAI活用ノウハウを蓄積できる環境です。
【開発環境】
Pythonを用いたバックエンド開発環境のもと、LangChainやLangGraphなどのAIエージェントフレームワークおよびLLM連携ライブラリを活用した開発を行います。
【必須スキル】
・プロンプトチューニングの経験(LLMの応答精度改善、Few-shot設計、出力制御など)
・AIエージェントの開発経験(LangChain/LangGraph等を用いたタスク分解・ツール連携・ワークフロー設計)
・Pythonによるバックエンド開発経験(FastAPI/Flask等を用いたAPI開発・LLM連携実装)
・エージェントの精度向上の技術設計の経験(評価指標設計、改善サイクル設計、プロンプト戦略設計、RAG最適化など)
【歓迎スキル】
・音声認識AIを用いた開発経験
・Azure(AKS、Foundry、AI Searchなど)を用いた開発経験
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ココナラテックの案件の選考フローは以下の流れとなっております。
① ココナラ募集上での応募:受注者がココナラ募集から応募いただく。
※応募時には、スキルシートを添付の上、応募をお願いいたします。
② 担当者面談:書類選考の上、スキルシート・応募時の内容をもとにご希望の条件などをヒアリングいたします。
③ 企業面談:クライアントにココナラテック担当者が書類をもとに提案し、面談の希望をいただいたら、クライアントを含めた三者面談を設定させていただきます。
④契約・稼働開始:面談後に双方で契約条件の合意がされたら契約を締結し、実際に稼働を開始します。契約締結後も専属エージェントが、定期的にサポートいたします。
※応募いただいた際には、次のとおりクライアントへ提供させていただきます。
応募をもって、クライアントへの提供に同意いただいたものとさせていただきますので、予めご了承のうえ、応募いただきますようお願い申し上げます。
■利用目的
・書類選考、契約締結、その他業務管理のため
■提供情報
・苗字、年代、性別、都道府県名、現職の状況、職務経歴、ポートフォリオ・スキルシート及び各種実績