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先日、欧州連合（EU）加盟国で構成する理事会で、対話型人工知能（AI）ChatGPTなど生成AIを含む世界初の包括的なAI規制法案を承認し、成立しました。このニュースは多くの人にとって気になる記事だったかと思います。適用は2026年とのことですが、多くの企業で同法による対応が必要になることが推測されます。日本政府は4月、AI関連事業者向けのガイドライン（指針）を決めました。また海外の動きを念頭に大規模なAI開発者への法規制を模索していた日本政府の動きも気になるところです。今回EUで世界最初の規制法が成立しましたが、日本と海外ではAIに対する考え方の違いがあるのでしょうか？AIのイメージをわかりやすく極端な例で言うと、日本＝ドラえもん＝友好的な友達海外＝ターミネーター＝戦争にすら発展する人類の敵どちらのイメージも最高と最悪の究極系です。ただしどちらもあながち間違ってはいないですよね。AIの登場により我々の生活は便利な方向へ進んでおります。ターミネーターのようにAI独自が暴走することは今の所ないですが、AIを用いた犯罪が目立つようになってきました。AIを規制する法が無かった今までは、よりAIを便利に使おうと皆がAIにとりあえず触れ、アイデアを出し合っていました。新しいものが広がるとそれを規制する法ができるのは世の常です。AIも同様ですね。EUのAI規制法ではAIを用いて宗教、性的指向、人種によって人々を分類することを禁止しました。規制法なくしてAIの開発が進めば、そのうちAIに感情を持たせようとするでしょう。感情とは主観的なものなので、一定の差別が働いてしまいます。それこそターミネ

photoshopの新機能を使うと簡単に写真を水彩画風に加工できるようになったよ。ということなので練習したら、漢字表記が勝手に変化して怪しい感じになった。ので悪乗りしてみました。上がオリジナル。天神様のお祭りのときに掲げられた旗を生成AIで水彩画風に加工したらこんなになった。漢字が模様として認識されてしまうのでしょうか。でも面白くなってきたので、さらにあれこれして出来上がり。道真公ごめんなさい。photoshopの使い方をもっと勉強、精進します。

こんにちは。たつやです。さっそくですが、間違いはどこでしょう？（３か所あります）画像生成AIでなにか面白いことできないかなと思い、試しに間違い探しを作ってみました。ペイントソフトを使っても同様のことはできそうですが、まぁそれは画像生成にも言えることなので、気にしないでおきます。実際の手順としては、１．正解画像を用意する（画像生成AI）２．間違い部分のマスクを作る（Inkscape）３．間違いごとにマスク画像を作る（手作業でエクスポート※）４．マスク画像ごとに inpainting 機能で間違いを生成する（画像生成AI）５．マスクでクリッピングした間違いを正解画像上に配置する（Inkscape）のような感じでした。さて、今回使った間違い部分のマスク（黒い部分）はこのような感じでした。・ふきだし・調味料のボトル・木べらの穴の３つが間違いでした。原理的にできそう、とはわかっていた（Copilotさんもできると言っていた）ものの実際にやってみると試行錯誤が大部分でした。相対的に※印部分の手作業の手間は大きくなかったのですが、間違い数が多くなるとこのあたりも大変になりそうです。ただ、SVGファイルの操作はプログラムで簡単にできるので、ある程度は自動化もできそうです。（と昔作ったプログラムの存在を後になって思い出した…）たくさん作るかはわかりませんが、もう少し複雑な間違い探しも作ってみたいと思いました。画像生成AIだからこそできるようなものがあれば面白いですね。

はじめに近年、企業における不正会計問題が頻発し、経営責任の明確化や企業価値の向上のため、内部統制とJ-SOXへの対応がますます重要になっています。特に、生成AIの開発を行うスタートアップ企業にとっては、情報セキュリティ対策やデータ管理の重要性が高く、内部統制の強化が喫緊の課題となっています。しかし、多くのスタートアップ企業では、内部統制を導入しようとしても、どこから手をつければいいのか、どのように進めればいいのかわからないという悩みを抱えています。そこで今回は、実際に導入から運営・監査まで実際に経験がある私の視点から、生成AI開発スタートアップ企業における内部統制とJ-SOX導入のポイントを解説します。1. 生成AI開発スタートアップ企業における内部統制とJ-SOX生成AI開発スタートアップ企業にとって、内部統制とJ-SOXは特に重要です。なぜなら、以下のリスクを伴うからです。・情報漏洩： 生成AIモデルや学習データの漏洩・データ改ざん： 悪意のある改ざんによるAIモデルの誤作動・不正アクセス： 不正アクセスによる情報窃取や改ざん・内部不正： 社員による情報漏洩や不正アクセス・AIバイアス： AIモデルの開発過程における偏見や差別これらのリスクを軽減するためには、内部統制を整備し、J-SOXに対応することが重要です。2. 内部統制の具体的な対策生成AI開発スタートアップ企業における内部統制の具体的な対策としては、以下のものが挙げられます。・情報セキュリティ対策の強化： 情報セキュリティポリシーの策定、アクセス権限の管理、セキュリティ対策ツールの導入など・データ管理体制の整備：

こんにちは。たつやです。最近までデスクトップの背景は真っ黒にしてたんですが、画像生成AIで作った壁紙を飾るのも楽しいですね。気分転換にもなります。前回は、地球物理（オーロラ）に憧れて壁紙を作りました。今回は、シャボン玉をイメージして壁紙（1920x1080）を作ってみました。形状を記述する物理/数学を少し勉強（＋実装）していたので、こういう真ん丸なかたちを見ていると心が安らぎます。（逆に、複雑なかたちを見て心が躍るときもあります。）そういう物理や数学の話もまた記事やサービスにしたいとおもいます。

こんにちは。たつやです。もともとコミュニケーションは得意な方ではないのですが、生成AIとのコミュニケーションはちゃんとマスターしたいなと思っています。（今ある）生成AIは無記憶性（新しいトピックを始める機能）を有しているので、コミュニケーションが失敗したなと思えば、簡単にリセットできます。そんなわけで、いくらでもコミュニケーションの練習ができます。具体的には、卵かけご飯や親子丼などの料理を描いてもらうのに、いろいろとプロンプトを工夫してコミュニケーションを試みたりしています。今日はねこ鍋を描いてもらいました。（※以下は、生成AIによるコンテンツを含みます。）左は、『ねこ鍋』というワードをプロンプトとして生成したもの。右は、『A cooking pot with a cat curled up and sleeping relaxed inside』という説明をプロンプトとして生成したもの。卵かけご飯（TKG）の記事でも触れましたが、国や文化特有の状況を描写させたいときは、プロンプトを作るのも工夫が必要ですね。そういう部分も便利になっていくとは思いますが、異文化コミュニケーションみたいな感じがして面白いところでもあります。

▼本記事は生成AIと著者にて作成しております。生成AIはどれを使うのがいいの？ChatGPTを使ってみたいけれど、GPT-3.5とGPT-4のどちらを選べばいいか迷っていませんか？実は、初心者にこそGPT-3.5がおすすめなのです。その理由を詳しく解説します。GPT-3.5とGPT-4の違いを理解しようGPT-3.5はChatGPTの無料版で利用できるモデルです。一方、GPT-4はChatGPT Plusの有料プランでしか使えません。初心者がいきなり有料プランを使うのは少し抵抗ありますよね。GPT-3.5は、GPT-4に比べるとハルシネーション（事実と異なる情報を生成すること）が多いと言われています。しかし、これは初心者にとってはむしろメリットになると私は考えます。ハルシネーションは、学習データの偏りや不足が原因で起こります。この仕組みを理解することで、AIの限界や注意点が分かりやすくなります。 ハルシネーションが発生すると良くないんじゃないの？確かに、一般的に考えても誤った情報を得ることは何もいいことがありません。★生成AIのモデルが進化する事でハルシネーションは減少する傾向にありますが、実際にハルシネーションが減少しているのか、それともハルシネーションが起きているが本当っぽく言うのが上手くなっているのかは難しいポイントだと考えます。ですが、今後日常的に生成AIが使われると思いますので、上記の問題は避けて通れません。ハルシネーションを気付ける、またはハルシネーションがある前提で生成AIを活用する・・・という意識づけが肝要です。生成AIに慣れる繰り返しになりますが、GPT-3.

こんにちは。たつやです。強力な太陽フレアの影響で、日本でもオーロラが見えたりしたそうですね。物理の中に生きてるって感じがして面白いです。下の２つは生成AIで作った壁紙用のオーロラ画像です。IT（情報技術）の中に生きてるって感じがして面白いです。

はじめに皆さん、こんにちは！現在、IT関連のお仕事に携わっていらっしゃる皆さんの中には、日々最先端の技術と向き合い、目まぐるしい変化に対応しながら、情報セキュリティ対策にも気を配らなければならないというプレッシャーを感じている方も多いのではないでしょうか。私もかつて、東京で会社員時代に会社合併の仕事に携わった際に、新設される情報システム部の開設という大プロジェクトを担当することになりました。当時、膨大な量のデータ移行やシステム統合、そして情報セキュリティ対策、JSOX対応など、様々な課題が山積していました。そんな中、関係者全員の安全祈願を込めて、秋葉原にある神田明神で「IT情報安全守護」のお守りを頂いたことを今でも鮮明に覚えています。神頼みという最終戦略に頼らざるを得ないほど、プレッシャーと責任感で押し潰されそうだったあの時の心境を、今でもよく思い出します。しかし、「IT情報安全守護」のお守りを手にした瞬間、不思議と心が落ち着き、プロジェクトを成功させられるという自信が湧いてきたのです。そして、関係者全員の協力と、神様のご加護のおかげもあって、情報システム部の開設は大成功を収めることができました。在職中数年経っても、「IT情報安全守護」のお守りは広いオフィスの神棚に飾られて、日々の仕事における安全と成功を願っていました。IT・AI関連のお仕事は、常に新しい技術や課題と向き合わなければならず、情報セキュリティ対策もますます重要になってきています。そんな中、「IT情報安全守護」のお守りは、目に見えないところで私たちを守ってくれる、心強い存在と言えるでしょう。もちろん、お守りに頼るだ

今回のブログのテーマは生成AIについてです。★生成AIで描いたイラストはチラシやバナーに使用しても良いのか？ これはクリエイターであればだれもが一度は悩むところかと思います。 私もその一人です。 結論から言うと、現時点では、生成AIで描いたイラストなどを広告やバナーに使用しても問題はないかと思います。 生成AIで描いたイラストが他人のイラストと酷似しておらず、著作権を侵害していなければの話になりますが。 先日、私はクリエイターの法律に詳しい弁護士の方に生成AIについて相談に行ってきたのですが、弁護士の方のお話では、現時点の日本では、有識者の中で生成AIについての見解は、まとまっていないようです。「AIにイラストを学習させるだけで、侵害ではないのか？」という方もいれば、そうではないという方もおられるそうです。日本では、まだ生成AIに関する明確な法律は出来ていないため、現時点では生成AIについての利用ルールはグレーゾーンと言わざるを得ません。 弁護士の方の話によると、生成AIのアプリケーションの利用規約をしっかりと読み、商用利用ＯＫなのかを確認したうえで使うのであれば現時点では問題はないとの事でした。 また、生成AIで作成したイラストが他人の著作物に似ていないかどうかも確認することも必要です。偶然出来てしまったイラストが他人の作品にかなり似てしまっていると、著作権侵害にあたるため、ここは注意が必要ですね。また出来たイラストが「生成ＡＩで作成したこと」を明記するのも、後のトラブルを防ぐ予防になるとのことです。 補足ですが、生成ＡＩで作成したイラストは著作物とは認められる可能性はかなり

こんにちは。たつやです。好きなもののひとつに、物理シミュレーションがあります。シミュレーションのいいところは、“お片付け”をしなくてもいいところです。（※出力ファイルのお片付けは考えないものとする）Youtubeには、家中にピタゴラ装置を仕組む楽しい動画なんかもありますが、裏側では片付けをしていると思うと、ちょっとぞっとします。実は、パソコン上でも、ピタゴラ装置みたいなものを作るのは簡単です。仕掛けを設置するだけで、あとは物理エンジンというプログラムがいい感じにやってくれます。ドミノ倒し、みたいな定番の仕掛けは簡単な割に工夫のしがいがあって本当に楽しいです。下の動画は、Godot Engineというゲームエンジン（物理エンジンを含む）で作ったドミノ倒し（＋α）です。＋αは何かというと、生成AIによるマテリアルの変換です。ドミノの質感や陰影があることで、すこし見栄えがでますね。物理シミュレーションと生成AIの組み合わせもいろいろ試してみたいです。

皆さんお世話になっております。数少ないレビューですが、ご覧になっている方ありがとうございます。そんな方達の為に、chatGPTの回答がより良くなるプロンプトの書き方を特別に伝授いたします。それでは参りましょう！まずプロンプトって何！？結論：生成AIにする指示のことをいいます。高いレベルのプロンプトを書くことで、高品質な回答を得られます！プロンプトを制する者は生成AIを制すといっても過言ではないですね！反対に低品質なプロンプトを書いちゃうと、精度が著しく低い回答がきます。ただ、大事なのは…「プロンプトに厳格なルールは存在しない」ということです。要は、このプロンプトでないとダメ！なんて指標はないです！基本形を押さえておけば、かなりいい答えが返ってくるのでそこの部分をしっかりと押さえていきましょう！プロンプトの基本形1.ChatGPTの役割2.指示・命令3.目的4.条件5.回答例6.処理対象のデータ7.出力形式↑上記の物が基本形になります。それでは一つずつ見ていきましょう！1.ChatGPTの役割まず、AI自身の役割を明確にし、回答の精度を高めることが出来ます。例1)「あなたはJ-POPの歌詞を手掛けている有名な作詞家です」例2)「あなたは様々なジャンルの脚本を手掛けるライターです」といった感じです。2.指示・命令 次に、AIに「何をしてほしいのか」を記載します。この部分ではプロンプトの根幹になるため、より具体的かつ明確に書くことを心掛けましょう。3.目的 目的では、自身の指示・目的が「なんのためのものなのか」を明らかにします。同じ情報であっても書き方は異なりまるがここは簡単で問題な

こんにちは。たつやです。まだ懲りずに、CopilotさんにTKGを描いてもらおうとしています。ちょっと視点を変えて、『お茶碗の上に、卵を割り落とす』という料理の手順をプロンプトとしました。かなりいい感じの手品ですね。もう少し丁寧にプロンプトを与えれば、いけそうなところです。手順を与えて思い通りにやってもらう、ってまさにプログラミングですね。失敗の履歴（過去の記事）↓

こんにちは。 マゼンチュアです。 普段はNoteやXで、生成AIを使ったWebライティングの業務効率化ノウハウを紹介しています。 簡単に自己紹介をすると、 ・大学生の時から独学でブログを開始 ・大学卒業時に半年運用した金融系メディアを50万円でブログ売却 ・社会人1年目で開設したブログで140万円/年の売上達成 ・現在は複数のブログを運営し月25万円～の収入を獲得中 といった形で、ブログ未経験ながら、独学でWebライティングやSEOを学んで、今は安定的な収入を得ています。 ぶっちゃけ、ブログ作成をしてきた中で一番手間がかかるのが、記事作成ですよね。 今は生成AIで簡単に作れるようになりました。 ただ、 ・記事の精度が低い ・文字数が少ない ・まだ投稿作業をしなきゃいけない なども問題もあると思います。 そこで、質のよい記事を生成しつつ、上位1ケタを狙えるような記事を自動生成＆投稿してくれるツールを作りました！ AI記事ジェネレーターのご紹介 ツールといっても、誰でも簡単につかえる、googleスプレッドシートのツールになります。そのため、プログラミングの知識などは不要です！実際に記事生成をしているときの動画がこちら👇👇👇キーワードを入力するだけで、どんどん記事が生成されていきます。実際のツールがこちら👇 キーワードを入れて自動生成した記事👇（文字数は7000文字越え）このツールの特徴をまとめる、 ・使う時は、狙いたいキーワードを入力するだけ ・5,000～7,000文字レベルのSEO記事を生成 ・タイトル/メタディスクリプション/カテゴリー/タグ/カスタムURLも生成 ・既存の

R05_I-1「過去問題」 　生成AIの技術レベルが著しく向上し、用途も広がっている一方で、その利活用・普及に伴う社会的課題も顕在化してきている。このような状況を踏まえ、生成AIを活用する具体的な情報サービスを想定し、その構築や運用を行う立場で以下の問いに答えよ。 （１）技術者としての立場で多面的な観点から3つの課題を抽出し、それぞれの観点を明記したうえで、その課題の内容を示せ。 （２）前問（１）で抽出した課題のうち最も重要と考える課題を1つ挙げ、その課題に対する複数の解決策を、情報工学部門の専門技術用語を交えて示せ。 （３）前問（２）で示した解決策を実行して生じる波及効果と専門技術を踏まえた懸念事項への対応策を示せ。 （４）前問（１）～（３）の業務遂行に当たり、技術者としての倫理、社会の持続可能性の観点から必要となる要件・留意点を題意に即して述べよ。 R05_I-1【解答例】

早速ですが私が作成したGPTsについて詳しく説明致します✨『ホットクックレシピマスター』我が家ではホットクックと言う調理器具を使用しておりますが、以下の流れで料理を行っておりました。１．説明書で食べたい料理を選ぶ２．選んだ料理の食材一覧をスマホで撮る３．家の食材の在庫を調べる４．スーパーに行き、食材の不足分を写真を見て食材を選ぶこの流れですと、２．選んだ料理の食材一覧をスマホで撮る４．スーパーに行き、食材の不足分を写真を見て食材を選ぶ でかなりタイムロスする事にある日気が付きました。そして、ある日急に『オンラインスーパーで数日分の食材をまとめて注文したら楽！！』と思ったのですが、数日分まとめてですと、献立もバラバラですよね？そうなると、【説明書開く⇒食材数メモする、次の料理のページ開く･･･】という風に結構時間がかかってしまいます。こういった手間を省く為に作成したGPTsになります。前置きが長くなりましたが、以下の様にお使いいただけます。ネットで検索し見つけたホットクックの説明書を元に作成したGPTsですが、ちゃんとチャットで回答してくれて表形式にしてくれてます。また、後半では食材ごとの合計数量も出してくれます。勿論、複数の料理の食材も計算してくれます。このようにオリジナルのChatGPTを作成できるのがGPTsです！いかがでしょうか？少しでもGPTs、生成AIの良さが伝わればうれしいです🌸🌈お問合せ🌈 ここまで記事をご覧頂き誠にありがとうございました。 当方では、 ・使い方について直接聞きたい!! ・こういうの出来るのかな ・ここが分からない… ・こんな事聞いてもいいのかな

こんにちは。たつやです。懲りずに、Copilotさんに卵かけご飯描いてみて、と頼んでいたらユーモアを見せつけられました。卵かけご飯に具材を追加して描いてみてください。はなまるです。ポイントが高いのは、卵を入れるポケットを作っているところですね。そして、少しだけある白身がちゃんと生っぽく見えるのもよいです。ご飯の量が多いけど、前回のよりは塩分が少なめで身体に優しそうです。トッピングはお好みで、ですね。

Bing Copilotの概要 Bing Copilotは、Microsoftが提供する AI搭載のチャットボットサービスです。Web上の膨大な情報を学習した高度な言語モデルを活用し、ユーザーとの自然な対話を通じて質問に回答したり、タスクをサポートしたりします。2023年12月に、それまでの「Bing Chat」から「Bing Copilot」へと名称が変更されました。Bing Copilotの特徴・最新の情報に基づいて回答できる・回答の参照元となったWebページのリンクを表示してくれる ・無料で利用できる ・画像生成機能「Image Creator」にも対応 使い方 検索エンジンで「Bing」と検索してください。（※ココナラさんの規約により、URLの貼付けが出来ません。ご了承ください。）チャット画面が開くので、画面下部に表示される入力欄に質問や要望を入力します。 必要に応じて、「より創造的に」「バランスのとれた」「簡潔に」の3つの会話スタイルを選択します。 Enterキーを押すと、Copilotが回答を生成してくれます。 ChatGPTとの違い Bing Copilotは、ChatGPT3.5と同じくOpenAI社の言語モデルを活用していますが、以下のような違いがあります。 Bing Copilotは最新の情報にアクセスできるのに対し、ChatGPT3.5の知識は2022年1月まで。（執筆の2024/5/8時点）Bing Copilotは回答の根拠となるWebページのリンクを提示してくれるBing Copilotは画像生成機能を備えている ⇒これらは有料版ChatGPT4であ

こんにちは。たつやです。GW中にStable Diffusionで遊んだ話の最後のネタです。これまでの記事でも触れましたが、画像生成AIで生成される画像には、モデルごとにいろいろな表情があります。とくに、プロンプト（指示）が抽象的なほど、そのような表情が強く出るはずです。※プロンプトがなくても画像は生成されるので、それを見ても面白いと思う。そこで、いろんなモデルで抽象的なラインアートを描いてみました。Settingsプロンプトはline art,white background,0: circles,8: squares,16: stars,として、〇→□→☆の順にラインアートをアニメーションさせてみます。また、FPSは８で２４フレーム（３秒）としました。全てのモデルでこれらの設定は同一です。以下では、それぞれのモデルで4試行分のアニメーションを載せています。お楽しみください。AbsoluteReality万華鏡みたいできれいですね。きれいに対称性があります。〇□☆のモチーフもはっきりと見えています。AnyLoRA対称性はありますが、〇□☆のモチーフは少し弱いですね。モノクロではなく、グラデーションが強く出ているのが面白いです。Counterfeit白黒に交じってパステルカラーも出ていて面白いです。〇□☆のモチーフは試行によっては現れていないものもありますね。個人的には、□を使った画面のトランジションみたいなの（左下）が結構好きです。CyberRealistic対称性と非対称性が混在したアニメーションがあって面白いです。共通してグリッド線みたいなのが現れていますね。DreamS

はじめに生成AIの導入に伴い、企業には新たなスキルを持った人材の育成が求められます。これからの時代に必要とされるスキルは以下のようなものが挙げられます。1. AIリテラシー生成AIを適切に活用するためには、AIの基本的な仕組みや特性を理解することが重要です。AIがどのようにして学習し、どのような能力と限界を持っているのかを知ることで、AIを過信せずに適材適所で使いこなすことができます。また、生成AIの利用にあたっては、プライバシーや著作権、倫理的な問題にも注意を払う必要があります。AIリテラシーを身につけ、技術の可能性とリスクを見極める力が求められます。2. プロンプトエンジニアリング 生成AIに適切な指示（プロンプト）を与えることで、より質の高いアウトプットを得ることができます。プロンプトエンジニアリングとは、AIに効果的な指示を出すスキルのことを指します。たとえば、文章生成AIを使う際には、単に「記事を書いて」と指示するだけでなく、記事の目的やターゲット、トーン、構成などを具体的に指示することで、狙い通りの文章を生成できます。プロンプトの設計力は、生成AIを使いこなす上で重要なスキルの一つと言えるでしょう。 3. データサイエンス 生成AIの精度を高めるためには、大量の質の高いデータが必要です。企業には、AIの学習に適したデータを収集・加工・管理する能力が求められます。また、生成AIの出力結果を分析し、改善点を見出していくことも重要です。データサイエンスのスキルを持つ人材が、生成AIの性能向上に貢献することができるでしょう。 4. クリエイティビティ 生成AIが単純作業を自

こんにちは。たつやです。前回の『欠伸するねこ』では、txt2img + AnimateDiff を使って動画を作りました。Seed値を振ると、いろんな『欠伸するねこ』を生成することができます。一方で、動画にしたい参照画像がある場合には、img2img + AnimateDiff で動画を作ることもできます。試しに、きらきら星（Twinkle star）をいろんなモデルで生成してみました。※動画のタイリングについては、記事末尾。Xの記事でも書きましたが、モデルごとに表情が違って面白いですね。プロンプトの工夫でもっとダイナミックな動きにもできると思います。ちなみに、初期フレーム用の参照画像はこれです。Inkscapeで描いたものです。ComfyUIには、このような動画の初期画像だけでなく、キーフレームを柔軟に与える仕組みがあるので、そっちでもいろいろやりたいです。FFmpegによる動画のタイリングFFmpegの（オンライン）ドキュメントで、xstackについて探すと動画を行列状に配置する方法が説明してある。例示があるので、そのままコマンドを入力すればよい。下記のコマンドは、Windowsのbatファイル向けに書いてあり、%1～%9が配置したい入力動画のファイルパスである。ffmpeg -i %1 -i %2 -i %3 -i %4 -i %5 -i %6 -i %7 -i %8 -i %9 -filter_complex "xstack=inputs=9:layout=0_0|0_h0|0_h0+h1|w0_0|w0_h0|w0_h0+h1|w0+w3_0|w0+w3_h0|w0+

Stable Diffusionは、誰でも無料で使える画像生成AIです。テキストで指示を与えるだけで、高品質な画像を自動生成できるのが特徴です。 早速ですが、以下の様な画像を作成致しましたのでご覧ください。Stable Diffusionを使うには、主に2つの方法があります。 Webアプリケーションを使う方法 Stable Diffusionの機能を組み込んだWebアプリケーションを使うのが手軽です。 Dream Studio、Hugging Face、Mage.spaceなどのサイトで、アカウント登録するだけですぐに使えます。利用は基本無料ですが、画像生成枚数に制限があったり、一部有料の機能もあります。自分のPC上で動かす方法 Stable Diffusionをダウンロードして、自分のPCにインストールして使う方法です。 自由度が高く、無制限に画像生成できるメリットがあります。ただし、環境構築が必要で、高性能なGPUを搭載したPCが必要になります。初心者向けには、「Stable Diffusion web UI」と呼ばれるツールの利用がおすすめです。GUIで直感的に操作できます。Stable Diffusionで画像を生成するコツは、プロンプト（テキスト指示）の書き方です。 「油絵風の」「アニメ調」など、画風を指定するとよい結果が得られます。「美しい」「かわいい」など形容詞を加えるのも効果的で、更に英語の方が認識精度が高いので、日本語より英語の方がおすすめです。Stable Diffusionを使えば、プログラミングなどの専門知識がなくても、AIによる画像生成を手軽に体験でき

はじめに近年、ChatGPTに代表される生成AI（ジェネレーティブAI）が大きな注目を集めています。生成AIは、私たちの仕事や生活に大きな影響を与えると予想されています。特に、雇用環境への影響は大きな関心事の一つです。 本記事では、生成AIがもたらす雇用の変化について、初心者の方にもわかりやすく解説します。AIによる仕事の代替可能性や、新たに求められるスキル、そして生まれる雇用の可能性について見ていきましょう。 AIによる仕事の代替可能性生成AIの登場により、多くの仕事がAIに代替される可能性が指摘されています。米国の研究では、全就労者の47%が従事する職業がAIや機械に代替される可能性が高いとされました。日本でも同様の傾向があり、49%の職業が該当すると試算されています。ただし、これはあくまでも技術的な可能性であり、実際にすべての仕事がAIに置き換わるわけではありません。AIは特定のタスクを効率的にこなすことができますが、人間ならではの創造性や柔軟な対応力が求められる業務は残ると考えられます。 新たに求められるスキル 生成AIの普及に伴い、私たちに求められるスキルも変化していくでしょう。AIを活用しながら、より付加価値の高い仕事に従事することが求められます。 具体的には、以下のようなスキルが重要になると予想されています。・生成AIなどの新技術を理解し、活用する能力 ・AIでは対応できない高度な意思決定や判断力 ・人間ならではの創造性や感性 ・対人コミュニケーション能力 つまり、AIにはできない仕事に特化し、AIと協働しながら生産性を高めていくことが求められるのです。 新たな雇

こんにちは。たつやです。GWの間、Stable Diffusionで遊んでいたものをいくつかの記事に分けて放出したいと思います。Stable Diffusionでは、ControlNetという仕組みがあって、『大体こんな感じの画像作って』というのを画像で指示することができます。そこで、（線対称で回転対称な）Xという文字をいろいろなモデルで装飾してもらいました。※画像のタイリングは、FFmpegによる。詳細は末尾。生成の詳細は省きますが、モデルごとに表情があって面白いですね。プロンプトでもっと詳細な指示を与えれば、もっと楽しい画像が生成できると思います。ちなみに、ControlNetに与えた指示画像はこれ。Inkscapeで描いた何の変哲もない文字です。ロゴ試作とかにもCotrolNetはお手軽（）でよさそうですね。FFmpegによる画像のタイリングWindowsのffmpegコマンドでは、ワイルドカードを使ったファイル名の指定（*.png）ができないため、WSL上でLinux用のffmpegコマンドを使ったほうが楽そうだった。実際のコマンドは、これ。ffmpeg -pattern_type glob -i ./Xs/*.png -filter_complex tile=4x4 output.pngXsフォルダ内にある全pngファイルを入力として、4x4のタイル状に配置し、output.pngに保存する。

お世話になっております。加村凜です。　これからしばらくchatGPT（生成AI）の概念からプロンプトの重要性やノウハウについて皆さんに公開できていけたらと思いますので、宜しくお願い致します！生成AIとは？最近話題の生成AIとは何でしょう？→それは、大量のデータを学習し、そのデータをもとに新しい情報や内容を　　　「生成＝自分で考える・作る」技術のことをいいます！幅広い分野での活用用途が見出されている＝人口知能で注目度の高い技術なぜ生成AIは特別なの？　では次に、従来の通常AIと生成AIを比べてみましょう！☑通常のAI過去の情報から傾向を分析し、ユーザーの要求に応じて明日の転機を予測→→短期的な予測☑生成AI過去の情報から傾向を分析し、「未来の一年間の天気情報」まで思考・提案→→長期的なデータの生成　更に生成AIは天気以外にも人口推移予測などのマクロ的な視点から、店舗売上予想といったミクロ的な分析の効率化・精度向上にも役立ちます！生成AIはどのように動作するのか？生成AIの動作原理＝人間の学習行動　特定の領域に関する大量のデータを学び、言語や傾向、細かい数値などをストックして、引き出しを増やすイメージですね！例えば、東野圭吾さんのタイトルや文法、言葉選びを学習することで、AIが東野圭吾さんのような表現を作りだしてくれます。身近な例私達の身の周りには、たくさんの物に生成AIが搭載されています。1.スマホのキーボード入力予測機能2.車のデザイン1つ目から見ていきます。スマホで、特定の語句を入力すれば「次に入力するであろう言葉・記号」を予測して表示しますよね！日頃から入力を繰り返し行うこ

現在YouTubeチャンネルを運用されている方、そしてこれから運用していこうと考えている皆さんはYouTubeの台本制作をどのように行っているでしょうか？「一から構成を考えて、ストーリーの流れなども注意をしながら、あとは動画の長さも考慮しなくては、、」など、一つの台本を作るだけでも多大な時間がかかってしまいます。そこで、この「台本制作のプロセスをAIに任せる」という選択肢を皆さんに持って頂きたいと思い、今回のブログを執筆しました。これまで蒸気機関から電気へ、そしてインターネットの普及など、私たち人類はたくさんのイノベーションを経て今の時代を生きています。まさしくChatGPTなどのAIの発展は私たちにとって大きな産業革命と言えるのです。これまで限られた人々しか扱うことが出来なかったAIですが、今後はスマホやテレビと同じぐらい身近な存在となることが想定されます。これを機に生成AIを自分の業務に活用し、さらなる生産性向上に向けて利用して頂ければと思います。では、YouTubeの台本作成に生成AIはどのように利用することが出来るでしょうか？1. トレンド動画の台本をリライトするベンチマーク、競合となるYouTubeチャンネルのトレンドはYouTube APIなどを活用してデータ分析をすることが有効です。この分析を通して例えば「10日以降で視聴数が50,000を超える動画」といった細かい閾値を設定し、その動画の内容を分析することができます。実際に私の過去のクライアント様には、この方法でトレンド動画を抽出し、その台本を分析してリライトしたものを納品させて頂きました。これは海外の動画でも可

こんにちは。たつやです。（※この記事には、生成AIによる動画コンテンツが含まれます。）ねこの愛らしさって、その形態（空間勾配）だけでなく、しぐさ（時間勾配）にも表れますよね。それを生成AIで出力したい！そのためには、どうにかして動画生成の制御をしたくなります。その仕組みのひとつが prompt travel と呼ばれるもので、動画フレームごとにプロンプトを追加で与えることができます。つまり、プロンプトの変化を指定して、動きの制御をするわけです。ためしに、『欠伸をするねこ』を作ってみました。Prompt travel の指定部分は、以下のような感じです。0: relaxing,detailed eyes,8: yawning,opening mouth widely,closing eyes slightly,16: yawning,opening mouth widely,closing eyes slightly,23: relaxing,detailed eyes,8~16フレーム部分は、欠伸のしぐさ（口を大きく開けて、目を少し閉じる）に見えるように指定しました。さっそく成果物を見てみると、こんな感じでした。実際には、何度か微調整をしましたが、おおよそ意図通りに動画を生成できたと思います。こうなると、もっと複雑な動画も作ってみたいですね。ねこがきゅうりにびっくりして後ろに跳ね上がる動画とか。そのためにも、もっと理解を深めたいと思います。

1. はじめに近年、AI技術の飛躍的な進歩により、様々な分野で革新が進んでいます。特に、生成AIの登場は、DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進と、企業や個人の働き方に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。本ブログ記事では、AI時代におけるDX戦略と効果的なAI導入、そして企業や個人に今後ますます求められるリスキリングについて、以下の3つの観点からご紹介します。2. AI時代におけるDX戦略2.1 変化の激しいAI時代に求められるDX戦略AI技術の進化は、ビジネス環境を急速に変化させています。従来の延長線上のDXでは競争力を維持することが難しくなりつつあり、AI時代においては、変化を先取りした戦略的なDXが不可欠となります。2.2 効果的なAI導入を支えるDX戦略のポイント効果的なAI導入を実現するためには、以下の点に留意したDX戦略を策定することが重要です。・ビジョンと目標の明確化: AI導入の目的と期待される成果を明確に定義し、経営層と共有する必要があります。・データ基盤の整備: AIモデルの学習には大量のデータが必要です。必要なデータを収集・整理し、活用しやすい基盤を構築する必要があります。・人材育成: AIを活用できる人材を育成することが重要です。経営層、現場担当者、IT部門など、それぞれの役割に合わせた教育プログラムを用意する必要があります。・組織体制の改革: AI導入に伴い、組織体制や業務プロセスを見直す必要があります。部門間の連携や意思決定の迅速化を図る必要があります。・安全対策: AIモデルの倫理的な利用や、データセキュリティ対策を徹底する必要があり

YouTubeは皆さんも知っている通り、世界的な巨大プラットフォームです。世界では一日当たり10億時間以上、月間の視聴者数は19億人以上と言われており、企業や個人にとって消費者との接点を持つうえで、重要なツールになっています。そういった中で多くのライバルが存在するYouTube戦国時代の中で、私たちは生き残っていかなければなりません。そのためにはデータを活用してライバルを分析し、戦略的に動画制作をしていくことが大切です。今後はYouTubeでもビジネスでも、勘に頼っている限りは勝ち続けることは難しく、データを基にして戦略を練っていく必要があるのです。今はAIやデータの時代です。手元のパソコンやスマホから瞬時にデータを手に入れることができるこの時代に、それを活用する人としない人ではこの先大きな差となってくるでしょう。それでは具体的にデータ分析を行うことでどのようなことが分かるのでしょうか？以下に解説をしましたので、ぜひ参考にしてください。パフォーマンス評価競合チャンネルのベンチマークデータを分析することで、YouTubeチャンネルや動画のパフォーマンスを定量的に評価することができます。これにより、視聴者の傾向や関心を理解し、自身のチャンネルの改善点を特定することができます。例えば、投稿されている動画チャンネルをYouTubeAPIとPythonを使うことで一覧で特徴を把握することができます。次の画像は、あるYouTubeチャンネルの分析結果で、どのくらいの視聴回数が一番多いのかをグラフで表しています。この他にも「高評価数」や「低評価数」、そして「コメント数」などといった基本的なデ

生成AIに何か生成してもらう際には「プロンプト」が必要です。自分が求めているものを生成させるにはプロンプトを適切に作成する必要があります。また、生成AIはコーディングも得意としており、「プロンプトエンジニア」はソフトウェアエンジニアリングを置き換えるのか否か、議論が巻き起こっています。知っている方もいるかもしれませんが、Nvidiaの共同創設者兼社長であるジェンスン・フアン氏は、この現象が起こることを予言しています。ジェンスン・フアン氏は、以前ドバイで開催された世界政府サミットで次のように述べました。「過去10年から15年にわたり、最も影響力のある技術者たちが言ってきたことですが、特に子供たちはコーディングを学ぶべきです。」この発言は多くの人々の注目を集めました。多くの人々にとって、この時代を生きていくためにコンピューターサイエンスや、プログラミングの知識は必要不可欠だと考えられているからです。彼はさらに、次のような発言も加えています。「私たちの仕事は、誰もがプログラムを必要としないコンピューティング技術を創造することです。そして、プログラミング言語は人間です。」「今、世界中の誰もがプログラマーです。これがAIの奇跡です。」これらの発言に対して、皆さんはどう感じたでしょうか？人によっては非常に大胆な発言に聞こえる可能性もあるかと思います。特に、プログラミングに関する技術に興味を持っている方や、コーディングを学んでいる方にとっては、この発言は非常に落胆させるかもしれません。私自身の経験から言うと、確かにコーディングの業務は飛躍的に向上し効率化を図ることができています。私は Pyt

こんにちは。たつやです。記事のネタ出しが迷走して、生成AI（Copilot, Gemini, Stable Diffusion）と遊んでいました。そんな中、偶然、忍者ねこを産み出してしまいました。ComfyUIというツールのデモを少しいじる程度ですが、楽しいですね。先日、記事にしたように、クロックダウンのおかげでStable Diffusionを安定して動かせるようになりました。それもあり、ComfyUIのワークフローを勉強する気分も上がってきて良い感じです。ただ、今月の電気代が心配になる…。

生成AIと効果的にコミュニケーションを取るには、最適なプロンプトを作成する方法を理解する必要があります。この記事では、言語モデルから最も正確で適切な応答を引き出すプロンプトを作成するためのニュアンスについて掘り下げていきたいと思います。これらのヒントを理解することで、私たちと生成AIの対話を大幅に改善することができ、自身が求めていることを生成AIから引き出すことができるようになります。1. シンプルに始めて反復する効果的なプロンプトを作成するプロセスは、シンプルにすることから始まります。基本的な指示から始め、徐々に詳細さと具体性のレベルを上げていくイメージを持っていただけると良いでしょう。なぜこれが効果的なのでしょうか？このアプローチでは、AIがあなたの要求を理解しているかどうかをテストし、その結果に基づいてプロンプトを改良することができるからです。2. 明確な指示を使う「書く」、「分類する」、「要約する」など、明確に定義された命令は、生成AIを目的のタスクに導く上で重要な役割を果たします。これを実行する際には、「セパレーター」が重要な役割を果たす場合もあります。これは命令とコンテキストの間に「##」のような明確なセパレータを使用することで、タスクと付加的な詳細を区別したい場合に役立ちます。3. 詳細かつ具体的にAIが生成する回答の有効性は、プロンプトの詳細さと具体性のレベルによって大幅に向上します。したがって、生成AIに生成してほしいことに関連する例や、書式の要件を含めることでAIに明確な方向性を与えることができます。4. 不正確さを避けるプロンプトは細部が重要である一方、直

生成AIは事実とは異なる内容を生成してしまう、「ハルシネーション(幻覚)」を引き起こすことが度々あります。これは生成AIの一つの課題点として挙げられますが、多くの研究においてこのハルシネーションを防ぐための方法が論文として出されています。 今回は最新の論文をもとに、ハルシネーションを防ぐプロンプト作成術についてご紹介します。 DoLa(Decoding by Contrasting Layers) DoLa(Decoding by Contrasting Layers)という手法はLLMの異なる層の出力を比較することによって、事実に基づく知識を突き止めてハルシネーションを抑制する効果がある手法を意味しています。次のプロンプト例を実行することでWebなどの外部知識を必要とせずともハルシネーションを防ぐことが可能となります。 【プロンプト作成例】 # 前提条件 以下の質問に対する文章を生成する際は、異なる層の出力を比較して事実に基づく知識を同定し、誤った事実の生成を抑制するようにしてください 論文URL A Comprehensive Survey of Hallucination Mitigation Techniques in Large Language Models Knowledge Retrieval LLMが回答を生成する過程において、文章ごとに外部知識(検索サイトなど)から関連情報を検索しそれを基にして回答を生成する方法。信頼度の高い生成物を求めている場合に用いることができます。 【プロンプト作成例】 # 前提条件 以下の質問に答えてください。 各文章を生成する前に

こんにちは。たつやです。生成AI、楽しいですね。自宅でやるにはだいぶパワーがいりますが。もともと機械学習をかじっていたのですが、深層学習とはすこし遠いところにいたので、勉強することがたくさんありそうです。それはさておき、今回は動画を作ってみました。画像サイズを少し大きくしすぎた（1024x1024）ので、1万秒（2時間半程）かかりました…※この記事には、生成AIによるコンテンツが含まれます。そのため、現実との乖離から不快に感じる可能性があります。ご了承ください。基準となる１フレーム目はこんな画像です。動画はこんな感じです。（数回ループしています）プロンプトをあまり凝っていないのと、単純な条件で生成したため、違和感が目立ちますね。でも、ねこだから許せます。ねこなので。

こんにちは。たつやです。きれいな風景も、心地よい声も、目を惹く仕草も、色んなものが生成AIで作れる世の中になりますね。癒しを自給自足できるなんてエコです（ただし、電気代はかかる）たとえば、ねこも癒しの代表格ですね※この記事は、生成AI画像を含みます。「日差しに包まれる猫」「ぬくもりの部屋でのひととき」「ほっこり午後」「穏やかな一杯」昨日、txt2vidを試そうとしたら、ありがちなエラー（報告あり）に遭遇してしまったので、それを解決したい。そうすれば、ねこ動画も作れるかな？

こんにちは、AIマニアです。ChatGPTの衝撃から早くも一年半が経過し、止まることを知らないAIの進化により、インターネットの根本的な変化の可能性が出てきました。AI時代で生き残れるために、これから訪れる未来を想像し、そこにマッチしたWEBとはなんなのか、を考えてみたいと思います。まずは結論・小さくリリースが必須。・AIと協動なしのウェブ開発は負け確。・SEOだけでは不十分。・Wordpressは不利。・完全オリジナルデザインはリスク。読んだ方がいい人・これからWEB制作を頼もうと思っている人・WEB制作スキルをこれから身に着けようと思っている人高速かつ段階的リリースの推進これまでのウェブ開発では、計画された一大リリースが一般的でしたが、AIの時代には、その手法はリスクでしかありません。ビジネスの環境はAIの導入により急速に変化しており、市場と消費者のニーズはますます多様化しています。ビジネスの正解が見えづらいAI時代には、「時間かけてめっちゃこだわって作ったウェブが、世に出してみたら見向きもされないゴミだった」ってことがかなりの確率でおきてしまうのです。それを避けるためは、正解が見つかるまで小さく実験を繰り返すことが必要です。小さくリリースし反応をみる、細かくPDCAを回し、当たりを探す。当たりを見つけてから段階的に大きく育てる、という開発のサイクルが理想です。 このアプローチは、生成AIの影響や消費者行動の変化に柔軟に対応するため、とても有効です。継続的なフィードバックをもとに進行中の開発に反映させることで、市場とのミスマッチを防ぎ、よりフレキシブルに改善を加えることが可

このココナラブログではMBA（経営管理修士）とAIのジェネラリスト資格、人間工学の準専門家資格を持つ当方が、小規模フリーランスから中小企業規模のビジネスにおける課題やその解決について解説しています。生成AIや先端技術の活用を中心にしておりますので、もし気づきがありましたら記事一読後にフォローをお願いします。フリーランスの多くが直面する課題の一つが、営業力不足です。特に、デザイン業界で活躍するフリーランスは、自分の才能を活かした作品制作に集中するあまり、営業活動を後回しにしがちです。そのため、新規顧客の開拓や既存顧客との関係維持に苦労することが多いのです。 この課題の根本的な原因は、デザイナーとしての専門性と営業スキルのバランスが取れていないことにあります。デザインに特化した教育を受けてきた彼らは、営業の重要性を認識しつつも、具体的な方法論を知らないのが現状です。加えて、限られた時間とリソースの中で、営業活動に割ける時間が少ないことも大きな障壁となっています。 そこで、生成AIとSNSを活用した効率的な営業戦略が有効な解決策として注目されています。生成AIとは、人工知能を用いてデータから新たなコンテンツを生成するシステムのことで、近年急速に発展しています。一方、SNSは言わずと知れたソーシャルネットワーキングサービスの略称で、FacebookやInstagramなどが代表的です。 生成AIを使えば顧客との初期コミュニケーションを自動化でき、時間とリソースを節約できます。例えば、問い合わせに対する自動返信や、顧客のニーズに合わせたデザイン提案の自動生成などが可能になります。これによ

このココナラブログではMBA（経営管理修士）とAIのジェネラリスト資格、人間工学の準専門家資格を持つ当方が、小規模フリーランスから中小企業規模のビジネスにおける課題やその解決について解説しています。生成AIや先端技術の活用を中心にしておりますので、もし気づきがありましたら記事一読後にフォローをお願いします。企業にとって、優秀な人材の確保は成長と発展のための重要な要素ですが、採用プロセスには様々な課題があります。応募者の選考や面接に多くの時間と労力を要することや、応募者の能力や適性を正確に判断することの難しさなどが、企業の採用担当者を悩ませています。これらの課題の根本的な原因は、採用プロセスが人手に頼りすぎていることにあります。履歴書や職務経歴書の審査、面接の実施、採用決定に至るまで、多くの作業が人の手によって行われているため、非効率であり、また主観的な判断が入り込む余地が大きいのです。しかし、近年急速に発展している生成AI技術を採用プロセスに活用することで、これらの課題を解決できる可能性があります。生成AIは、大量のデータから学習し、人間に近い自然な文章を生成することができるため、採用業務の自動化と効率化に役立つのです。生成AIによる採用プロセスの自動化と効率化生成AIを採用プロセスに導入することで、以下のような効果が期待できます。1. 履歴書や職務経歴書の自動審査生成AIを用いて、応募者の履歴書や職務経歴書を自動で審査することができます。AIが応募者の経験やスキルを分析し、求人要件との適合度を判定することで、人手による審査の手間を大幅に削減できるでしょう。2. 応募者とのコミ

このココナラブログではMBAと人間工学の準専門家資格を持つ当方が、小規模フリーランスから中小企業規模のビジネスにおける課題やその解決について解説しています。生成AIや先端技術の活用を中心にしておりますので、もし気づきがありましたら記事一読後にフォローをお願いします。中小企業がマーケティングにおいて直面する課題は数多くありますが、その多くは限られたリソースに起因しています。大企業と比べ、予算や人材、時間などのリソースが限られている中小企業にとって、効果的なマーケティング戦略を立案し、実行することは容易ではありません。具体的な課題としては、ターゲット顧客の明確化、ブランディング、差別化、販促活動、データ分析などが挙げられます。これらの課題に適切に対処できなければ、中小企業は市場での競争力を失い、成長の機会を逃してしまうかもしれません。しかし、近年の生成AI技術の発展は、中小企業のマーケティング課題を解決する新たな可能性を開いています。生成AIを活用することで、限られたリソースの中でも、効果的なマーケティング施策を実現できるようになったのです。生成AIを活用した中小企業のマーケティング戦略生成AIは、大量のデータから学習し、新しいコンテンツや insights を生成する技術です。この技術を中小企業のマーケティングに活用することで、以下のような効果が期待できます。1. ターゲット顧客の明確化生成AIを用いて、顧客データを分析し、ターゲット顧客の特徴やニーズを明らかにすることができます。これにより、効果的なマーケティング施策を立案し、限られたリソースを最適に配分することが可能になります

このココナラブログでは小規模フリーランスから中小企業規模のビジネスにおける課題とその解決について解説しています。気づきがありましたら記事一読後にフォローをお願いします。フリーランスが副業で直面する最大の壁の一つが、安定的な集客です。自分の強みを活かしたサービスを提供していても、それを必要としている人に届けることができなければ、ビジネスとして成立しません。集客が上手くいかない原因は様々ですが、主なものとしては、ターゲットの設定が曖昧であること、マーケティング戦略が不十分であること、差別化要因が明確でないことなどが挙げられます。また、リソースが限られているフリーランスにとって、集客活動に十分な時間と労力を割くことが難しいという事情もあるでしょう。これらの問題を放置していては、せっかくの副業も成果を出すことは難しくなってしまいます。では、どのようにしてこの集客の壁を乗り越えていけば良いのでしょうか。生成AIを活用した集客戦略で、副業の成果を最大化する近年、生成AIと呼ばれる人工知能技術が急速に発展しています。この生成AIを活用することで、フリーランスの集客活動を大きく改善できる可能性があります。具体的には、以下のような方法が考えられます。1. AIを活用したターゲティング：生成AIを用いて、自社サービスに最も適したターゲット像を明確にします。顧客データを分析し、パーソナを作成することで、マーケティング施策の精度を高めることができるでしょう。2. AIによるコンテンツ生成：ブログ記事やソーシャルメディア投稿など、集客に必要なコンテンツを生成AIに作成してもらうことができます。質の高いコ

こんにちは。たつやです。料理って毎日考えるの大変ですね。一昨日、ためしに、ChatGPTでレシピを考えてもらったりもしました。技術を使ってるって感じがしていいですね。便利です。便利な生成AIで料理も作ってもらいたいですね。※これは、生成AI（Copilot）によるコンテンツです。心温まるサニーブレックファスト『この料理は、特別な日の朝食や大切な人との食事にぴったりです。心温まる一皿として、サニーブレックファストを楽しんでください！』黄金の寿司『 卵黄の色が美しく輝いているため、この名前は料理の豪華さを表現しています。』玉子にぎり『通常の甘いオムレツではなく、生の卵黄が乗っていることが特徴です。美味しそうですね！』ヴィヴィッドベジタブルカレー『この名前は、料理の鮮やかな色合いと、豊富な野菜を表現しています。』サンライズブレックファスト『朝日を思わせる明るく美しい料理です。』ディル・ドリーム『ディルの葉が飾りとして使われていることから、ドリーム（夢）を連想させる名前です。特別な日の朝食やブランチにぴったりの一皿です。』サーモンとヌードルのサラダ『この料理は、暑い日に食べるのに最適で、爽やかで美味しいでしょう。』サニーソフレデライト『「サニーソフレデライト」は明るく、太陽のような存在です。楽しい名前で、食べる人々に笑顔をもたらすことを願っています！』

こんにちは。今回は私が提供している「人間中心設計と生成AIを活用したビジネス課題解決サービス」について紹介したいと思います。 ビジネスにおいて、組織や事業の課題は尽きないものです。制度が形骸化していたり、売上が伸び悩んでいたり、コストが高止まりしていたり...。そんな課題を解決するために、人間中心設計のアプローチを活用してみませんか。 人間中心設計とは、モノやサービスを設計する際に、利用する人間の特性や行動に焦点を当てる手法です。ユーザーの潜在的なニーズを深く理解し、それを起点にソリューションを生み出していきます。課題の本質を見抜き、イノベーティブな解決策を導き出すことができるのです。 私のサービスでは、この人間中心設計のプロセスに加えて、生成AIも活用します。AIの力を借りることで、大量のデータから課題解決のヒントを見つけ出したり、アイデア出しを加速させたりすることが可能になります。人間の創造性とAIの処理能力を掛け合わせることで、より効果的な課題解決を目指します。 具体的にはどのようなことができるのでしょうか。例えば、以下のようなお悩みに対応可能です。 ①組織制度の改善 ・制度をより社員に使ってもらうにはどうしたらいいか ・制度の仕組みを改善したいがどのような方針でやるべきか ・新しく制度を作りたいがどのようなことを重視すべきか ②事業の売上向上・コスト削減 ・顧客からより高い売上を得るためにはどうしたらいいか ・現在の企業価値で新しい売上を立てたい ・新規事業の体制をどのように設計すべきか ・社員の営業コストを削減する方法の検討 私はフリーランスからプライム上場企業まで、

近年、AI技術の発展は目覚ましく、様々な分野で活用が進んでいます。その中でも注目を集めているのが、生成AIと呼ばれる技術です。生成AIは、文章や画像、音声などのデータを生成することができ、創造的な作業を自動化したり、新たな価値を生み出す可能性を秘めています。そして、生成AIを活用したAIエージェントは、今後ますます仕事の現場で重要な役割を果たしていくと考えられます。1. AIエージェントとは？AIエージェントは、人間のように自律的に行動し、目標達成のために様々なタスクを実行できる人工知能システムです。従来のAIシステムと異なり、学習能力や推論能力に加え、環境とのコミュニケーション能力も備えています。AIエージェントは、以下のような要素で構成されます。＊知識ベース: 世界に関する知識や情報＊推論エンジン: 知識ベースに基づいて推論を行い、行動を決定する＊プランニングエンジン: 目標達成のための行動計画を立てる＊実行エンジン: 行動計画を実行する＊学習エンジン: 経験から学習し、知識ベースや推論エンジンを改善する2. 生成AIとAIエージェントの関係生成AIは、AIエージェントの重要な構成要素の一つです。生成AIは、文章や画像、音声などのデータを生成することで、AIエージェントが環境とコミュニケーションを取ったり、創造的な作業を行ったりすることを可能にします。例えば、以下のような用途に生成AIが活用できます。＊チャットボット: 自然な会話で顧客対応を行う＊コンテンツ作成: 記事や広告文などを自動で生成する＊デザイン: ロゴやイラストなどのデザインを自動で生成する＊音声合成: ニュー

今回の記事でできること最新AIツールを活用することで、以下のような動画を効率的に作成できます。制作時間：1~2時間本手法メリット・前提知識があまりない分野の動画を作成できる・効率的に質の高い動画を高速に作成できる・ショート動画の作成にも対応こんな人におすすめ以下に当てはまる方に特におすすめです。・Youtubeを始めてみたいが、あまり知識がないため始められていない・Youtube動画を作る時間を短くしたい・様々な分野の動画を作って、どのような動画の需要があるかテストしたい使用するツール今回使用するツールは以下です。サムネ画像作成CanvaChatGPT Plugin（Advansed Data Analysis,Slide Maker）サムネ画像は以下のようなイメージです。Youtubeタイトル・台本作成ChatGPTChatGPT Plugin（Webplot）Bing以下のようなYoutube動画の原稿が1分で作成できます。Youtube動画編集Vrew本記事で解説する内容・サムネ画像の作り方・ChatGPTを使ったタイトル案の作り方・Youtube動画の原稿作成を完全自動化するためのプロンプト・Vrewを使って、効率良く動画編集をする方法サムネ画像作成まずは、サムネ画像を作成する手順を紹介します。今回は、以下の２種類の方法をご紹介します。・Canvaを使って手動で作成する方法・ChatGPTのプラグインを使う方法（Advansed Data Analysis,Slide Maker）サムネ素材のダウンロードサムネ素材は、以下の二つのサイトから取得しましょう。・Pixaba

こんにちは、ゆうきです。今回は、DALL-E 3を使って、オリジナルのキャラクターLINEスタンプを作る方法をご紹介します！今回の記事でできることこの記事を読めば、以下のようなLINEスタンプを作ることができます。（制作時間10分）この記事を読むメリット・オリジナルのLINEスタンプを作れる・自分で作ったLINEスタンプを販売できる・副業で収入を得られる可能性があるこの記事はこんな方におすすめ・LINEで自分だけのスタンプを使いたい、作りたいと思っている方・副業で収入を得たいと考えている方・AI技術に興味があるけど、どこから手をつけていいかわからない方記事で紹介する方法のメリット・コストがほとんどかからない（ChatGPTの月額20$のみ）・スタンプを作る手間を大幅に削減できる・簡単に質の高いイラストを作成できる・キャラクター名、スタンプのイラスト、スタンプの一言まで全てAIで自動で作成使用するツールChatGPT Plus（DALL-E3,GPT-4V）Canva有料部分では、以下の内容について解説しています。・キャラクター名の案だし・キャラクターデザイン作成・キャラクターのLINEスタンプ化・LINEスタンプの一言案出し・LINEスタンプの文字入れ・売上イメージそれでは、オリジナルLINEスタンプの作り方を紹介したいと思います！10部売り上げで値上げします。

こんにちは、ゆうきです。今回は、記事の執筆・リライトを自動化して副収入を得る方法について解説したいと思います！本記事の対象者本記事の対象者は以下です。・副業の収入を得たい方（~月20万まで）・最速で副業の収益を上げたい方・案件獲得実績を作って、副業レベルを上げたい方記事の執筆・リライトは稼げるのか？結論から言うと月20万円までなら稼ぐことが可能です。本手法では、4000文字程度の記事が2~3分で執筆できます。例えば以下の案件をこなせば、2~3分で、4000円分の記事ができます。ただし、クライアントとの連絡や修正などの時間もあるので、もちろん追加の時間はかかります。毎日6000~7000分の記事を作成し、月20万程度稼ぐことは可能だと思います。ChatGPTに記事を作ってとお願いすると、、？ChatGPTに記事を作らせることなんて、簡単なんじゃない？と思った方も多いと思います。しかし、意外と難しいです。「効果的な筋トレのための食事に関する記事を書いて」とお願いすると、上記のように出力されました。一見これでも良いかのように思えますが、実際の案件を見てみると文字数指定があることがほとんどです。そのため、ただChatGPTにお願いしただけでは、文字数指定のある、案件の記事執筆をこなすことはできません。どうやってChatGPTを使うのかが大切になります。本手法で生成できる記事サンプル本手法で、生成した記事サンプルは以下です。記事サンプル本手法のメリットは以下です。・文字数を調整できる（4000文字程度の記事をすぐ書ける）・記事の内容をセクションごとに調整できる・クオリティの高い記事を量産

「GPTs」は、仕事や日常生活をサポートするAIを自分好みに作成できます。 この記事では、 ・GPTsとは ・GPTsのメリット ・GPTsの作成方法 ・GPTsの活用例 について解説します。プログラミングの知識がなくても自分オリジナルのAIを作成できるのでやってみてね。GPTsとは？ GPTsとは、自分好みのAIをプログラミングの知識不要で作れるChatGPTの機能です。今まで、日本語から英語に翻訳するときに「以下の文章を英語にして」みたいに送っていたと思います。毎回のようにこんなことを打つのって面倒くさいですよね。そうしたときに、日本語の文章をコピペするだけで英語にしてくれたら楽になると思います。GPTsのいいところ次に、GPTsを活用するにあたりいいところを3つ紹介していきたいと思います。 自分好みにカスタマイズ GPTsを使うにあたり、プログラミングの知識がいらないといったところにあります。誰でも自分のAIを作ることができる。たとえば、以下のような使い方ができます。・自分の先生を作る ・アイデア相談 ・文章チェック ・料理の献立作成 こんな感じで自分オリジナルのAIを作ることができます。誰でも作れるGPTsでは、プログラミングの知識がなくても大丈夫なんです。これまでプログラミングは複雑なコードを必要とし、一般的にはハードルが高かったのですがGPTsは自然言語、つまり僕たちが日常生活で使う言葉で作ることができます。多様な使い方ができる GPTsを使うことでChatGPTの活用範囲は広がっています。 たとえば、 ・特定の業界や学問分野に特化したChatBotの開発 ・趣味、

ChatGPTの「データ分析機能」は、コードを書かずにデータ分析を行うことができる強力なツールです。この機能を使えば、誰でも簡単にデータを可視化したり、機械学習モデルを構築したりすることができます。 この記事では、ChatGPTのデータ分析機能の使い方と活用方法について解説します。また、実際にデータ分析を行ってみる実演も紹介するので、ぜひ参考にしてみてください。はじめにみなさんChatGPT使ってますか？2022年11月でChatGPTがでて結構テレビでも話題になりました。最近は、生成AIのニュースをテレビで見ることは減ったのですが、着々と進化が進んでいます。でも、生成AIを活用している人と活用していない人の差がすでに開き始めています。なので、これから使ってみたいという方に見ていただいて参考になればいいなと思います。ChatGPTの概要とデータ分析機能の紹介ChatGPTは、OpenAIが開発した大規模言語モデルです。テキスト生成、翻訳、質問応答など、様々なタスクを実行することができます。近年、ChatGPTはデータ分析の分野でも注目されています。その理由は、ChatGPTの「データ分析機能」を使えば、コードを書かずに簡単にデータ分析を行うことができるからです。 ChatGPTの「データ分析機能」は、以下の機能を提供しています。 ・データ可視化: データをグラフやチャートで表現することができます。 ・機械学習: データからパターンを見つけ、将来を予測することができます。 ・データクリーニング: データの欠損値や異常値を処理することができます。 ・その他: データの集計、前処理、

生成AI＆フォトショップでショートカット女子をデザイン。体と顔の輪郭を編集後化粧を施し色味をアレンジ。生成AIの画像を意図するデザインにするには、 現段階ではどうしてもその都度フォトショップなどで画像編集する必要があります。ショートカットはなぜか好きです。＼いろいろ／

ChatGPTのプロンプト作成は難しくない！ 対話AIと効果的にコミュニケーションするための基本から応用まで、この記事ではプロンプト作成のコツを初心者にもわかりやすく解説します。生成AIの可能性を最大限に引き出し、より良い対話経験を実現するためのポイントを紹介。さあ、ChatGPTとの対話をもっと楽しみましょう。ChatGPTとは？ ChatGPTはOpenAIによって開発された、自然言語処理を用いた対話型AI技術です。ユーザーが入力したテキストに基づいて、自然な会話を行うことができるのが特徴で、質問に答えたり、話題についての情報を提供したりすることが可能です。また、プログラミング、学習サポート、創作活動など、多岐にわたる用途で活用されています。 ChatGPTの基本的な使い方 ChatGPTの使い方は非常にシンプルです。テキストボックスに質問や話したい内容を入力するだけで、AIが適切な返答を生成してくれます。しかし、このプロセスの鍵となるのが「プロンプト」の質です。プロンプトはChatGPTとの対話において、どのような返答を引き出したいかを指示するための重要な手段です。 ChatGPTが提供する可能性 ChatGPTが提供する可能性は計り知れません。例えば、教育の分野では、カスタマイズされた学習支援ツールとして利用でき、学生が学習内容に関する質問をすることで、個別の課題解決を助けることができます。ビジネスの世界では、顧客サービスを自動化したり、ドキュメントの作成を支援したりすることで、業務の効率化が図れます。また、創作活動においては、文章作成、アイデア生成、さらにはコードの記

ChatGPTで効果的なプロンプトの書き方は、AIとの対話をより豊かにする鍵です。この記事では、プロンプトを上手に使ってChatGPTの可能性を最大限に引き出す方法を、初心者にもわかりやすく解説します。さらに、実用的な例を交えて、プロンプトのコツを掘り下げていきます。是非この機会に、プロンプト作成のスキルを身につけてみませんか？プロンプトとは何か？ ChatGPTや他のAIツールとの対話において、プロンプトは非常に重要な役割を果たします。プロンプトとは、AIに対して提出される質問や命令のことで、AIの応答の方向性や内容を決定づける鍵となります。プロンプトの良し悪しは、AIから得られる結果の質に直結するため、効果的なプロンプトを作成することは、AIを最大限に活用する上で不可欠です。 プロンプトの定義 プロンプトは、AIに対する指示や質問であり、テキストベースで提供されます。この簡潔な入力は、AIに何をすべきか、またはどのような情報を提供すべきかを指示するものです。 プロンプトの重要性 効果的なプロンプトは、AIが提供する回答の精度を高め、ユーザーの意図に沿った情報を引き出すことを可能にします。そのため、プロンプトはAIとのコミュニケーションにおいて中心的な役割を担います。 ChatGPTとプロンプトの関係 ChatGPTのような高度なAIモデルは、プロンプトに基づいて情報を処理し、関連性の高い応答を生成します。プロンプトの質が高ければ高いほど、ChatGPTはより正確で有用な情報を提供できるようになります。効果的なプロンプトの基本原則 効果的なプロンプト作成は、ChatGPTとの

[👦質問者] chatGPTを用いて、個人の経験や感情を反映させつつも、客観的かつ情報豊富な商品レビューを作成する際、どのようなアプローチをとるべきですか？ [😺阿修羅ワークス] chatGPTを用いて個人の経験や感情を反映させつつも、客観的かつ情報豊富な商品レビューを作成する際は、以下のアプローチを取り入れるべきです。 事実と意見の明確な分離レビューを書き始める前に、事実（製品スペック、価格など）と個人の意見や感情（使用感、気に入った点、不満点など）を分けて考えます。 この方法により、記事全体の構成が明確になり、読者が客観的情報と個人的見解の両方を理解しやすくなります。 具体的な例を挙げる製品に対する個人的な体験や感想を記述する際は、可能な限り具体的な例を挙げてください。 これにより、読者はその製品を使用した際の実際の体験を想像しやすくなります。 例えば、「バッテリーの持ちは宣伝通り一日中持つ」とするよりも、「通勤中に音楽を聴き、会社で何度かメールを確認し、夕方にはYouTubeで30分の動画を視聴しても、夜までバッテリーに余裕がありました」と具体化する方が効果的です。 比較を活用する競合他社の製品や同価格帯の他の製品と比較してみることで、レビューに客観性を持たせることができます。 ただし、公平性を保ちながら比較することが重要です。 この比較から、該当製品が特定のニーズにどのように適しているか（または不適しているか）を強調します。 読者が欲しい情報を提供するレビューを書く際は、読者が最も知りたいであろう情報を優先して提供することが重要です。 たとえば、製品の耐久性、性能、コス

[👦質問者] ChatGPTを利用してExcel関数の作成を上手く行うには、どのようなアプローチを取ると効果的ですか？ [😺阿修羅ワークス] 効果的にChatGPTを活用してExcel関数の作成を行う方法として、以下のアプローチをお勧めします。 具体的な問題の記述Excel関数を作成する目的や解決したい具体的な問題を明確に記述します。 例えば、「売上データ一覧から特定の条件（2023年1月）を満たすデータのみの合計値を求める」など、目的を具体的にすることが重要です。 使用可能なデータ構造の説明扱っているデータの構造（列のタイトル、データ型など）を説明します。 ChatGPTにデータの概要を理解させることで、適切な関数の提案が期待できます。 関数の知識レベルの設定Excelの関数に関する自分の知識レベルをChatGPTに伝えます。 例、「基本的な関数は理解しているが、配列関数やVLOOKUPはあまり使い慣れていない」など、明確にすることで、理解しやすい説明や適した関数の提案が得られます。 段階的な質問一つの大きな問題を解決するために、それを構成する小さなステップや質問に分けてChatGPTに尋ねます。 例えば、まず特定の条件に合致するデータを抽出する方法を聞き、次にそのデータの合計値を求める方法について尋ねるなど、段階的に進めることが有効です。 色々な聞き方を試す もし最初の説明で求める答えが得られなかった場合は、質問の角度を変えてみることが大切です。 例えば、「どのように計算すればいい？」の代わりに「このようなケースでよく使われるExcelの関数は？」という聞き方を試してみまし

今回は、Midjourneyが新しくスタイルを参照させることができるパラメータ値が追加されました。この記事では、その使い方を解説していきます。これはとてもすごいのでぜひ試してみてください。新パラメータで生成した画像僕は、フェアリーテイルというアニメが好きなので試しに実験してみました。では、１番目にオリジナルの画像２番目にMidjourneyの画像を載せます。凄くないですか？これはアニメ業界にとてもいいのではないかと思います。データが多いアニメ程楽にできると思うので２期、３期と続編が出しやすくなると思います。それでは、新パラメータの使い方を紹介していきたいと思います！スタイル参照の使い方使い方はとてもシンプルです。普段画像生成で使うテキストプロンプトの最後に「--sref 画像プロンプト」を入れます。これはV6とNiji 6の両方で機能します。（V5などでは機能しない）これだけだとどういう風に使うの？となってしまうので簡単な例を以下に書きます。猫のフリー素材を使っていきます。このスタイルのような感じにしたい。詳細設定「--sref」 は複数の画像プロンプトを入れることができます。使うときは次のように使ってみてください。「--sref urlA urlB urlC」そしてこのスタイル参照も重みを設定することができます。「--sref urlA::2 urlB::3 urlC::5」複数のスタイル参照の使用: 「--sref urlA urlB urlC」 スタイルの相対的な重みの設定: 「--sref urlA::2 urlB::3 urlC::5」 スタイリゼーションの強度の設定

[👦質問者] ChatGPTを活用して、効果的かつプロフェッショナルなビジネスメールを作成するための主要なコツや戦略は何だと考えますか？ [😺阿修羅ワークス] ChatGPTを活用して効果的かつプロフェッショナルなビジネスメールを作成するにあたり、以下のコツと戦略を推奨します。 明確な目的の設定: まず、メールの目的をはっきりさせます。 ChatGPTに目的を具体的に伝えることで、関連性の高いコンテンツ生成につながります。 ターゲットオーディエンスの理解受信者が誰であるかを考慮し、その受信者に適したトーンとスタイルをChatGPTに指示します。 例えば、フォーマルなビジネス関係者には正式な言葉遣いを、よりカジュアルなビジネス関係であればフレンドリーなトーンを選びます。 合理化された構造の利用イントロダクション、本文、結論、および行動への呼びかけといった構造を使って、情報を整理しやすくします。 ChatGPTに具体的なセクションを記述するように依頼し、その後自分で細部を調整します。 キーポイントを強調 重要な情報や要求を強調するために、ChatGPTに要点を簡潔にまとめるよう指示します。 これは、受信者がメールの目的をすぐに理解できるようにするためです。 個性の注入あなたのメールに個性や人間味を加えることで、受信者との関係構築に役立ちます。 ChatGPTに特定のパーソナライズドフレーズを含めるよう依頼すると良いでしょう。 校正とカスタマイズ ChatGPTが生成したメールドラフトは、自分の声やニーズに最適化するための出発点として利用します。 文脈に合わせて微調整し、誤字脱字のチ

ロンドン在住の親友とのオンライン世間話で彼女のかわいい双子の娘さんが１７歳になったらどんなイメージかなとの話題になった実写画像は掲載不可なので３歳の今の実写風イラストはカバー画像の右側で実物と遜色ない雰囲気になっている理由は・・・専門用語満載なので・・・次に１７歳に成長した未来予想図（私のカラオケの十八番です）は現在の３歳の画像をAPIに投げても可能ですがとんでもない、無理無理、とリターンされる、返ってくるので前処理、工夫が必要ですこの前処理は企業機密なので無料で公開はできません前処理後にAPIに投げると１７歳の美人の双子ちゃんになりました私の１７歳の時の写真からN年後の今のイメージを・・・なんてことは非公開ということで・・・友人たちによるテストも終わりつつあるのでこのWebアプリのお輿入れ先を募集していますよろしければメッセージください私同様、行かず後家かな・・・

[👦質問者] chatGPTがプログラミングの問題解決に取り組む際、エラーコードやバグを効果的に診断し解決するためにどのようなアプローチを推奨しますか？ [😺阿修羅ワークス] プログラミングの問題解決において、エラーコードやバグを効果的に診断し、解決するために以下のアプローチがあります。 1.エラーメッセージを読ませるエラーコードやバグの詳細をよく読み、何が問題であるかを理解します。 多くの場合、エラーメッセージには問題の原因や解決のヒントが含まれています。 2.コードを分割して診断させる大きな問題を小さな部分に分けて解決します。 特定のコードブロックや機能に注目して、問題を絞り込んでいきます。 3.検索エンジンでリサーチするエラーコードやバグの詳細を検索エンジンで調べ、その結果についてchatGPTに質問します。 オンラインのフォーラムやStack Overflowなどのプログラミングコミュニティには、似たような問題に直面した他の開発者の貴重なアドバイスや解決策が共有されています。 4.APIドキュメントや公式ドキュメントを参照させる使用している言語やフレームワーク、ライブラリの公式ドキュメントをchatGPTに参照させてから質問します。 公式ドキュメントには、エラーコードに関する詳細な情報や使用例が掲載されていることが多いです。 これらの情報を与えることでchatGPTの精度が高まります。 5.テストさせるchatGPTに単体テストや統合テストを実行させて、問題のあるコードの動作を検証します。 テストを通じて、意図しない挙動やバグを発見しやすくなります。 6.chatGPT

[👦質問者] ChatGPTを使用して初期段階のアイデアをさらに具体化し、洗練されたコンセプトに発展させるプロセスを詳細に説明してください。 [😺阿修羅ワークス] ステップ1: アイデアの明確化 - アイデアの基本的な要素をリストアップします。 これはコンセプト、キャラクター、テーマ、環境、もしくは問題解決の方法などが含まれるかもしれません。 アイデアの中心となる契機や独自性に焦点を置きます。 ステップ2: ブレインストーミングセッションの実施- ブレインストーミングを行い、関連する要素やアイデアを広げます。 質問を投げかけることで新しい視点を得たり、アイデアのパターンやつながりを見つけたりします。 異なる角度からアイデアを考察し、ポテンシャルを最大限に引き出します。 ステップ3: 絞り込みと構造化 - ブレインストーミングから得られたアイデアを評価し、最も有望で実行可能な要素へと絞り込みます。そして、アイデアの枠組みを構築し、論理的な流れを作ります。 ステップ4: プロトタイプの作成 - 初期コンセプトに基づき、プロトタイプ、サンプル、草案を作成します。 この段階で、アイデアの実践的な側面をテストし、フィードバックを得ることが可能です。 ステップ5: レビューと改善 - 作成したプロトタイプや草稿をレビューし、必要に応じてアイデアを調整します。 コンセプトの欠点を特定し、改善を重ねることで、より洗練された形に進化させます。 ステップ6: 最終的なコンセプトの完成 - 重要なフィードバックを取り入れ、最終的な調整を行いながらコンセプトを仕上げます。 明確な目標に向けて、アイデア

[👦質問者] アイデア出し（ブレスト）の場面では、chatGPTのアルゴリズムにどのような要素や情報が有効ですか？ [😺阿修羅ワークス] アイデア出しの場面では、chatGPTには以下の要素や情報が有効です。 1. バラエティ豊かな刺激アイデアの質を向上させるために、chatGPTは様々な刺激を必要とします。 例えば、関連する情報や過去の成功事例、類似の問題へのアプローチなどを提供することで、アルゴリズムはより多角的な視点からアイデアを生み出すことができます。 2. テーマや目標の明確化chatGPTは具体的な目標やテーマを理解することで、よりターゲットに合ったアイデアを出すことができます。 アルゴリズムがアイデアを生成する前に、目標やテーマについての整理や明確化を行うことをオススメします。 3. ブレインストーミングのルールや技法アイデア出しの場面では、chatGPTにブレインストーミングの基本的なルールや技法を教えることが有効です。 例えば、アイデアを自由に発散させるためには批判を避け、アイデアを結び付けるためにはアソシエーションを活用するなどのルールや技法があります。 4. ユーザーのフィードバックユーザーからのフィードバックは、chatGPTがより適切なアイデアを提案するために重要です。 適切なアイデアかどうかを判断するために、ユーザーのフィードバックを取り入れることでアルゴリズムはより洗練されたアイデアを生成することができます。 これらの要素や情報を活用することで、chatGPTはより創造的で質の高いアイデアを提案することができます。 [👦質問者] chatGPTがア

[👦質問者] chatGPTに書類テンプレートを作成させる際、どのような情報を提供した方が効果的でしょうか？ [😺阿修羅ワークス] 効果的なテンプレートを作成するためには、以下の情報が必要です。1. ドキュメントタイプどのような書類のテンプレートを作成するか、具体的な種類を教えてください。 例えば、レポート、契約書、履歴書などです。 2. フォーマットとレイアウトテンプレートのフォーマットやレイアウトの希望があれば、それを教えてください。 例えば、ページの余白、フォントの種類、見出しの書式などです。 3. 必要な項目 書類に含める必要のある項目があれば、それをリストアップしてください。 例えば、個人情報、日付、住所、職歴などです。 4. スタイルガイドカンパニーやプロジェクトに特定のスタイルガイドがある場合には、それに基づいてテンプレートを作成する必要があります。 スタイルガイドに関する詳細を共有してください。 5. テキストのサンプル作成するテンプレートに入れるべき文言や文章のサンプルがあれば、それを提供してください。 例えば、一般的な書式、表現、文法などです。 以上の情報を提供することで、効果的かつ目的に適した書類テンプレートを作成することができます。阿修羅ワークスの出品リスト https://coconala.com/users/598997/services 阿修羅ワークスのプロフィール https://coconala.com/users/598997