IoTとAIを組み合わせると、こんなことが自分で作れる！学んで試す、実践型ラボ。 分かる！できる！が自信につなが、誰でも基礎から、未来につながるスキルを身につけられます。 「IoT x AI 実践学習シリーズ」シリーズは、効率的にRaspberry PiとPython、Micro Python、AIライブラリ、電子デバイスの各種センサーやカメラの組合せでIoTやAIの技術を学びたい方のために作られています。 本シリーズでは、お金も時間も節約しながら、基礎を正しく理解し、応用力を身につけることを目指して、ページを構成しています。 IoT検定PUグレードA資格取得 🔍特徴は？ ・コード1行ごとに詳細解説 → 他にはない学習体験 　小中高生も楽しみながら学べ親子での体験もできます。 ・書籍より実践的でわかりやすい → 学習時間を大幅に短縮 　将来の進学や就職に役立つスキル。独学の遠回りを防げます。 ・初心者〜中級者向けに「確実に理解できる」 → 効率的な習得をサポート 　未来を変えるスキル。副業・研究・キャリアアップに直結する実力。 ・ワンコイン(500円)～学習できます。 　単品コンテンツの他に、お買い得なパッケージも設定。 ✅対象範囲は？ ・Windows PC ・Raspberri Pi Pico WとZero 2 Wなど ・Python / Micro Python / 関連言語(HTMLなど) ・統合開発環境IDEはThonny主体 / 他VS code ・2.4GHz Wi-Fi ・各種電子デバイス / カメラ など 目次 1 開発環境：前提条件 2 主流シェル一覧（2025年現在） 2.1 使い分けのポイント（開発目的別） 3 ディレクトリ構成：理想形 4 仮想環境（venv）の構築 5 MicroPython に pip はない 6 MicroPython特有のlib フォルダーの使い方 7 Wi-Fi接続ユーティリティ（例） 8 MicroPython 特有のmain.py（実行ファイル） 9 MicroPython 特有のboot.py 起動時に自動実行 10 Thonnyでの操作 11 解説まとめ 12 MicroPython 特有のまとめ