IoTとAIを組み合わせると、こんなことが自分で作れる！学んで試す、実践型ラボ。 分かる！できる！が自信につなが、誰でも基礎から、未来につながるスキルを身につけられます。 「IoT x AI 実践学習シリーズ」シリーズは、効率的にRaspberry PiとPython、Micro Python、AIライブラリ、電子デバイスの各種センサーやカメラの組合せでIoTやAIの技術を学びたい方のために作られています。 本シリーズでは、お金も時間も節約しながら、基礎を正しく理解し、応用力を身につけることを目指して、ページを構成しています。 IoT検定PUグレードA資格取得 🔍特徴は？ ・コード1行ごとに詳細解説 → 他にはない学習体験 　小中高生も楽しみながら学べ親子での体験もできます。 ・書籍より実践的でわかりやすい → 学習時間を大幅に短縮 　将来の進学や就職に役立つスキル。独学の遠回りを防げます。 ・初心者〜中級者向けに「確実に理解できる」 → 効率的な習得をサポート 　未来を変えるスキル。副業・研究・キャリアアップに直結する実力。 ・ワンコイン(500円)～学習できます。 　単品コンテンツの他に、お買い得なパッケージも設定。 ✅対象範囲は？ ・Windows PC ・Raspberri Pi Pico WとZero 2 Wなど ・Python / Micro Python / 関連言語(HTMLなど) ・統合開発環境IDEはThonny主体 / 他VS code ・2.4GHz Wi-Fi ・各種電子デバイス / カメラ など 目次 1 フォルダ構成 1.1 フォルダーの種類と開発の方法 1.2 a : Thonnyから実行する場合 1.3 b : pico wを単体で実行する場合 1.4 a Aとb Bは同等か？ 1.5 実務での活用 1.6 フォルダー構成(参考例) 1.7 プロジェクト構成一覧表（PJ_IoT_00 全体） 1.8 main.py 1.9 config.py 1.10 仮想環境　venv 1.10.1 仮想とは 1.10.2 環境とは 1.10.3 Pythonの仮想環境とは 1.10.4 なぜ仮想環境が便利なのか？ 1.10.5 venv/フォルダの中身（Windows の場合）