生成AIを業務に取り入れた組織が必ず直面するのが、ハルシネーション——もっともらしいが事実と異なる内容を出力してしまう現象への対策です。Copilotの場合、社内文書を参照して回答を生成する分、「参照元があるから正しいはず」という誤解が生まれやすく、数値や契約に関わる業務で誤りが起きると影響が大きい。
このコンテンツでは、AI・デジタル化推進の実務に携わる立場から、①業務リスクを3段階に分類する判断チェックリスト、②知識ソース整備の確認項目、③ハルシネーションが起きやすい質問パターン一覧、④社内教育・研修設計の手順、⑤報告チャンネルの運用設計、⑥トラブル発生時の初動対応フロー、をまとめています。「Copilotを使い始めたが、誤情報が出た時の対処を何も決めていない」という状況を解消するための実用的な内容です。
生成AIを業務に取り入れた組織が必ず直面するのが、ハルシネーション——もっともらしいが事実と異なる内容を出力してしまう現象への対策です。Copilotの場合、社内文書を参照して回答を生成する分、「参照元があるから正しいはず」という誤解が生まれやすく、数値や契約に関わる業務で誤りが起きると影響が大きい。
このコンテンツでは、AI・デジタル化推進の実務に携わる立場から、①業務リスクを3段階に分類する判断チェックリスト、②知識ソース整備の確認項目、③ハルシネーションが起きやすい質問パターン一覧、④社内教育・研修設計の手順、⑤報告チャンネルの運用設計、⑥トラブル発生時の初動対応フロー、をまとめています。「Copilotを使い始めたが、誤情報が出た時の対処を何も決めていない」という状況を解消するための実用的な内容です。