「ChatGPTでコピー書いてみたんですけど、全然反応が取れないんですよね…」
最近、そんな相談が増えています。
AIの力で文章が簡単に量産できるようになった今、誰でも“それっぽい”言葉を並べられるようになりました。
でも、実際に売れるコピーを書けている人はごくわずか。なぜでしょうか？
理由はシンプルです。
「伝える」は誰でもできる。でも「動かす」には人間の理解と戦略がいる。
この記事では、ChatGPTを使いながらも“売れる文章”に進化させるための思考と技術を、コピーライター視点で徹底解説していきます。
第1章 コピーライティングは、ChatGPTに完全に置き換えられない“売る技術”
最近、「ChatGPTがあれば、コピーは書ける」という話をよく耳にします。
たしかに、AIのレベルが上がったことで、”それっぽい文章”は誰でも簡単に書けるようになりました。
起承転結も整っていて、言い回しもプロっぽい。
でも、そのコピーで商品は売れているのでしょうか？
これまで数多くの広告を見てきた立場から見ると、多くの場合、“見た目が整っているだけのコピー”が量産されているように感じます。
私はコピーライターであると同時に、プロンプトエンジニアでもあるので、こうしたコピーの背景には「AIに入力するプロンプトが上手くいっていない」というのが１つの大きな理由であると感じています。
そしてもう１つが、「コピーライティングの理解」です。
コピーライティングを理解していないと、AIが文章を作成してくれたときに、それが良いのか、修正が必要なのかが分かりません。
これも大きな理由なのではないかと感じています。
文章として“読みやすいか”ではなく、「誰の、どんな感情を、どう動かしたか」が重要です。
それを実現するためには、
・この文章は誰に向けているのか（ペルソナ）
・どんなベネフィットを届けたいのか（価値設計）
・どこで読者の感情を揺らし、どう決断させるか（感情導線）
といった、コピーの設計視点が必要不可欠です。
この視点が抜けたままChatGPTを使うと、どうしても「読めるけど動かない文章」になってしまいます。
特に、
・LP
・SL（セールスレター）
などを作成する際には、コピーライティングが必要で、性能が上がった今でも、この２つについてはAI任せでは上手くできないというのも感じています。
（もちろん、それに対応するコピー技術を加味したプロンプトがあればだいぶ違います）
AIコピーの限界は、“問い”を立てる力の欠如
ChatGPTは、与えられたプロンプトに対して最適な回答を出そうとします。
つまり、「何を聞くか」「何を前提とするか」が曖昧なままだと、返ってくる文章も曖昧になります。
これは、いわば“設計図のない家づくり”のようなものです。
良いコピーは、明確な設計意図があり、構成ごとに狙いや感情の起伏が計算されています。
AIに完全に任せきりにするということは、その設計を誰もしないまま、いきなり壁紙を貼っているような状態です。
コピーの善し悪しを判断できるのは、「コピーの理解」がある人だけ
「ChatGPTが作ったこの一文、いい感じだけど……売れるのかな？」
こう思ったときに、それを評価し、手直しし、目的に沿った言葉に再設計できる力が必要になります。
それこそが、コピーライティングのスキルです。
この理解がないままAIを使うと、“判断できないまま、それっぽいコピーに納得してしまう”という危うさに陥ります。
ChatGPT時代こそ、コピーライティングの本質が問われている
私は、ChatGPTのようなAIツールを上手く活用していただくことも仕事の１つです。
しかし、その前提として「コピーライティングとは何か」を理解していなければ、
AIの力を活かすどころか、間違った方向に進んでしまう可能性すらあると感じています。
だからこそ、今この時代にあらためて、コピーライティングの設計力や判断力が価値を持ち直しているのだと、私は強く思っています。
第2章 なぜChatGPTで作ったコピーは“響かない”のか？
冒頭でも少し触れましたが、
「ChatGPTにキャッチコピーを考えさせてみたら、けっこう良いのが出てきた」といった話。
実際にプロンプトに「30代女性向けの、感情に訴えるキャッチコピーを10個ください」と入れれば、それらしい案がずらっと並びます。
けれど、そうして作られたコピーをそのまま使ったLPや広告が、実際に結果を出しているかというと、そうでもないことが多いと感じています。
「それっぽい言葉」＝「人を動かす言葉」ではない
ChatGPTは、膨大なデータをもとにパターン化された“それらしい言葉”を返してくれます。
構文としては正しく、トンマナも整っていて、よくある広告っぽく見える。
でも、その文章が読者の心に届き、行動を生み出しているかというと、それは別問題です。
たとえば、こんなキャッチをよく見かけます。
「たった1日5分で人生が変わる習慣、始めませんか？」
一見すると良さそうに見えますが、このコピーには感情のリアリティやターゲット固有の痛み・背景がありません。
誰にでも当てはまることは、裏を返せば誰にも刺さらないのです。
コピーライティングの場合、文法が正しいか、トンマナが整っているかは、実は関係ないとさえ言われています。
ChatGPTの限界は「目的」に沿った“機能的コピー”が作れないこと
ChatGPTは、言葉のパターンや頻出表現には強いですが、
「このコピーの目的は何か？」
「なぜこの言葉を選ぶ必要があるのか？」
といった設計意図をもった選定や削ぎ落としはできません。
たとえば、LPのファーストビューで使うキャッチと、クロージングのCTA直前に使う一言では、目的も感情の温度感もまったく異なります。
ところが、ChatGPTはこの文脈の違いを前提に出し分けてはくれません。
こちらが明示的に「どういう文脈で、誰に、何のために届ける言葉か」を指定しない限り、“平均的にウケが良さそうなフレーズ”を返してくるだけです。
ここに「プロンプトエンジニアリングの重要性」があります。
ただ、同時に、プロンプトエンジニアリングはコピーライティングとはまた違い、「AIにいかに正しく、具体的に、良い指示を伝えることができるか」というもの。
そのため、
プロンプトエンジニア＝コピーライターではないので、この辺のプロンプト作成においても必ずしも上手くいっていないのでは？という印象です。
「ChatGPTでコピー書いてみたんですけど、全然反応が取れないんですよね…」
最近、そんな相談が増えています。
AIの力で文章が簡単に量産できるようになった今、誰でも“それっぽい”言葉を並べられるようになりました。
でも、実際に売れるコピーを書けている人はごくわずか。なぜでしょうか？
理由はシンプルです。
「伝える」は誰でもできる。でも「動かす」には人間の理解と戦略がいる。
この記事では、ChatGPTを使いながらも“売れる文章”に進化させるための思考と技術を、コピーライター視点で徹底解説していきます。
第1章 コピーライティングは、ChatGPTに完全に置き換えられない“売る技術”
最近、「ChatGPTがあれば、コピーは書ける」という話をよく耳にします。
たしかに、AIのレベルが上がったことで、”それっぽい文章”は誰でも簡単に書けるようになりました。
起承転結も整っていて、言い回しもプロっぽい。
でも、そのコピーで商品は売れているのでしょうか？
これまで数多くの広告を見てきた立場から見ると、多くの場合、“見た目が整っているだけのコピー”が量産されているように感じます。
私はコピーライターであると同時に、プロンプトエンジニアでもあるので、こうしたコピーの背景には「AIに入力するプロンプトが上手くいっていない」というのが１つの大きな理由であると感じています。
そしてもう１つが、「コピーライティングの理解」です。
コピーライティングを理解していないと、AIが文章を作成してくれたときに、それが良いのか、修正が必要なのかが分かりません。
これも大きな理由なのではないかと感じています。
文章として“読みやすいか”ではなく、「誰の、どんな感情を、どう動かしたか」が重要です。
それを実現するためには、
・この文章は誰に向けているのか（ペルソナ）
・どんなベネフィットを届けたいのか（価値設計）
・どこで読者の感情を揺らし、どう決断させるか（感情導線）
といった、コピーの設計視点が必要不可欠です。
この視点が抜けたままChatGPTを使うと、どうしても「読めるけど動かない文章」になってしまいます。
特に、
・LP
・SL（セールスレター）
などを作成する際には、コピーライティングが必要で、性能が上がった今でも、この２つについてはAI任せでは上手くできないというのも感じています。
（もちろん、それに対応するコピー技術を加味したプロンプトがあればだいぶ違います）
AIコピーの限界は、“問い”を立てる力の欠如
ChatGPTは、与えられたプロンプトに対して最適な回答を出そうとします。
つまり、「何を聞くか」「何を前提とするか」が曖昧なままだと、返ってくる文章も曖昧になります。
これは、いわば“設計図のない家づくり”のようなものです。
良いコピーは、明確な設計意図があり、構成ごとに狙いや感情の起伏が計算されています。
AIに完全に任せきりにするということは、その設計を誰もしないまま、いきなり壁紙を貼っているような状態です。
コピーの善し悪しを判断できるのは、「コピーの理解」がある人だけ
「ChatGPTが作ったこの一文、いい感じだけど……売れるのかな？」
こう思ったときに、それを評価し、手直しし、目的に沿った言葉に再設計できる力が必要になります。
それこそが、コピーライティングのスキルです。
この理解がないままAIを使うと、“判断できないまま、それっぽいコピーに納得してしまう”という危うさに陥ります。
ChatGPT時代こそ、コピーライティングの本質が問われている
私は、ChatGPTのようなAIツールを上手く活用していただくことも仕事の１つです。
しかし、その前提として「コピーライティングとは何か」を理解していなければ、
AIの力を活かすどころか、間違った方向に進んでしまう可能性すらあると感じています。
だからこそ、今この時代にあらためて、コピーライティングの設計力や判断力が価値を持ち直しているのだと、私は強く思っています。
第2章 なぜChatGPTで作ったコピーは“響かない”のか？
冒頭でも少し触れましたが、
「ChatGPTにキャッチコピーを考えさせてみたら、けっこう良いのが出てきた」といった話。
実際にプロンプトに「30代女性向けの、感情に訴えるキャッチコピーを10個ください」と入れれば、それらしい案がずらっと並びます。
けれど、そうして作られたコピーをそのまま使ったLPや広告が、実際に結果を出しているかというと、そうでもないことが多いと感じています。
「それっぽい言葉」＝「人を動かす言葉」ではない
ChatGPTは、膨大なデータをもとにパターン化された“それらしい言葉”を返してくれます。
構文としては正しく、トンマナも整っていて、よくある広告っぽく見える。
でも、その文章が読者の心に届き、行動を生み出しているかというと、それは別問題です。
たとえば、こんなキャッチをよく見かけます。
一見すると良さそうに見えますが、このコピーには感情のリアリティやターゲット固有の痛み・背景がありません。
誰にでも当てはまることは、裏を返せば誰にも刺さらないのです。
コピーライティングの場合、文法が正しいか、トンマナが整っているかは、実は関係ないとさえ言われています。
ChatGPTの限界は「目的」に沿った“機能的コピー”が作れないこと
ChatGPTは、言葉のパターンや頻出表現には強いですが、
「このコピーの目的は何か？」
「なぜこの言葉を選ぶ必要があるのか？」
といった設計意図をもった選定や削ぎ落としはできません。
たとえば、LPのファーストビューで使うキャッチと、クロージングのCTA直前に使う一言では、目的も感情の温度感もまったく異なります。
ところが、ChatGPTはこの文脈の違いを前提に出し分けてはくれません。
こちらが明示的に「どういう文脈で、誰に、何のために届ける言葉か」を指定しない限り、“平均的にウケが良さそうなフレーズ”を返してくるだけです。
ここに「プロンプトエンジニアリングの重要性」があります。
ただ、同時に、プロンプトエンジニアリングはコピーライティングとはまた違い、「AIにいかに正しく、具体的に、良い指示を伝えることができるか」というもの。
そのため、
プロンプトエンジニア＝コピーライターではないので、この辺のプロンプト作成においても必ずしも上手くいっていないのでは？という印象です。