Runway Referencesは、動画生成AIにおいてキャラクターやロケーションの一貫性を保ち、制作効率と表現力を飛躍的に高める新機能です。
本記事では、Runway Gen-4の「参照画像(References)」機能について、登録方法から最大3枚まで活用するコツ、プロンプトでの呼び出し方まで、具体的な操作方法を丁寧に解説します。
記事を読めば、誰でもブレない映像制作を実践できるようになります。Runwayをもっと活用したい方は、ぜひ最後までご覧ください。
References機能の概要と特徴
Runway Gen-4で解決された「一貫性」問題

AI動画生成では、カットが変わるたびにキャラクターの顔立ちや背景の細部が微妙に変化してしまう「一貫性崩れ」が長年の課題でした。Gen-4に追加されたReferencesは、シーンやアングルをまたいでも同一人物・同一ロケーションを安定して再現できるように設計されています。
これにより、ストーリーボードや短編映像の制作時に「毎回モデルを探し直す」「微調整で何度も再生成する」といった手間が大幅に削減されます。イノベトピアの検証記事でも、1枚のリファレンスだけで衣装・髪型・表情がブレないサンプルが確認され、「AI動画の最大の壁が崩れた」と評価されています。
最大3枚までの参照画像アップロードと対応フォーマット

Referencesでは、人物写真・生成画像・3Dレンダー・自撮りなど形式を問わず最大3枚の画像を同時に読み込めます。ユーザーは登場人物×1、背景×1、プロップ(小物)×1といった組み合わせでアップロードし、Gen-4が各要素を統合して一貫した世界観を構築します。
3枚を重ねることで「キャラクター+舞台+ライティング」のような複合的なルックを一発で適用でき、従来より少ない試行回数で理想のビジュアルに到達可能です。Runway公式チュートリアルも「最初から3枚を入れるより、1→2→3枚と段階的に足して精度を高める」ワークフローを推奨しています。
参照画像のタグ付けと「@」呼び出し機能

アップロードしたリファレンスはワークスペース上で名前を付けてライブラリ保存でき、プロンプト内で「@Girl01」や「@TokyoNight」など@記法で即座に呼び出せます。
タグはセッションをまたいで再利用できるため、シリーズ物のMVや連載コンテンツでも同じキャラクター・背景を保ちやすく、プロンプトの可読性も向上します。さらに生成結果を新たにリファレンス登録すれば、角度・照明違いの追加素材としてループ活用できるのが大きな強みです。
Referencesの使い方
新規セッションと参照画像アップロード


まずは Runway で 新しいセッション を開き、上部メニューから Images タブを選択します。画面中央のドロップゾーンに最大3枚まで画像をドラッグ&ドロップすると、即座にプレビューが表示されます。
人物・背景・小物など用途ごとに画像を分けておくと、後工程で調整しやすくなります。ファイル形式は JPG/PNG など一般的な静止画であれば問題ありません。迷ったときは、キャラクター1枚+ロケーション1枚から始め、後で足りない要素を追加する方法が失敗が少ないです。
ライブラリ管理:名前付け・保存・再利用
アップロード完了後、各サムネイル右下の “…” メニュー から Rename を選択し、わかりやすいハンドルネーム(例:Girl01、Cockpit01)を付けます。
続いて Save to Library をクリックすると、画像はユーザー専用ライブラリへ保存され、他セッションでも共通で呼び出せるようになります。シリーズ物のMVや連載企画では、ここで統一名を付けておくと後々のプロンプトが劇的に読みやすくなり、修正時の取り違えも防げます。

タグの設定は「鉛筆マーク」「tag to save」を設定しておくといいですよ!
プロンプト記述例と生成フロー(選択→再参照)

プロンプト入力欄では、ライブラリにある参照画像を @ハンドル名 で呼び出せます。たとえば
@Girl01 is sitting in the cockpit of @Cockpit01
と書けば、指定した二つのイメージを組み合わせたカットを生成できます。気に入ったフレームが得られたら、その画像を 右クリック→Add as Reference で新たなリファレンスとして登録し、次のカット生成に再利用します。

ちなみにこんな画像ができました。
1カット生成 → ベストショットをリファレンス登録 → 次カットで再活用、というループを数回繰り返すと、キャラクターとロケーションの整合性が徐々に高まり、意図したルックに近づきます。途中で光源やアングルを変えたい場合は、追加で「warm sunset lighting」「low-angle shot」などの指示を重ねると自然なバリエーションが得られます。
Runway Referencesは、動画生成AIにおいてキャラクターやロケーションの一貫性を保ち、制作効率と表現力を飛躍的に高める新機能です。
本記事では、Runway Gen-4の「参照画像(References)」機能について、登録方法から最大3枚まで活用するコツ、プロンプトでの呼び出し方まで、具体的な操作方法を丁寧に解説します。
記事を読めば、誰でもブレない映像制作を実践できるようになります。Runwayをもっと活用したい方は、ぜひ最後までご覧ください。
References機能の概要と特徴
Runway Gen-4で解決された「一貫性」問題
AI動画生成では、カットが変わるたびにキャラクターの顔立ちや背景の細部が微妙に変化してしまう「一貫性崩れ」が長年の課題でした。Gen-4に追加されたReferencesは、シーンやアングルをまたいでも同一人物・同一ロケーションを安定して再現できるように設計されています。
これにより、ストーリーボードや短編映像の制作時に「毎回モデルを探し直す」「微調整で何度も再生成する」といった手間が大幅に削減されます。イノベトピアの検証記事でも、1枚のリファレンスだけで衣装・髪型・表情がブレないサンプルが確認され、「AI動画の最大の壁が崩れた」と評価されています。
最大3枚までの参照画像アップロードと対応フォーマット
Referencesでは、人物写真・生成画像・3Dレンダー・自撮りなど形式を問わず最大3枚の画像を同時に読み込めます。ユーザーは登場人物×1、背景×1、プロップ(小物)×1といった組み合わせでアップロードし、Gen-4が各要素を統合して一貫した世界観を構築します。
3枚を重ねることで「キャラクター+舞台+ライティング」のような複合的なルックを一発で適用でき、従来より少ない試行回数で理想のビジュアルに到達可能です。Runway公式チュートリアルも「最初から3枚を入れるより、1→2→3枚と段階的に足して精度を高める」ワークフローを推奨しています。
参照画像のタグ付けと「@」呼び出し機能
アップロードしたリファレンスはワークスペース上で名前を付けてライブラリ保存でき、プロンプト内で「@Girl01」や「@TokyoNight」など@記法で即座に呼び出せます。
タグはセッションをまたいで再利用できるため、シリーズ物のMVや連載コンテンツでも同じキャラクター・背景を保ちやすく、プロンプトの可読性も向上します。さらに生成結果を新たにリファレンス登録すれば、角度・照明違いの追加素材としてループ活用できるのが大きな強みです。
Referencesの使い方
新規セッションと参照画像アップロード
まずは Runway で 新しいセッション を開き、上部メニューから Images タブを選択します。画面中央のドロップゾーンに最大3枚まで画像をドラッグ&ドロップすると、即座にプレビューが表示されます。
人物・背景・小物など用途ごとに画像を分けておくと、後工程で調整しやすくなります。ファイル形式は JPG/PNG など一般的な静止画であれば問題ありません。迷ったときは、キャラクター1枚+ロケーション1枚から始め、後で足りない要素を追加する方法が失敗が少ないです。
ライブラリ管理:名前付け・保存・再利用
アップロード完了後、各サムネイル右下の “…” メニュー から Rename を選択し、わかりやすいハンドルネーム(例:Girl01、Cockpit01)を付けます。
続いて Save to Library をクリックすると、画像はユーザー専用ライブラリへ保存され、他セッションでも共通で呼び出せるようになります。シリーズ物のMVや連載企画では、ここで統一名を付けておくと後々のプロンプトが劇的に読みやすくなり、修正時の取り違えも防げます。
タグの設定は「鉛筆マーク」「tag to save」を設定しておくといいですよ!
プロンプト記述例と生成フロー(選択→再参照)
プロンプト入力欄では、ライブラリにある参照画像を @ハンドル名 で呼び出せます。たとえば
と書けば、指定した二つのイメージを組み合わせたカットを生成できます。気に入ったフレームが得られたら、その画像を 右クリック→Add as Reference で新たなリファレンスとして登録し、次のカット生成に再利用します。
ちなみにこんな画像ができました。
1カット生成 → ベストショットをリファレンス登録 → 次カットで再活用、というループを数回繰り返すと、キャラクターとロケーションの整合性が徐々に高まり、意図したルックに近づきます。途中で光源やアングルを変えたい場合は、追加で「warm sunset lighting」「low-angle shot」などの指示を重ねると自然なバリエーションが得られます。