BigQueryのAI関数、公式ドキュメントだけでは「実務でどう書くか」が見えにくくないですか？ 本資料は、BigQueryのAI関数（AI.GENERATE／AI.CLASSIFY／AI.EMBED／AI.FORECASTなど）を実務で使うためのSQLテンプレート集です。Zennで公開している解説記事をもとに、プロジェクトIDやモデル名を {{ }} のプレースホルダに置換済みで、コピペしてすぐ試せる形に整えました。 ■この資料でできること ・Vertex AI連携のセットアップから、生成・分類・構造化・埋め込み・予測までの実装パターンを一通り揃える ・コスト監視と精度検証のSQLで、AI関数の「暴走」と「精度不明」を防ぐ ・旧世代（ML.GENERATE_TEXT）からAI関数への移行パターンも収録 ■収録内容（全15本・PDF） 第1章 準備・生成編（3本）／第2章 分類・判定編（3本）／第3章 構造化・埋め込み編（5本）／第4章 予測・運用編（3本）／第5章 移行編（1本）。各テンプレートに用途・前提・置換箇所・想定結果・変更ポイントを明記。 ■向いている方 ・BigQueryでAI関数を使い始めたいエンジニア・データ担当の方 ・分類や要約をSQLの中で完結させたい方 ■向いていない方 ・BigQuery自体が初めての方（前提セットアップの解説はありますが、基本操作の入門書ではありません） ・実行結果や精度の保証が欲しい方（AIの出力は非決定的で、精度は保証されません） ■注意事項 ・AI関数の実行にかかる料金（BigQueryのスキャン料金とAIモデルのトークン料金）は、購入者様ご自身のGoogle Cloudプロジェクトに課金されます。本資料の価格には含まれません。少量で試す手順もガイドに収録しています ・出典記事はZennで無料公開されています。本資料は置換済みテンプレート＋使い方ガイド＋料金と精度検証の実務ノウハウをまとめたものです ■出品者について ウェブの便利屋（ろじかる）。GA4／BigQueryの分析基盤構築が専門で、ココナラ販売実績156件・評価4.9・プラチナランク認定クリエイターです。GA4の集計そのものは第1弾『GA4×BigQuery 分析SQLテンプレート集』に収録しています。