G検定の内容をまとめました。
出典は、「ディープラーニングG検定 公式テキスト 第3版」と
「ディープラーニングG検定 問題集」です。
2025年/2026年最新シラバス対応です
Word形式にコピペすれば「Ctrl + F」で検索しやすい構成にできます。
略語（例：BERT, GAN）からすぐに検索できます。
目次
第1章：人工知能（AI）とは
第2章：人工知能をめぐる動向
第3章：機械学習の具体的手法
第4章：ディープラーニングの概要
第5章：ディープラーニングの要素技術
第6章：ディープラーニングの応用例
第7章：AIの社会的実装に向けて
第8章：AIの法律と倫理
第一章：人工知能（AI）とは
1−1：人工知能の定義
1．1：人工知能とは何か
人工知能：1956年ダートマス会議でジョンマッカーシーが初めて使った言葉。推論、認識、判断など、人間と同じ知的な処理能力を持つ機械（情報処理システム）
知性や知能の定義がないので人工知能とは何か？定義はない。
汎用人工知能（AGI、Strong AI）：人間と同等かそれ以上に知能を持ち、自律的に思考し、理解し、学ぶことができる AI。現在このレベルの AIは実現していない。
応用人工知能（ANI、Weak AI）：特定のタスクを実行するために設計された AI。例えば、音声認識、画像認識、自動運転、検索エンジン、Chat GPT
1．2：人工知能の大まかな分類
G検定の内容をまとめました。
出典は、「ディープラーニングG検定 公式テキスト 第3版」と
「ディープラーニングG検定 問題集」です。
2025年/2026年最新シラバス対応です
Word形式にコピペすれば「Ctrl + F」で検索しやすい構成にできます。
略語（例：BERT, GAN）からすぐに検索できます。
目次
第1章：人工知能（AI）とは
第2章：人工知能をめぐる動向
第3章：機械学習の具体的手法
第4章：ディープラーニングの概要
第5章：ディープラーニングの要素技術
第6章：ディープラーニングの応用例
第7章：AIの社会的実装に向けて
第8章：AIの法律と倫理
第一章：人工知能（AI）とは
1−1：人工知能の定義
1．1：人工知能とは何か
人工知能：1956年ダートマス会議でジョンマッカーシーが初めて使った言葉。推論、認識、判断など、人間と同じ知的な処理能力を持つ機械（情報処理システム）
知性や知能の定義がないので人工知能とは何か？定義はない。
汎用人工知能（AGI、Strong AI）：人間と同等かそれ以上に知能を持ち、自律的に思考し、理解し、学ぶことができる AI。現在このレベルの AIは実現していない。
応用人工知能（ANI、Weak AI）：特定のタスクを実行するために設計された AI。例えば、音声認識、画像認識、自動運転、検索エンジン、Chat GPT
1．2：人工知能の大まかな分類