株の銘柄選定を自分で一からやろうとすると、膨大な企業情報や株価データを集めて、条件で絞り込み、さらにニュースやリスクを確認し…と非常に手間がかかります。しかも、データソースや判断基準によって結果が変わるため、初心者には「どこから手をつければいいのか分からない」という壁があります。
そんな中、海外メディア Finder.com の調査では、特定の検証期間においてChatGPT が投資銘柄選定で有望なパフォーマンスを示した事例が報告されています。記事では、複数の銘柄をChatGPTに分析させ、その選定結果が一時的に市場平均を上回った仮想ポートフォリオの例が紹介されています。
特徴
このガイドブックでは、Google Colab(無料版OK)とChatGPT(ChatGPTは有料版推奨、Gemini無料版で代用可)を組み合わせ、**堅実株70%・成長株30%**のバランスでポートフォリオを構築し、最終的に10銘柄まで絞り込む手順を紹介します。
この方法のポイントは、
ウェブサーチの手間を大幅に効率化できる
銘柄財務情報の「数値」とChatGPTのウェブ自動検索による「リスク」調査を組み合わせたハイブリッド分析
Google Colabに入力するPythonコードやChatGPTに入力するプロンプトはコピペでOK!
コードやプロンプトを公開するので、自分なりに銘柄選定手法をカスタマイズできること(ポートフォリオバランス変更、最終的な銘柄数変更、選定に使用する財務情報の取捨選択など多種多様)
全てオンラインサービスを使用する内容であるため、お使いのPCのスペックに影響されにくい
です。PythonコードやChatGPTの使い方も盛り込んだ内容となっています。プログラミング経験者であれば簡単に実行できます。初心者の方にもできるだけわかりやすく書いています。ぜひご検討ください。
株の銘柄選定を自分で一からやろうとすると、膨大な企業情報や株価データを集めて、条件で絞り込み、さらにニュースやリスクを確認し…と非常に手間がかかります。しかも、データソースや判断基準によって結果が変わるため、初心者には「どこから手をつければいいのか分からない」という壁があります。
そんな中、海外メディア Finder.com の調査では、特定の検証期間においてChatGPT が投資銘柄選定で有望なパフォーマンスを示した事例が報告されています。記事では、複数の銘柄をChatGPTに分析させ、その選定結果が一時的に市場平均を上回った仮想ポートフォリオの例が紹介されています。
特徴
このガイドブックでは、Google Colab(無料版OK)とChatGPT(ChatGPTは有料版推奨、Gemini無料版で代用可)を組み合わせ、**堅実株70%・成長株30%**のバランスでポートフォリオを構築し、最終的に10銘柄まで絞り込む手順を紹介します。
この方法のポイントは、
ウェブサーチの手間を大幅に効率化できる
銘柄財務情報の「数値」とChatGPTのウェブ自動検索による「リスク」調査を組み合わせたハイブリッド分析
Google Colabに入力するPythonコードやChatGPTに入力するプロンプトはコピペでOK!
コードやプロンプトを公開するので、自分なりに銘柄選定手法をカスタマイズできること(ポートフォリオバランス変更、最終的な銘柄数変更、選定に使用する財務情報の取捨選択など多種多様)
全てオンラインサービスを使用する内容であるため、お使いのPCのスペックに影響されにくい
です。PythonコードやChatGPTの使い方も盛り込んだ内容となっています。プログラミング経験者であれば簡単に実行できます。初心者の方にもできるだけわかりやすく書いています。ぜひご検討ください。