YouTubeは皆さんも知っている通り、世界的な巨大プラットフォームです。世界では一日当たり10億時間以上、月間の視聴者数は19億人以上と言われており、企業や個人にとって消費者との接点を持つうえで、重要なツールになっています。
そういった中で多くのライバルが存在するYouTube戦国時代の中で、私たちは生き残っていかなければなりません。そのためにはデータを活用してライバルを分析し、戦略的に動画制作をしていくことが大切です。
今後はYouTubeでもビジネスでも、勘に頼っている限りは勝ち続けることは難しく、データを基にして戦略を練っていく必要があるのです。
今はAIやデータの時代です。手元のパソコンやスマホから瞬時にデータを手に入れることができるこの時代に、それを活用する人としない人ではこの先大きな差となってくるでしょう。
それでは具体的にデータ分析を行うことでどのようなことが分かるのでしょうか?以下に解説をしましたので、ぜひ参考にしてください。
パフォーマンス評価
競合チャンネルのベンチマークデータを分析することで、YouTubeチャンネルや動画のパフォーマンスを定量的に評価することができます。これにより、視聴者の傾向や関心を理解し、自身のチャンネルの改善点を特定することができます。例えば、投稿されている動画チャンネルをYouTubeAPIとPythonを使うことで一覧で特徴を把握することができます。
次の画像は、あるYouTubeチャンネルの分析結果で、どのくらいの視聴回数が一番多いのかをグラフで表しています。
この他にも「高評価数」や「低評価数」、そして「コメント数」などといった基本的なデータをビジュアル化することでその競合チャンネルの特徴を把握することができます。
戦略的意思決定
分析結果は、コンテンツの企画やマーケティング戦略の策定に役立ちます。どのようなコンテンツが視聴者に受け入れられているか、または改善が必要かを知ることで、より効果的な意思決定が行えます。直近で反響のある動画の内容を分析し、コンテンツ制作の際に反映させることでよりパフォーマンスが高い動画を作ることができます。
例えば、下の画像を見てください。こちらは先ほどと同じYouTubeチャンネルを分析した結果です。動画の投稿日数とビュー数の関係性を散布図によって可視化しています。ここから分かることは、いくつかの動画は長期間にわたって見続けられており、一方で短期間で数多くのビュー数を獲得している動画があります。
これらの特徴がある動画をより詳しく分析することで、最近のトレンドやキーワードを明らかにすることができ、自身の動画の台本作成に活用することができるでしょう。
これまでは過去の経験に任せて、勘で制作していたYouTube動画は、データによる客観的な裏付けによって、ヒットする確率を引き上げることができます。
今後はコンテンツ勝負がますます激しくなっていく中、勝ち続ける人はデータ分析を行って戦略的に行動し続ける人なのです。
まとめ
今回はYouTubeで勝ち続けるために必要なデータ分析について解説をしました。ご自身でチャンネルを運営していく場合は、データによる裏付けを常に意識してコンテンツ制作を行ってみてください。
YouTubeのデータ分析について詳しく知りたい方はぜひ、ご連絡ください。
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