Pythonを使ってCSVファイルの画像URLデータを処理する方法

Pythonを使ってCSVファイルの画像URLデータを処理する方法について、基本的なアドバイスを提供できます。

まず、PythonにはCSVファイルを扱うための標準ライブラリが用意されています。csvモジュールを使用してCSVファイルを読み込むことができます。次に、Pillowライブラリを使用して画像を処理することができます。具体的には、Imageクラスを使用して画像を開き、ImageOpsモジュールを使用して白抜きの画像を作成することができます。

このラインより上のエリアが無料で表示されます。

以下は、CSVファイルの画像URLデータを読み込み、最初の画像を白抜きの画像に変換する例です。

import csv

from io import BytesIO

from PIL import Image, ImageOps

import requests

# CSVファイルの読み込み

with open('input.csv') as f:

    reader = csv.reader(f)

    # ヘッダー行をスキップ

    next(reader)

    # 最初の行を取得

    row = next(reader)

# 画像URLから画像を取得

response = requests.get(row[0])

img = Image.open(BytesIO(response.content))

# 白抜きの画像に変換

img = ImageOps.invert(img.convert('RGBA'))

# 変換後の画像を保存

img.save('output.png')

このコードは、最初の行の画像URLを取得し、白抜きの画像に変換して、output.pngというファイル名で保存します。これを他の行にも適用するには、ループを使用する必要があります。

なお、この例では白抜きの処理にImageOps.invert()を使用していますが、より高度な処理を行いたい場合は、Pillowライブラリには様々な処理を行うための関数が用意されています。詳細については、公式ドキュメントを参照してください。