「デジタル化でちょっとした最適サービス社会へ！💜」🎾🚴‍♀️🏓⛳⚔️😎😍🎾🚴‍♀️⚔️🏓⛳😎😍

💎①まず、デジタル経済というものが巨大な価値を生み出しているのです。

2019年の夏時点での世界企業価値ランキング上位10社のうち7社がIT企業です。GAFA+マイクロソフト＆中国アリババ＋テンセントの7社です。

コロナ危機の中でIT企業への資金の集中傾向が鮮明になっています。

②人工知能能力が専門家の予測を超えるスピードで飛躍的に向上していることです。

16万局合計3000万手の棋譜データから反復学習を得て、

さらに、自己対戦を通じた強化学習を繰り返すことで勝利をしています。

そして、自己対局のみによって強化をして勝利。

いくら努力をしても人工知能に勝利はできないという無力感のみが

起きているという事です。

③次に、ネットワークと接続されるコンピューター端末の数が急増をして、

世界を覆いつつあります。

そして、2020年には500億台に達すると予測をされています。

今は、2023年です。

このことは、人と人の間の通信だけではなく

機械と機械のあいだの通信も含めた通信が飛躍的に増大することを意味しているのです。こうした普及を支えたのは、

コンピューターの製造コストの低下と処理能力の向上にあったのです。

半導体の性能が18か月で倍になる現象、いわゆる「ムーアの法則」です。

この三つの変化は、いずれもデジタルな技術、デジタルのサービス、

そして、情報通信端末にかかわるものです。

この意味で、いずれにしろ変化の中心には「デジタル化」があるのです。

💎「デジタル化」と呼ばれる現象に関しては、

アトムからビットへという変化に後戻りはないという事です。

もう止めることはできないのです。

しかし、なぜこうも広がっているのでしょうか？

それはこの変化が、「指数関数的な性格」を持っているからなのです。

①計算能力の指数関数的向上によって、

ますます多くの情報がデジタル処理される傾向は不可逆的なものなのです。

新聞、雑誌、テレビ、ビデオといったビット情報化できるコンテンツは

デジタル化されるという事なのです。

その結果、例えば、テレビはデータベース化され、定時放送から

過去のコンテンツを常時検索して閲覧可能な仕組みへと変化するのです。

そして、デジタルなサービスは、技術的な性質ゆえに

スケーラブル（規模化が容易）なのです。

②コンピューター端末は、部屋を占拠する大きさのメインフレームの時代から

パーソナルコンピューターの時代になり、やがてポケットに入り

さらに小型になっていくのです。

今現在、ポケットに入ります。

その結果、あらゆるものがネットワーク化されて、

インテリジェント（データ処理能力）を持つことになるのです。

トースター、そしてやがてはカフスボタンまでがインテリジェントになっていくのです。

③高度で幅広い能力を有するコンピューターシステムは、

人間が直接コントロールするものではなくなり

有能な執事のような「エージェント」を通じて実行されるようになるのです。

④インターネット、すなわち、「ザ・ネット」では、検閲は不可能であり

この結果、国境の意味は、薄れていくのです自然と！！

💎例えば、タクシー業界に十分な規律やモニタリングが機能しない環境下では、タクシーが最短距離を走らず、過大な料金を請求します。

最大の問題点となるのは、安全性云々なのです。

そうした中、スマートフォンからタクシーの配車を依頼する

ライドシェアサービスであれば、第三者であるプラットフォーム企業が

乗客と運転手の取引を成立させることができて、同時にその取引をモリタリングによって、安全性と信用というものが提供されるという事です。

具体的には、まず全地球測位システム（GPS）の信号をもとに

地図上に最短経路を示し、なおかつ走行経路を記録することができるようになるという事です。

加えて、乗客にサービスへの満足度を尋ねることで

運転手のサービス水準を評価（レーティング）できるのです。

サービス評価の低い運転手は徐々に新たな乗客が配分されずに淘汰されることになり、優良運転手が選別されるように自然となる仕組みになるのです。

遊休宿泊施設の貸し出しサービスにおいても

プラットフォーム企業が第三者として評価を行う事で同様の効果が生まれるという仕組みになるという事です。

💎プラットフォームが介在することによって、個人レベルで海外に仕事を

発注できるようにもなってきています。

こうしたプラットフォームの一つに、オーストラリア発の

「フリーランサードットコム」があります。

データ入力、ホームページの作成、翻訳、校正、そして、

ソフトウェア開発までが取り扱われています。

具体的な流れに関しては、まず英語で委託したい業務の概要と予算

そして、作業完了日を提示して、投稿をします。

ひとつのプロジェクトに対して複数のフリーランサーから

受託の提案（オファー）が来ます。

ある投稿者が投稿したデータ入力作業の時には、約1時間で30人以上から

受託提案があったという事です。

候補者のリストは、プラットフォーム側が提示価格と過去の評価を総合したうえで、順位づけされた形で表示をされます。

そして、候補者とは、即座にチャットでやり取りが可能となり

実際の作業について詳細を提示し、

過去に類似プロジェクトを経験したことがあるかないかも確認できるという事です。

日本にも類似のサービスがありますが、

「フリーランサードットコム」には世界中のフリーランサーが登録をしています。

ここで気づいたことは、

グーグルが提供するオンラインのクラウド文書作成サービスである

「グーグル・ドキュメント」や「グーグル・スプレッドシート」が

常識的なインフラとなっていることです。

グーグル・ドキュメントは、オンライン上で文書を作成できて

複数のユーザーが一つのファイルを閲覧したり、修正したりできるものです。

グーグル・スプレッドシートは、その表計算版です。

わかりやすく言えば、マイクロソフトのワードとエクセルが、オンライン上に

あり、同時に複数のユーザーが手を入れられるという感覚のものです。

例えば、データ入力業務の場合、発注側としては、意図したとおりのデータが

作成できているか、早い段階で確認をしたい、そのサンプルを見せてもらう際には、グーグル・スプレッドシートのURLをチャットで共有すればいいのです。これで、彼または彼女が行っている作業をリアルタイムで確認しながら

「いや、入力の仕方が違う」とか、

「それはX列目に入力してほしい」といったやり取りができるという事です。

こうした確認をしたうえで、実際に特定のフリーランスに仕事を発注するわけです。

フリーランスへの発注の際にも、約束した金額がすぐに送金されてしまうと

「送金したのに作業をしてくれない」という問題が発生しかねません。

受託側からすれば「作業したのに送金されない」という心配があります。

まずフリーランスへの業務内容を通知して、作業締め切りと支払い金額を示したうえで提示（オファー）します。

フリーランサー側が受託すれば実際に作業開始となります。

そして、依頼された作業が完了したときに、

発注主が「依頼業務完了、支払い」を選択することで

プラットフォーム側に保管されていた金額がフリーランサーに送金されます。

プラットフォーム企業は、ここで仲介手数料を徴収します。

この過程で、フリーランサーは発注側を発注側はフリーランサーをお互いに

評価をします。

フリーランサーは、当然高い評価を得なければやがて業務が受注できなくなるために努力をするし、発注側も不当な業務要求をした場合には評価を下げられます。

「ブラックな発注者」だと特定されれば、業務を発注できなくなるという仕組みになっているのです。

💎デジタル経済が広がることによって

新たに生まれる雇用もあり、量としてはそこまで悲観的に考える必要はないという事です。

問題はその職業の業務内容と社会保障制度によるセーフティーネットが対象と

なっていることです。

歴史は、工業化が雇用を創りだし幅広い人々の所得を引き上げました。

所得格差を解消しながら経済成長をもたらしたことが高く評価されてきました。

しかし、現在に至って工業化は以前ほど雇用を創出しなくなっているのです。

それは、自動化ツールが導入されているからです。

今後、ロボットをさらに導入することで自動化が進み、ますます雇用創出につながらなくなるかもしれません。

製造業では、通常1000個、1万個といった量を生産することを前提に

製品が設計され開発が進んでいきます。

しかし、単品からの製造すら可能になる3Dプリンター技術の成熟や

デジタルな設計図をもとにアパレル製品を1着から直接製作できる自動編み機

の開発が進むと何が起きるのでしょうか？

外資企業に依存する国から、生産工程が本国へ回帰することもありえる可能性があるという事です。

ただ、現実には、製造業の現場は、

「労働集約的ではありますが、ルーティンワークではない業務」も多いのです。

特に生産ロットが小さく、多品種の生産に対応するような「多品種少量」生産でかつ短納期が求められる場合にはその傾向は強くなります。

生産設備の段取り替え、作業員の配置替えと作業説明、試作での製造作業と

品質のチェック等、多くの作業が必要なためです。

日本市場向けに、タブレット端末を中心とする電子機器の受託生産を行っている都市の工場の場合、1機種あたりの生産量が小さいこともあり、

1日の間に従業員は頻繁に作業を変えなくてはなりません。

この時に現場の生産マネージャーは指揮者のようにリアルタイムで

必要な作業を割り当てていきます。

まさに非ルーティンワークの典型です。

従業員も業務変更に対応しながら柔軟に複数の業務に対応することが要求されるという事です。

生産ロットが増大すれば、自動化される業務は増えるでしょうが

それでも製造の現場では突発的な対応が求められるのです。

技術革新によって雇用創出効果は、低下しつつありますが製造業は今後も

雇用を支えていくはずです。

💎パンデミックがデジタル化を加速させています！

デジタル化の面からみると今回のパンデミックは、人々がデジタル端末をもつ

高度なネットワーク社会が迎えた初めての世界的な感染症流行です。

つまり、「デジタル化時代のパンデミック」なのです。

そして、人と人との接触が感染拡大につながるという事実ゆえに

可能な限りデジタルツールを活用しようとする動きが広がりました。

この結果、「パンデミックがデジタル化を加速させる」という現象が

生まれているのです。

ここでもデジタル化が課題解決を促す力と、もう一方で脆弱性をもたらすという両面が見られます。

可能性に目を向けると感染リスクを下げる様々な手段として、

デジタル技術が活用されました。

中国では、スマートフォンの基地局データを用いて

過去14日間にウィルスの流行地であった湖北省を訪問していないかを示す

機能が2020年２月に登場しました。

また、公共交通機関を利用する際にも、乗車の際にスマートフォンのアプリで記録を取り、同一車両に陽性患者が乗車していたことが判明した場合には、

濃厚接触者としてリストアップされる機能が導入されました。

いわゆる接触確認アプリです。

韓国においても早い段階から、携帯電話が濃厚接触者の有無を判定する

手段となり、その後日本も含めた世界各国で導入が進みました。

一方で脆弱面では、接触確認アプリが個人を特定する情報を収集し

感染症対策以外に転用された場合には、プライバシー保護の観点から

深刻な問題に発展しかねません。

個人の病歴まで含まれるからです。

また、特定の食品が「コロナに効く」といった噂がマスメディアとデジタルメディアの両方で伝搬した事実があります。

💎危機の中で普及するサービスについて！

パンデミックの中で、新たなデジタルサービスの利用が広がりました。

特に利用が期待され普及につながっているのが

①キャッシュレス決済

②ビデオ通話機能を用いた遠隔での「診療」と「授業」

💜③在宅勤務（リモートワーク）”子育てにベスト”云々💜です。

理屈抜きで子供と一緒にいる事！

子育ては、人間性を豊かにしてくれるというのは、

子供からいろいろと気づかされることが多いのです。

親の好きな事、したいことも気づかせてくれるのです。

誰でも、子供ができて親と呼ばれるようになります。

子供ができる前に、親としての云々とかはないはずです。

いや、ないのが当たり前です。

だって、自分の子供だからです！

親は、自分の頭＆心＆身体をフルに稼働させて子育てに当たるのが

子育てです。

故に、お金は必要ですが会社勤めに一新腐乱になるのは本末転倒だという事に

気づいて、心の状態を常に清らかな状態にしておく必要がある事が必須です。

そのためには、会社勤めにはそれなりの感覚を身に着けながら会社勤めをする

ということが必須なのです。

在宅勤務100％となっていないはずだからです！

ケニアでは、2020年3月キャッシュレス決済サービスM-pesaを運営する

サファリコムが、約1000円以下の個人間の低額決済の手数料を

3か月間無料化にしました。

これは、ケニアの中央銀行とウフル・ケニヤック大統領の後押しを受けて

実施された措置で、感染症対策として始動したものでした。

ガーナ、南アフリカでも同様にキャッシュレス決済を推奨する動きが

観られるようになり、コロナ危機の中で非接触での決済を始めて利用する

ユーザーが増えているのです。

インドでは、2020年3月に緊急経済対策が発表され、その中に、

生体認証IDアダールを利用した直接現金給付が含まれました。

約8500戸の貧しい農家への給付金が、アダールと紐づいた銀行口座に

振り込まれました。

コロナ危機以前に準備されていた個人認証制度が機能した形です。

ただ運用面では、アダールを所持していないか、紛失しているため

穀物の無料支給をうけとれなかった事例が報告されています。

個人認証システムの有用性を国民に広く理解してもらう必要があるのです。

新型コロナウィルスの震源地となった中国では、

2003年にSARS（重症急性呼吸器症候群）が流行した際に

人々が外出を避けたことが、電子商取引の普及のきっかけとなりました。

このため、今回のパンデミックでも当初から同様に新たなビジネスが拡大する

契機となるのではないかと期待が持たれました。

今回、中国で普及したツールの筆頭が「グループウェア」です。

グループウェアとは、利用者間で音声通話やメッセージをやり取りする機能に

加えて、出退勤管理、業務管理、カレンダー機能、稟議の提案と許可といった

オフィス向けの機能を揃えたサービスです。

なかでも、アリババ集団の提供するソフトウェア「ディントーク」は、

2014年12月にリリースされ、徐々に利用者が増えていましたが

コロナ危機の中で企業や遠隔授業に採用されたことで急速にユーザーを

集めることになったのです。

平安保険が提供するオンライン診療サービスも

コロナ危機前から利用されていました。

危機の中で多数のユーザーを集めました。

インドネシアでは、遠隔診療サービスを提供するベンチャー企業ハロドッグが

インドネシア政府の保健省、さらには、

現地のプラットフォーム企業ゴジェックと協力して

新型肺炎向けの初期診療サービスを提供しました。

このサービスでは、

「過去14日間に熱はありましたか？」

「咳、鼻水、喉の痛みの症状はありましたか？」

「息苦しさはないですか？」

「COVID-19の陽性患者と接触したことはないですか？」といった

質問項目でリスクを判定して、感染リスクがあると判断された場合は

医師との無料の遠隔診療に誘導するものです。

ゴジェックが提供する宅配サービスとも連動をして

必要に応じて医薬品の配送も可能なのです。

スマートフォンを基盤としたサービスの広がりが危機の中で活用されている

事例です。

💎スマホに内臓されている半導体は、高度な微細化技術＆設計技術によって

実現しており、高速移動通信を実現する通信インフラの背後には、

無線、光通信があります。

そして、多くのモバイル・インターネット・サービスは

大規模なクラウド・データセンターに支えられており

さらに、それらのサービスを動かすソフトウェアの背後に開発環境が必要となります。加えて、全地球測位システム（GPS）までが活用されることで

日々のサービスが成り立っています。

これらの基幹的技術やインフラは先進国によって開発され整備されてきました。そして、新興国がデジタル化を進め、飛び越え型の発展を遂げる前提でもあったのです。

逆に言えば、新興国企業から見れば、参入が難しい領域が存在します。

基幹的技術とインフラ部分での先進国企業の優位性は明らかです。

新興国の強みは、最終ユーザーとの接点にあります。

多数の人口を抱えるからこそ、新たなサービスが育つチャンスがあるのです。

デジタル経済の「巨大な実験場」として、

新興国が優位性を発揮できるのは、ユーザーとの接点にあり、

アプリケーション層に強みがあると言い換えることができると思います。

ユーザーが普段直接触れないような裏側の世界観、

いうなれば、

「レストランの厨房の中での話は別物⁈💜！！！」ナンチャッテ！！

💎以上、わりと具体的な事を記載しているつもりですが

結局、この3種類の職種のいずれかに当てはまるはずです。

①IT人材

②デジタル・クリエイター人材

③ラスト・ワンマイル人材

（追伸）

💎さらに、これまで機械化が不可能とされてきた、

明文化が困難な知識を意味する「暗黙知」ですら

機械化されるような時代が到来しつつあると.....！！！

これ！マジ！に「チャットGPT」さんの事では.....⁈

ちなみに、「暗黙知」！

テニスは、まさに「暗黙知の戦い」なのです。

声を出すことなく、頭の中で考えたこと、感じたことを長時間にわたり、

コート上で発揮して戦い続けるからです。

暗黙知を使うプレーヤーの事を「無口な天才プレーヤー」と呼ぶのです。

目的地は、どんな高い感情の波も見事に乗り切れる

”サーフィンプレーヤー”なのです。