【競馬／番外編】カイ二乗検定による各要素の比較

むっちゃくちゃデータの点数が少ないのでなんともいいにくいのですが、イメージとして何となく感じていることが本当に正しいか？それを数値化することにしました。

よく私もいっている

「少し馬場が渋ったらKingmambo系だ」

「中京芝も、Kingmambo系の庭だ／阪神芝はステゴ系の庭だ」

↑本当にそうなのか？

プログラムを組みました。各コース（場所／芝かダートか／距離／馬場状態）の全体件数と、ある要素（種牡馬とか、馬番とか）とをカイ二乗検定というものにかけて、差があるかないかを表示するモノです。

本当はデータが（全体も、その項目に当たるモノも）そこそこないといけないのですが、まあ目安として。色が濃い＝全体件数の1％以上の該当数があるもの（薄いモノはそれ未満）、赤系は全体より高い値、青系は低い値となります。また、Ｐ値判定の◎：危険率1％（1％の割合で間違える）、○：危険率5％（5％の割合で間違える）、となります。

例えば同じ芝1600ｍ・良馬場であっても、

阪神（上）と東京（下）ではちょっと違うとかね（東京はキンカメやハーツクライがいるけど、とか）。